نام پژوهشگر: مجید بی گناه میکال
مجید بی گناه میکال ابوالفضل جلیلوند
امروزه کاربرد ژنراتورهای القائی تغذیه دوگانه با توجه به مزایا و ویژگیهای اینگونه از ژنراتورها، در توربینهای بادی سرعت متغیر رو به گسترش است. با توجه به پیچیدگی رفتار این ژنراتورها و مشخصه های غیرخطی آنها، طراحی کنترل کننده های سرعت روتور، جهت کسب بیشینه توان از باد و توان راکتیو خروجی برای این ژنراتورها کاری سخت می باشد. از سوی دیگر با توجه به گستردگی محدوده کاری این ژنراتورها در دامنه وسیع لغزش مثبت و منفی، کنترل کننده های کلاسیک که تنها در یک نقطه و ناحیه کاری طراحی شده اند در سایر محدوده ها کارایی مناسبی ندارند. در این پایان نامه در گام نخست جهت طراحی همزمان کنترل کننده های موردنظر در هر نقطه کار، از الگوریتم ژنتیک همراه با تعریف مناسب تابع برازش استفاده شده است. سپس جهت طراحی کنترل کننده های مناسبی که در تمامی نقاط کاری عملکرد مناسبی داشته باشند از کنترل تطبیقی هوشمند استفاده شده است. کنترل کننده پیشنهادی در این مورد، در حقیقت کنترل کننده ای تطبیقی- عصبی است که در آن پارامترهای کنترل کننده های دیجیتال سرعت روتور و توان راکتیو به کمک شبکه عصبی و با توجه به نقطه کار به طور مناسب تنظیم می شود. نتایج حاصل از شبیه سازیهای انجام شده، عملکرد مناسب سیستم کنترلی پیشنهادی را نشان می دهند.