اخیراً، به دلیل افزایش مصرف کننده های صنعتی، کشاورزی و خانگی انرژی الکتریکی و افزایش روزافزون آنها، مشکلات زیادی در بخشهای تولید و انتقال انرژی الکتریکی ایجاد شده است که از آن جمله می توان به هزینه های گزاف تلفات در خطوط انتقال انرژی ومشکلات آلاینده های سوخت های فسیلی اشاره نمود. یکی از راه حلها، استفاده از تولیدات پراکنده می باشد. مفهوم تولیدات پراکنده ، به معنای مولدهای انرژی الکتریکی کوچک می باشد ،. یکی از مشکلات استفاده از تولیدات ، پدیده جزیره ای شدن است. جزیره ای شدن تولیدات پراکنده به مفهوم آن است که یک یا چند تولید پراکنده به همراه بخشی از بارهای شبکه، از شبکه جدا شده است وبه طور مستقل به کار خود ادامه دهند. لازم است این پدیده در اسرع وقت شناسایی شده و تولیدات پراکنده قطع گردند. در این پروژه روش جدیدی با استفاده از تکنیکwavelet برای توربین های بادی ارائه شده که در شرایط مختلف جوی وشبکه، در سریعترین زمان ممکن می تواند به طور صحیح این حالت را تشخیص دهد. در این پروژه، الگوریتمی که در ادامه معرفی و تشریح خواهد شد، بعنوان یک روش موثر و سریع در جهت تشخیص جزیره ای شدن نیروگاه بادی میتواند مورد استفاده قرار گیرد روش کار این الگوریتم به این صورت میباشد که ابتدا از سیگنال ولتاژ با سرعت 2 کیلو نمونه بر ثانیه نمونه برداری میشود. سپس این سیگنال را با استفاده از تکنیک موجک در سه سطح تجزیه میکنیم. موجک مادر بکار رفته در این تجزیه db3 میباشد. آنگاه سطح سوم تجزیه را استخراج کرده و ضریب همبستگی کلی آن را با یک سیگنال مرجع بدست می آوریم. این سیگنال مرجع در واقع شکل موج تجزیه شده بوسیله تکنیک موجک یک سیگنال ولتاژ می باشد که در لحظه جزیره ای شدن بطور نمونه، انتخاب شده است. طول زمان این سیگنال ولتاژ 02/0 ثانیه می باشد. موضوع مهم درباره این سیگنال مرجع اینست که نتایج حاصل از این الگوریتم برای تمام سیگنال های نمونه در بادهای ما بین 8m/s تا 14m/s ثابت می باشد یا بعبارتی دیگر در این فاصله هر سیگنال ناشی از جزیره ای شدن را اگر بعنوان سیگنال مرجع در نظر بگیریم، تفاوتی در نتایج حاصل نمیشود. هر چند که در خارج از این بازه نتایج قابل اطمینان نمی باشد، ولیکن با توجه به گستردگی بازه و همچنین نزدیک بودن آن به نقطه کاری ما انتخاب آن قابل دفاع می باشد. نتایج حاصل از این روش به خوبی کارایی آن را نشان میدهد