در سال های اخیر توجه زیادی به طرح آزمایش ها و کاربردهای آن در مدل های خطی تعمیم یافته شده است. هرچند روی مدل های خطی تعمیم یافته بررسی های زیادی شده است، اما بیشتر این مطالعات مربوط به مدل داده های دودویی، مخصوصاً مدل رگرسیون لجستیک یک متغیره مرتبه اول است. در صنعت و داروشناسی مواردی وجود دارد که متغیر پاسخ از نوع شمارا است. برای بررسی چنین مواردی از طرح آزمایش ها با مدل رگرسیون پواسون استفاده می شود. هدف اصلی این تحقیق بررسی طرح آزمایش های کارا و قوی روی مدل رگرسیون پواسون در مطالعات سم شناسی است. در این پایان نامه به بررسی طرح آزمایش های بهینه برای مدل رگرسیون پواسون پرداخته شده و طرح های d-بهینه موضعی برای مدل یک سمی مرتبه یک و مدل برهم کنش دو سمی بررسی شده است، به دلیل وابستگی این طرح ها به پارامترهای مجهول مدل کاربرد این طرح ها محدود است، بنابراین طرح های فضای برابر و طرح های d-بهینه شرطی که مستقل از پارامترها می باشند، بررسی شده اند. این طرح های عملی وقتی که فضای طرح محدود شده باشد ، کاملاً کارا هستند. طرح های بررسی شده در برابرعدم اطلاع از پارامترها استوار نیستند. برای بررسی این مسأله، طرح های دنباله ای برای مدل های رگرسیون پواسون مورد بررسی قرار گرفتند.

در سال 2001 ، اندرسون و همکارانش طبقه بندی را که در سال 1956 توسط بنجامین بلوم ارائه شده است را اصلاح نمودند. . توجه به فراشناخت ، تا کید بر روی سطوح مختلف فرایند های شناختی از جمله آنالیز کردن، ارزیابی کردن و تولید کردن، توجه به دانش مفهومی و رویه ای و توسعه طبقه بندی از یک بعد به دو بعد از جمله مزیت های طبقه بندی اصلاح شده بلوم می باشددر این پژوهش، عملکرد ریاضی فراگیران مقطع سوم دبیرستان ناحیه 2 شهرستان مشهد بر اساس طبقه بندی اصلاح شده بلوم مورد ارزشیابی قرار گرفت. برای انجام این پژوهش، برای هر خانه از 24 خانه جدول طبقه بندی اصلاح شده بلوم 5 سوال ریاضی از مباحث توابع ، حد و مشتق طراحی گردید و عملکرد حل مساله ریاضی دانش آموزان بر اساس طبقه بندی اصلاح شده بلوم مورد سنجش قرار گرفت. یافته های این پژوهش نشان می دهد که عملکرد حل مسئله ریاضی دانش آموزان در فرایند های شناختی مختلف و در سطوح مختلف دانش متفاوت می باشد. به عبارت دیگر عملکرد ریاضی دانش آموزان از اطلاعات اولیه به سمت اطلاعات فراشناختی کاهش می یابد و همچنین از فرایند شناختی یادآوری به سمت فرایند تولید کردن در موقعیت حل مسئله ریاضی عملکرد دانش آموزان کاهش می یابد

در سال 2001 ، اندرسون و همکارانش طبقه بندی را که در سال 1956 توسط بنجامین بلوم ارائه شده است را اصلاح نمودند. . توجه به فراشناخت ، تا کید بر روی سطوح مختلف فرایند های شناختی از جمله آنالیز کردن، ارزیابی کردن و تولید کردن، توجه به دانش مفهومی و رویه ای و توسعه طبقه بندی از یک بعد به دو بعد از جمله مزیت های طبقه بندی اصلاح شده بلوم می باشد. هدف از این پژوهش، بررسی چگونگی تأثیر مولفه های ظرفیت حافظه فعال ،دقت و اضطراب ریاضی فراگیران مقطع سوم دبیرستان های دخترانه ناحیه 2 شهرستان مشهد بر عملکرد حل مسئله آنان، بر اساس طبقه بندی اصلاح شده بلوم می باشد. برای انجام این پژوهش، برای هر خانه از 24 خانه جدول طبقه بندی اصلاح شده بلوم 5 سوال ریاضی از مباحث توابع ، حد و مشتق طراحی گردید و عملکرد حل مساله ریاضی دانش آموزان و رابطه آن با عوامل ظرفیت حافظه فعال ،دقت و اضطراب ریاضی، بر اساس طبقه بندی اصلاح شده بلوم مورد سنجش قرار گرفت.ابزار سنجش، «مقیاس اضطراب ریاضی» ، «مقیاس دقت ریاضی» ، «مقیاس نگرش به ریاضی» ، «آزمون اعداد معکوس» و «آزمون عملکرد ریاضی» بود. یافته های این پژوهش نشان می دهد که میزان اثرگذاری حافظه فعال ، دقت ، نگرش و اضطراب ریاضی بر عملکرد حل مسئله ریاضی فراگیران در سطوح مختلف دانش و فرایند های شناختی ، متفاوت می باشد. نتایج این پژوهش می تواند در زمینه پیشرفت عملکرد دانش آموزان در حل مسائل ریاضی، یادگیری معنادار، تدریس اثر بخش و همچنین آگاهی هر چه بیشتر دبیران در جهت شناخت بیشتر دانش آموزان و ارائه تدریس متناسب، سودمند واقع گردد.

