پیش بینی جزء لاینفک فرایند تصمیم گیری و کنترل می باشد و از طرفی رابطه مستقیمی با ریسک تصمیم گیری دارد. با توجه به گسترش روز افزون شرکت های سرمایه گذاری در بازارهای مالی، تحقیق در مورد این شرکت ها از اهمیت زیادی برخوردار است. از آنجا که قیمت سهام یکی از مهم ترین عوامل موثر در تصمیمات سرمایه گذاری است و پیش بینی آن می تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند؛ لذا در این تحقیق سعی شده است مدلی طراحی شود تا بر اساس آن بتوان قیمت سهام شرکت مورد نظر را با دقت بالایی پیش بینی نمود. در این تحقیق از میان شرکت های موجود در بورس اوراق بهادار پنج شرکت شهد ایران، چادرملو، سایپا، اقتصاد نوین و پتروشیمی آبادان انتخاب شده اند. سپس با استفاده از آماره ? متریک پیش بینی پذیری هر یک از شرکت های مورد بررسی، محاسبه شده و با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک مدل سازی صورت گرفته است. در مر حله دوم با استفاده از مدل farima-figarch پیش بینی صورت گرفته است. در این میان کم ترین دوره پیش بینی 39 روز و بیشترین آن 52 روز بوده است که دو تا سه ماه کاری در بورس را پوشش می دهند. نتایج حاصل از تحقیق بیانگر کم تر بودن میانگین خطای پیش بینی مدل farima-figarch در 42 درصد موارد، تساوی میانگین خطای پیش بینی دو روش در 27 درصد موارد و بهتر بودن نتایج حاصل از برنامه ریزی ژنتیک در 31 درصد موارد است. بدیهی است که بالاتر بودن درصد موفقیت farima-figarch به gp به معنی خط بطلان کشیدن بر این روش نیست؛ زیرا نتایج حاصل بسیار به هم نزدیک بوده و هر دوی این روش ها از کارایی بالایی در پیش بینی برخوردار بوده اند. همچنین نتایج حاصل از gp بیانگر بهترین مدل در میان صد اجرای صورت گرفته است و به معنی بهترین مدل با استفاده از این روش نیست.

معمولا بعد از وقوع حوادث بزرگ شبکه حمل و نقل در اثر ریزش ساختمان های مجاور راه ها، زمین لغزش، فرونشست زمین و... دچار اختلال می شود و مشکلاتی در دسترسی سریع نیروهای امداد و نجات به مناطق آسیب دیده ایجاد می شود. هیچ شاخه ای از حمل و نقل از آسیب گسترده زلزله در امان نیست. هدف اصلی این تحقیق شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر ارزیابی شبکه حمل و نقل اضطراری شهر کرمان می باشد.پژوهش حاضر بر اساس ماهیت و روش تحقیق از نوع توصیفی _ پیمایشی است . ابتدا با بررسی مطالعات انجام شده و نظرات کارشناسان پارامترهای موثربر آسیب پذیری راه ها مشخص گردید. براساس اکستنشن های ahpوsdm fuzzy در محیط arcgis نقشه آسیب پذیری راه ها و نقشه شبکه حمل و نقل اضطراری شهر کرمان تهیه شد. با استفاده از نرم افزارexpert choise وزن پارامترها محاسبه شد. نتایج بدست آمده از تحقیق حاضر نشان داد که از بین 4 عامل موثر (تراکم جمعیتی، فضای باز و خالی، عرض معابر، تعدادطبقات سازه ها(، عامل عرض معابربا وزن نهایی692/0 بیشترین وزن و عامل فضای باز وخالی با وزن نهایی171/0 کمترین وزن را داشته اند