صنعت فولادسازی از جایگاه ویژه ای در کشور ها بر خوردار است ومیزان تولید ومصرف آن یکی از شاخصهای توسعه در کشورهاست .کاربرد محصولات فولادی در صنایع حساس، دسترسی به کیفیت بالا را اهمیت دو چندان می بخشد . طراحی مطلوب وکنترل فرآیند نقشی اساسی درنیل به کیفیت دارد لیکن ماهیت فرایند فولادسازی پیش بینی کیفیت محصولات تولیدی را با مشکل مواجه می سازد .استفاده از یک سیستم هوشمند جهت مدل سازی و پیش بینی می تواند تولید کنندگان را در جهت تولید محصول کیفی یاری نماید و لذا این مقاله می کوشد با بکار گیری روش شبکه های عصبی مصنوعی ?(ann) به دسته بندی علل بروز عیب آخال و پیش بینی بروز آخال خارج از استاندارد در محصول نهایی نماید .برای شبکه های عصبی مصنوعی از شبکه های پیشرو با آموزش پس انتشار خطا استفاده شده است . نتایج این تحقیق نشان دهنده تطبیق بسیار مناسب مقادیر عملی و مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی است.