داده های پانلی به مجموعه داده هایی گفته می شود که بر اساس آن مشاهدات به وسیله تعداد زیادی از متغیرهای مقطعی (n) که اغلب به صورت تصادفی انتخاب می شوند در طول یک دوره زمانی (t) مشخص مورد بررسی قرار گرفته باشند. در این صورت این n×t داده ی آماری را داده های پانلی یا داده های مقطعی-سری زمانی می نامند. به عبارت دیگر اگر ویژگی های داده های مقطعی برای دو سال یا بیشتر مورد بررسی قرار گیرند، ساختار شکل گرفته مشاهدات، مجموعه داده های پانلی یا مجموعه داده های طولی نامیده می شود. این مجموعه داده ها شامل مجموعه ای از اشیاء، کشورها، ایالات و غیره بوده که ویژگی های آن در طول زمان تکرار شود. به دلیل این که داده های پانلی دربرگیرنده هر دو جنبه داده های سری زمانی و مقطعی است، به کارگیری مدل های توضیح دهنده آماری مناسبی که ویژگی های آن متغیرها را توصیف کند، پیچیده تر از مدل های استفاده شده در داده های مقطعی و سری زمانی است. مهمترین مزیت استفاده از تجزیه و تحلیل های پانلی لحاظ کردن ناهمگنی گروه ها است. و از مهمترین معایب آن بی پاسخی است که در صورت فوت افراد یا نبود اطلاعات واحدهای دوره ارزیابی نتیجه می شود. روش اثرات ثابت و اثرات تصادفی دو روش برآورد ضرایب در مدل های داده های پانلی است. آزمون هاسمن تعیین می کند که از کدام روش باید استفاده کرد. آزمون های دیگری هم در تجزیه و تحلیل های پانلی وجود دارد، مانند آزمون قابلیت ادغام، آزمون اثرات ثابت مخصوص فرد و زمان، آزمون بروش-پاگان، آزمون های ریشه واحد و هم انباشتگی که هر کدام مورد بخصوصی را بررسی می کند. روش ها و آزمون ها با دو نرم افزار ? rو stata عنوان می شوند.

چکیده انرژی یکی از نهاده های مهم تولید در بخش کشاورزی می باشد و با توجه به اینکه بهبود بهره وری بهترین روش دستیابی به رشد اقتصادی است، در این مطالعه به بررسی عوامل موثر بر بهره وری انرژی در بخش کشاورزی ایران طی سال های 86-1353 با استفاده از شاخص بهره وری متوسط تعمیم یافته (gap) پرداخته شده است. برای محاسبه این شاخص تابع تولید کاب-داگلاس در این بخش با روش انگل-گرنجر برآورد شده، سپس تأثیر متغیرهای مختلف از جمله نیروی کار به ازای هر واحد انرژی، موجودی سرمایه ماشین آلات به ازای هر واحد انرژی، روند زمانی (پیشرفت تکنولوژی)، قیمت های نسبی انرژی، سرمایه-گذاری، بارندگی و متغیر مجازی سال های جنگ با استفاده از روش انگل-گرنجر بررسی شده است. نتایج نشان می دهد متغیرهای نیروی کار به ازای هر واحد انرژی، موجودی سرمایه ماشین آلات به ازای هر واحد انرژی و روند زمانی تأثیر مثبت و متغیر مجازی سال های جنگ تأثیر منفی بر بهره وری انرژی بخش کشاورزی داشته است. در این میان متغیر نیروی کار به ازای هر واحد انرژی، بیشترین تأثیر (تقریباً 70%) را داشته است. همچنین قیمت نسبی انرژی تأثیری بر بهره وری انرژی نداشته است. در ادامه با استفاده از روش انگل-گرنجر، همگرایی بلندمدت الگو جامع عوامل موثر بر بهره وری متوسط تعمیم یافته انرژی آزمون شد و جمله خطا فاقد ریشه واحد بوده است. سپس الگو با استفاده از روش رگرسیونی حداقل مربعات جزئی (pls) و روش رگرسیون حداقل مربعات معمولی (ols) برآورد شد. نتایج نشان داد که متغیر نیروی کار به ازای هر واحد انرژی و متغیر روند زمانی تأثیر مثبت و معناداری بر روی بهره وری انرژی بخش کشاورزی داشته اند. در ادامه عملکرد دو روش مقایسه شدند که روش حداقل مربعات جزئی نسبت به روش حداقل مربعات معمولی عملکرد بهتری هم در برآورد ضرایب و هم در پیش بینی داشته است. کلید واژه: انرژی، بهره وری متوسط تعمیم یافته gap، ، انگل-گرنجر، رگرسیون حداقل مربعات جزئی، بخش کشاورزی ایران

