سیستمهای بیومتریکی امکان شناسایی افراد بر اساس ویژگی های منحصر به فرد را فراهم می کنند.شناسایی عنبیه یکی از راحترین ودقیق ترین سیستم های شناسایی موجود است.کاری که در این رساله انجام شده است شامل بستر سازی سیستم پردازش موازی تشخیص عنبیه به منظور رسیدن به درصد بالایی از تشخیص می باشد.برای ارزیابی عملکرد سیستم از تصاویر پایگاه داده casia استفاده شده است .سیستم شناسایی شامل سیستم جداسازی اتوماتیک عنبیه که بر اساس تبدیل هاف عمل می کند وقادر است نواحی مردمک وعنبیه پلک ها و مژه ها و همچنین انعکاسات را مشخص کند.ناحیه عنبیه جداشده به دلیل ناپایداری تصویری به یک ناحیه مستطیلی با اندازه های ثابت نرمالیزه می شود.در نهایت بستر پردازش موازی آماده می شود و عنبیه نرمالیزه شده از سه تبدیل) (wavelet,radon,dct عبور می کند و سه نوع ویژگی متفاوت حاصل می شود.طبقه بندی کننده knn برای کلاس بندی ویژگیها به کار برده می شود.نتایج حاصل از طبقه بندی کننده در قالب منطق فازی ارایه می شود. به منظور رسیدن به بهترین جواب از الگوریتم انتگرال فازی استفاده می شود.درصد تشخیص در شرایط گوناگون اندازه گیری شده ودر بهترین حالت به مقدار 99/07 درصد رسیده است.