طبقه بندی گیاهان برحسب گونه آنها یکی از مهمترین اهداف سنجش از دور در کشاورزی دقیق است. برای تهیه آلگوریتمی که بتواند این مهم را انجام دهد، نیاز به داده های زمینی با اطمینان بالا وجود دارد. بنابراین نیازمند تهیه راهکاری برای استخراج اطلاعاتی قابل اعتماد زمینی از خود تصاویر هستیم. در این تحقیق با استفاده از منحنی های طیفی آزمایشگاهی گیاهان روشی آسان برای شناسائی پیکسل های با پوشش کامل گیاهی معرفی می شود. سپس با استفاده از این پیکسل ها روشی هیبریدی برای طبقه بندی گیاهان به کمک شبکه عصبی مصنوعی معرفی می گردد. در این روش از مقادیر بازتابندگی گیاهان مختلف در سه مقدار بیشینه سبز، کمینه قرمز و بیشینه فروسرخ نزدیک بهمراه روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. با استفاده از داده های با اطمینان بالا با نتایج حاصل از روش پیشنهادی صحت کلی 94 درصد را نشان می دهد. این روش برای طبقه بندی گیاهان با استفاده از تصاویر ابرطیفی پیشنهاد می شود.