هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی وضعیت اماکن ورزشی خصوصی و دولتی استان همدان به روش استراتژیک بود. این تحقیق از نوع توصیفی – تحلیلی و به صورت میدانی انجام شده است. جامعه آماری تحقیق را مدیران اماکن ورزشی خصوصی و دولتی استان همدان تشکیل دادند. جمع آوری اطلاعات با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته انجام گرفت که روایی و پایایی آن از طریق نظرات اساتید متخصص در این زمینه و ضریب آلفای کرونباخ (87/0) محاسبه گردید. نتایج نشان داد که اماکن ورزشی خصوصی و دولتی در زمینه نظارت و ارزیابی، وضعیت مدیریت، وضعیت مالی دارای ضعف می باشند، علاوه بر این، اماکن ورزشی خصوصی در زمینه زمان و نحوه فعالیت و اماکن ورزشی دولتی در زمینه امکانات اماکن ورزشی، برنامه ریزی اماکن ورزشی و تعمیر و نگهداری نیز دارای ضعف می باشند. همچنین اماکن ورزشی خصوصی و دولتی دارای نقاط قوت مشترکی از قبیل : وضعیت ایمنی، موقعیت محل اماکن ورزشی، مشتری مداری، نیروی انسانی می باشند. همچنین اماکن ورزشی با فرصتهایی چون علاقه مندی مردم به ورزش، سرمایه گذاری بخش خصوصی مواجه و با تهدیداتی مانند، وجود تورم اقتصادی در جامعه، عدم درآمد زایی ناشی از توریسم ورزشی در منطقه، عدم داشتن وقت آزاد مردم برای ورزش، عدم تبلیغات رسانه ای برای ورزش، پایین بودن میزان درآمد مردم رو به رو هستند. واژه های کلیدی: اماکن ورزشی، نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت، تهدید، swot

امروزه طبقه بندی سیگنال های قلبی کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری ها دارد و استفاده از روش های خودکار آنالیز سیگنال های قلبی می تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. در این تحقیق تکنیک های مختلف استخراج ویژگی و همچنین طبقه بندی کننده های مختلف بکار برده می شوند تا بهترین عملکرد در طبقه بندی سیگنال های قلبی به دست آید. با توجه به برتری تکنیک های مبتنی بر موجک بر فیلترهای معمولی در نویززدایی سیگنال ها، روش های مبتنی بر موجک برای کاهش نویز سیگنال های قلبی ارائه می شود. همچنین سایر مراحل پیش پردازش از جمله هموارسازی و نرمالیزاسیون نیز برای افزایش کیفیت سیگنال ها به منظور پردازش های بعدی انجام خواهد شد. به دلیل اهمیت موضوع استخراج ویژگی در مسائل طبقه بندی، در این تحقیق از ترکیبی از ویژگی های شکلی و زمانی برای استخراج ویژگی های کارا از سیگنال های قلبی استفاده می شود. ویژگی های شکلی مختلف از جمله دامنه و مکان امواج ecg، مولفه های موجک سیگنال ecg و ویژگی های آماری مرتبه بالا (کومولان ها) در کنار سه ویژگی زمانی سیگنال های قلبی استخراج می شوند. کارایی و اهمیت این ترکیب ویژگی ها برای به دست آوردن درصد طبقه بندی بالا در آزمایش های مختلف نشان داده خواهند شد و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شوند. برای طبقه بندی دسته ویژگی های حاصل، از طبقه بندی کننده های مختلف از جمله شبکه های عصبی مختلف و ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. از ویژگی های ممتاز این پایان نامه، علاوه بر استفاده از واحدهای پیش پردازش و استخراج ویژگی کارا، استفاده از الگوریتم ژنتیک برای یافتن ویژگی های بهینه (انتخاب ویژگی) و همچنین تنظیم پارامترهای طبقه بندی کننده ها می باشد.

هدف از این پژوهش تعیین ارتباط کودک آزاری و تنظیم هیجان و انگیزه برای مصرف مواد با شدت اعتیاد و ویژگی های شخصیت اسکیزوتایپ در افراد مصرف کننده مواد بود. این پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه ی مصرف کنندگان مواد مراجعه کننده به کیلنیک ترک اعتیاد بهار در شهر اردبیل در سال 93 بودند. نمونه ی پژوهش شامل 72 نفر بود. به منظورجمع آوری داده های مورد نیاز این پژوهش از پرسشنامه های آزمون تشخیص سوء مصرف مواد، پرسشنامه آسیب های دوران کودکی، مقیاس مشکلات در تنظیم هیجان، مقیاس انگیزه برای مصرف مواد، پرسشنامه شخصیت اسکیزوتایپ استفاده شد.

چکیده ندارد.