در سال های اخیر تکنولوژی میکروآرایه dna به دانشمندان علوم زیستی برای فهم فرآیندهای سلولی کمک زیادی کرده است. دانشمندان علم ژنتیک با استفاده از الگوی تجلی ژن ها نحوه عملکرد سلول ها یا بافت ها را شناسایی کرده و مسیرهای جدید برای اکتشاف داروها و تشخیص های کلینیکی معرفی کرده است. اما از آن جهت که هر آزمایش فیزیکی با خطا روبه رو است و در هر آزمایش میکروآرایه سطح فعالیت هزاران ژن اندازه گیری می شود، این امکان وجود دارد که الگوی فعالیت برخی ژن ها به علت وجود خطا در اندازه گیری نامعلوم باقی بماند، این در حالی است که برای تحلیل بهینه دانستن سطح فعالیت تمام ژنها مناسب است و تنها راه حل، تخمین مقادیر مجهول آزمایش ها می باشد. راه کارها و روش های مختلفی اعم از خطی و غیرخطی برای این منظور پیشنهاد شده است. در این پایان نامه راه حلی غیرخطی برای حل این مساله پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی مبتنی بر، الگوریتم گرادیان مزدوج شده، می باشد. در روش ارائه شده از مجموعه ژن هایی که تشابه بیشتری با ژن مجهول دارند، تعدادی را انتخاب می کنیم و سپس به کمک cg، مقدار مجهول را تخمین می زنیم و در نهایت عملکرد آن را با چند روش متداول مقایسه می کنیم. از آن جا که در الگوریتم های خطی قادر به تخمین مقادیر مجهول انواع میکروآرایه ها می باشد و در مجموع الگوریتم پیشنهادی در حدود بیست تا چهل درصد میزان nrmse را نسبت به سایر روش ها بهبود می بخشد.

دفینه با توجه به مکانی که در آن پنهان شده، احکام متفاوتی دارد، که در نهایت، یا متعلق به یابنده است یا متعلق به حکومت. از نظر فقهی تعلق آن به حکومت را می توان از طریق الحاق آن به انفال توجیه کرد. و از نظر قانونی نیز قرار گرفتن آن در شمار اموالی که مالک بخصوصی ندارد قابل توجیه است، زیرا قانون مدنی در بیان اموالی که مالک خاص ندارند سه دسته از اموال را احصاء نموده که عبارتند از مشترکات، مباحات و مجهول المالک. در تعلق مشترکات به عموم، حرفی نیست و در قرار گرفتن دفینه در زمره ی مباحات لااقل از جانب قانون مدنی نیز بحثی نخواهد بود.