نام پژوهشگر: جواد عاشوری

بهبود مدل چند هدفه قابلیت اطمینان همراه با تخصیص مازاد در شرایط فازی بااستفاده از الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری reliability improvement via a multi-objective optimization model incorporating redundancy allocation in a fuzzy environment using meta-heuristic algorithm of imperialist competitive(ica)
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده مهندسی صنایع 1392
  جواد عاشوری   حمید بازرگان

این پژوهش به بررسی مساله افزونگیقابلیت اطمینان ( پایایی) چندهدفه می پردازد و در آن سعی شده است با در نظر گرفتن پایایی و وزن سیستم به عنوان توابع هدف یک مدل ریاضی چندهدفه ایجاد شود.هدف ما در این پژوهش یافتنپایایی و تعداد بهینه اجزاء اضافی برای هر زیر سیستم است بطوری که پایایی و وزن سیستم بترتیب بیشینه وکمینه گردد ومحدودیت های مساله (حجم و هزینه کل) نیز تامین شوند.از آنجا که در دنیای واقعی اطلاعات مربوط به پارامترها و منابع سیستم به صورت دقیق و قطعی موجود نیست، میزان منابع موجود در این مدل را به صورت فازی در نظر گرفته ایم. از آنجا که مدل ریاضی ایجاد شده غیرخطی و چندهدفه می باشد، با یک مساله np-hardمواجه هستیم و می توان برای حل از الگوریتم های فراابتکاری استفاده کرد. یکی از این الگوریتم های فراابتکاری و قدرتمند، الگوریتم رقابت استعماری (ica )نام دارد که توسطآتشپز در سال 2007 پیشنهاد گردیده است و در این پژوهش جهت حل مدل پیشنهادی استفاده شده است.برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم نیز از مسائل محک استفاده شدهاست. نتایج نشان می دهد که این الگوریتم در حل مدل کاملا کارا می باشد.