در بسیاری از مطالعات در زمینه پزشکی و مهندسی، دستیابی به بخشی از اطلاعات مربوط به متغیر مورد بررسی در آزمودنی ها امکان پذیر نیست. به عنوان مثال اگر پیشامد مورد علاقه پـژوهشگر قبل از زمان شروع مطالعه بر روی آزمودنی رخ دهد آنگاه اطلاعات مربوط به متغیر نظیر این پیشامد در دسترس وی نمی باشد. این وضعیت در داده ها برش چپ نامیده می شود. از آنجا که برآورد ناپارامتری مد توابع چگالی احتمال، با استفاده از نمونه ای تصادفی، یکی از مسائل مهم در استنباط آماری است، به معرفی یک برآوردگر جدید برای مد متغیر مورد بررسی به روش هسته خواهیم پرداخت هنگامی که این متغیر از چپ بریده شده باشد. همچنین برقراری سازگاری قوی را با یک نرخ برای برآوردگر هسته ای معرفی شده و نرمال بودن مجانبی آن رانشان می دهیم. بدیهی است که پذیرفتن استقلال بین متغیرهای تصادفی همیشه امکان پذیر نیست و در برخی رویدادهای واقعی، نوعی از وابستگی بین متغیرها دیده می شود. در میان انواع مختلف وابستگی که در متون آماری معرفی شده اند، وابستگی ?-آمیزنده یکی از ضعیف ترین وابستگی ها است که کاربردهای عملی بسیاری دارد. بنابراین برآوردگر هسته ای ناپارامتری مد را در مدل برش چپ و با شرط ?-آمیزنده بودن متغیرهای مورد بررسی مورد مطالعه قرار داده و نرخ سازگاری قوی را برای این برآوردگر نشان می دهیم.

