مشخصات اصلی حرکت زمین در زلزله نزدیک گسل، شتاب حداکثر بالا و پالس سرعت یک مولفه ای با پریود بلند می باشد . در این پایاننامه کاربرد ایده کنترل فعال برای کاهش اثرات ناشی از زلزله های نزدیک گسل در سازه های مبنای غیر خطی نسل سوم بررسی شده است . در این راستا از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی وتلفیق شبکه عصبی مصنوعی ومنطق فازی برای طراحی الگوریتم کنترل فعال استفاده شده است . مهمترین مزیت کنترل گر فازی استحکام ذاتی و توانائی بررسی رفتار غیر خطی سازه ها می باشد . منطق فازی استفاده شده در این پایاننامه مستقیماً از اطلاعات crisp بدست آمده از تعدادی حسگر استفاده می کند . این اطلاعات در طی پروسه فازی سازی به متغیرهای زبان فازی یا توابع عضویت تغییر می یابند. علاوه بر روش منطق فازی در پایاننامه حاضر از روش شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. تحلیل غیر خطی گام به گام با استفاده از روش نیو مارک ـ بتا با در نظر گرفتن یک مدل هیستیریک دو شاخه ای برای تعیین محل مفاصل پلاستیک و نقاط جاری شدن انجام شده است . در این پایاننامه برای ارزیابی کارائی الگوریتم کنترل فعال طراحی شده از چند رکورد زلزله نزدیک گسل استفاده شده است. با توجه به ملاکهای هفده گانه ارزیابی، اولا" الگوریتم های طراحی شده برای زلزله های نزدیک گسل برخی اوقات برای زلزله های دور از گسل منجر به کاهش عملکرد نمیشوند، ثانیا"روش منطق فازی برای زلزله های نزدیک گسل مناسبترین روش برای طراحی الگوریتم کنترل فعال برای کاهش اثرات ناشی از زلزله های نزدیک گسل میباشد. با دقت در جوابهای به دست آمده و بحثهای انجام یافته مشخص میشود که: 1- الگوریتم های طراحی شده برای زلزله های نزدیک گسل گاها" در مورد زلزله های دور از گسل بجای بهبود عملکرد منجر به کاهش کارائی میشوند. 2- الگوریتم های کنترل فعال طراحی شده با روش های شبکه عصبی مصنوعی و lqg بیشترین کارایی را در ارتباط با انرژی تلف شده در سیستم را دارا می باشد . 3- الگوریتم کنترل فعال طراحی شده با تلفیق منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی بیشترین کارایی را در اولویت با تغییر مکان نسبی نرمال شده طبقه دارا می باشد . 4- نتیجه بدست آمده در بند 1 در روش منطق فازی مشهودتر است. 5- با توجه به ملاکهای هفده گانه ارزیابی به نظر میرسد روش منطق فازی برای زلزله های نزدیک گسل مناسبترین روش میباشد.