استخراج ویژگی از مهمترین قسمتهای یک سیستم بازیابی تصویر براساس محتوا است. در تحقیقات گذشته روش های زیادی برای استخراج ویژگی بافت در بازیابی تصویر پیشنهاد شده است. اغلب این روش ها توانایی استخراج اطلاعات لبه های منحنی شکل -که یکی از مهمترین اطلاعات بافت در تصویر هستند- را ندارند. تحقیقات اخیر بویژه روی تبدیل پیچک، نمایش موثر ناپیوستگی های منحنی شکل را ممکن ساخته است. هدف اصلی این پایان نامه، استخراج ویژگی های جدید بافت از تصاویر، در حوزه تبدیل پیچک به منظور بازیابی تصویر براساس محتوا است. در این راستا چهار ویژگی جدید بافت معرفی شده که در نتیجه آن ها دقت در بازیابی افزایش یافته است. از دیگر اهداف این پایان نامه بررسی عملکرد روش های استخراج ویژگی بافت ارائه شده در حوزه تبدیل موجک، در حوزه تبدیل پیچک است. برای این منظور پنج روش استخراج ویژگی که عملکرد بهتری در بازیابی در حوزه موجک داشتند در حوزه تبدیل پیچک با یکدیگر مقایسه شده اند. همچنین برای تعیین معیار عدم شباهت مناسب در این حوزه، یازده فاصله متفاوت به منظور بازیابی تصویر با یکدیگر مقایسه و ارزیابی شده اند. آزمایشها روی پایگاه تصویر استاندارد برداتز و یک پایگاه تصاویر رنگی عام شامل 10000 تصویر با 82 گروه معنایی انجام و نتایج گزارش و تحلیل شده است.