پژوهش های مختلف حاکی از آن دارد که عوامل روانشناسی متفاوت و توانایی شناختی مختلف در افراد وجود دارد که ناشی از تفاوت های فردی بین آنها می باشد و همین عوامل سبب بروز عملکردهای متفاوت در کار ریاضی می شود. از سوی دیگر، محققین آموزش ریاضی نشان دادند بین زن و مرد در عملکرد ریاضی و استراتژی هایی که آنها برای حل مسائل ریاضی به کار می برند، تفاوت وجود دارد. در پژوهش حاضر سعی بر این شده است که نقش و اثر بخشی هورمون های تستوسترون، پرولاکتین، تیروکسین و tsh را بر توانایی فضایی، توانایی استدلال عددی، توانایی استدلال کلامی، توانایی استدلال انتزاعی، دقّت ریاضی، نگرش و اضطراب ریاضی، سبک های شناختی(fd/fi)، ظرفیت حافظه فعّال و عملکرد ریاضی دانشجویان بررسی شود . این تحقیق بر روی تعداد 109 نفر از دانشجویان دوره ی کارشناسی دانشگاه فردوسی مشهد در نیمسال اول سال تحصیلی 1390-1389 انجام شد. در این تحقیق میزان هورمون ها از طریق نمونه گیری خون اندازه گیری شد و برای سنجش دانشجویان در زمینه های مختلف ریاضی مطرح شده در فوق، طی چند روز آزمون های مربوطه گرفته شد و مشاهده شد که در این نمونه: تفاوت معناداری بین سطح هورمون پرولاکتین و عملکرد ریاضی و توانایی فضایی در دانشجویان دختر وجود دارد ؛ همچنین تفاوت معناداری بین سطح هورمون تیروکسین و نمره ی سبک شناختی و توانایی فضایی در دانشجویان پسر مشاهده شد ؛ تفاوت معناداری بین سطح هورمون تیروکسین و دقّت ریاضی در دانشجویان دختر وجود دارد ؛ تفاوت معناداری بین سطح هورمون تستوسترون و توانایی فضایی و توانایی استدلال انتزاعی و توانایی استدلال عددی در دانشجویان دختر وجود دارد ؛ همچنین می توان به این نکات نیز اشاره نمود که در این نمونه نتایج زیر نیز بدست آمد: بین سطح هورمون تستوسترون و سبک شناختی، دقّت ریاضی و اضطراب ریاضی در دانشجویان دختر ارتباط خوبی وجود دارد . بین سطح هورمون پرولاکتین و نمره ی سبک شناختی در دانشجویان دختر ارتباط خوبی برقرار می باشد. بین سطح هورمون tsh ودقّت ریاضی، نگرش ریاضی، توانایی استدلال کلامی و توانایی استدلال انتزاعی در دانشجویان پسر ارتباط خوبی وجود دارد. همچنین بین سطح هورمون tsh و نگرش ریاضی و اضطراب ریاضی در دانشجویان دختر ارتباط خوبی برقرار می باشد. هورمون تیروکسین بر ظرفیت حافظه فعّال دانشجویان پسر و دختر و همچنین بر نگرش ریاضی دانشجویان پسر تأثیر گذار است. بین سطح هورمون تستوسترون و توانایی فضایی و نگرش ریاضی در دانشجویان پسر نیز ارتباط خوبی وجود دارد. بین سطح هورمون تیروکسین وتوانایی استدلال کلامی در دانشجویان دختر ارتباطی خوب وجود دارد. در مورد ارتباط بین هورمون ها و دیگر عوامل پیش بینی کننده در رفتار ریاضی که دراین تحقیق مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفت ارتباطی مشاهده نشد .

در این پژوهش به مطالعه و بررسی میزان اثرگذاری مشکلات یادگیری ریاضی بر اضطراب و نگرش ریاضی در دانش آموزان دختر پایه اول دبیرستان ناحیه یک مشهد پرداخته شده است. 150 دانش آموز دختر پایه ی اول دبیرستان در این پژوهش شرکت داشته اند. نتایج کلی زیر از پژوهش به دست آمده است: 1. بین نگرش نسبت به ریاضی و مشکلات یادگیری ریاضی دانش آموزان رابطه ی معکوس برقرار می باشد. 2. بین اضطراب ریاضی و نگرش به ریاضی دانش آموزان رابطه معکوس برقرار می باشد. 3. بین اضطراب ریاضی و مشکلات یادگیری ریاضی دانش آموزان رابطه مستقیم وجود دارد. 4. بین نگرش به ریاضی و عملکرد ریاضی دانش آموزان رابطه مستقیم وجود دارد. 5. بین اضطراب ریاضی و عملکرد ریاضی دانش آموزان رابطه معکوس وجود دارد. 6. بین مشکلات ریاضی و عملکرد ریاضی دانش آموزان رابطه معکوس وجود دارد. امید است یافته های این تحقیق بتواند راهکارهایی عملی برای بهبود عملکرد ریاضی دانش آموزان ارائه دهد.

هدف اصلی تحقیق بررسی سواد ریاضی دانش آموزان مقاطع ابتدایی، راهنمایی و دبیرستان می باشد. منظور از سواد ریاضی توانایی دانش آموزان در به کارگیری ریاضی برای حل مسائل زمینه مدار دنیای واقعی است. یافته های این تحقیق نشان داد که دانش آموزان ابتدایی در حل مسائل زمینه مداربه طور قابل ملاحظه ای نسبت به دانش آموزان راهنمایی و دبیرستان بهتر عمل کردند. دانش آموزان راهنمایی و دبیرستان تفاوت قابل ملاحظه ای نشان ندادند . در این تحقیق نقاط ضعف و قوت دانش آموزان در چهار شاخه ریاضی فضا وشکل، رابطه و تغییر، کمیت و عدم قطعیت بررسی شد. ابتدایی ها در فضا و شکل و عدم قطعیت بهتر از کمیت و رابطه و تغییر عمل کردند.راهنمایی ها در عدم قطعیت،فضا و شکل و رابطه و تغییر بهتر از کمیت عمل کردند.عملکرد دبیرستانی ها در فضا و شکل بهتر از سه شاخه دیگر بود. نتیجه روشن این مقایسه ها این است که دانش آموزان هر سه پایه در شاخه فضا و شکل به طور قابل ملاحظه ای بهتر از شاخه کمیت عمل کرده اند. در ارتباط با عملکرد عمومی ریاضی و اثربخشی آن بر سواد ریاضی، دانش آموزانی که نمرات بالاتری داشتند، باسوادتر بودند. ولیکن همبستگی بین عملکرد عمومی ریاضی و سواد ریاضی در مقاطع ابتدایی و راهنمایی معنادار بود ولی در دبیرستان معنادار نبود. در این تحقیق اثربخشی سبک های شناختیfd و fi بر سواد ریاضی بررسی شد که درنمونه ما در هر سه مقطع، fi ها باسوادتر بودند و لیکن همبستگی بین سبک شناختی و سواد ریاضی در ابتدایی بیشترین و در دبیرستان کمترین بود. در رابطه با اثربخشی جنسیت بر سواد ریاضی، دانش آموزان پسر ابتدایی به طور قابل ملاحظه ای از دانش آموزان دختر ابتدایی، باسوادتر بودند. درمقاطع راهنمایی و دبیرستان دانش آموزان دختر باسوادتر بودند که در مقطع راهنمایی تفاوت قابل ملاحظه ای در عملکرد دختران و پسران دانش آموز وجود نداشت. لازم به ذکر است که در هر مقطع دختران و پسران با عملکرد عمومی ریاضی یکسان، در سواد ریاضی مقایسه شدند..

هدف عمده این مطالعه، 1) بررسی رابطه بین تکلیف شب ریاضی انجام شده و عملکرد ریاضی و2) مطالعه نقش متغیرهای خودکارآمدی ریاضی، حافظه فعال، سبک شناختی، دانش قبلی ریاضی، تلاش روی تکلیف شب ریاضی دانش آموزان بر رابطه ی بین آنها، است. در این پژوهش،170 دانش آموز دختر سال اول دبیرستان (16-15ساله) از طریق آزمون های سبک شناختی ویتکین، حافظه فعال، خودکارآمدی ریاضی، پرسشنامه تکلیف شب و آزمون ریاضی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دانش آموزانی که 75 درصد و دانش آموزانی که 25 درصد از تکالیف شب ریاضی شان را انجام می دادند، به ترتیب بالاترین و پایین ترین میانگین نمره را در امتحان ریاضی کسب کردند. همچنین، با بررسی نقش متغیر دانش قبلی ریاضی در رابطه بین میزان تکلیف شب ریاضی انجام شده توسط دانش آموزان و عملکرد ریاضی شان، نتایج نشان داد که در گروه (25% و50%) از تکلیف شب ریاضی انجام شده، دانش آموزانی که دانش قبلی ریاضی بالاتری داشتند، عملکرد ریاضی بهتری از خود نشان دادند. بعلاوه، با بررسی نقش متغیر سبک شناختی در رابطه بین میزان تکلیف شب ریاضی انجام شده و عملکرد ریاضی، نتایج نشان داد که در گروه (25% و50%) از تکلیف شب ریاضی انجام شده، دانش آموزان دارای سبک شناختی fi، عملکرد ریاضی بهتری از دانش آموزان با سبک های شناختیfint وfd داشتند و همچنین درگروه 75% از تکلیف شب ریاضی انجام شده، دانش آموزان fi، عملکرد ریاضی بالاتری از دانش آموزان fd داشتند. نتایج این پژوهش می تواند در زمینه هدایت تحصیلی دانش آموزان، ارایه تکالیف شب به فراگیران و آگاهی دبیران در جهت شناخت بیشتر دانش آموزان و ارائه تدریس متناسب با این شناخت کمک موثری نماید.

تا کنون توجه زیادی به حضور داده های سانسور شده در مباحث تحلیل بقاء، صنعت ، بیمه شده در حالی که توجه کمی به امکان رخ داد این امر در علم اقتصاد شده است. از ان جایی که مفاهیم زمان شروع مطالعه، زمان شکست و طول عمر از جمله مفاهیم پایه در تحلیل بقا هستند و در اقتصاد معنایی ندارند تعریف سانسور در اقتصاد کمی متفاوت از تعریف آن در تحلیل بقا می باشد. برای روشن شدن موضوع ابتدا با انواع سانسور در اقتصاد مانند سانسور برون زا درون زا و کدگذاری از پایین آشنا می شویم از طرفی مطالعات زیادی در مورد متغیر وابسته سانسور شده و اثرات آن بر روی پارامترها در مدل های رگرسیونی انجام شده است در حالی که امکان رخ داد سانسور در متغیر توضیحی زیاد است. طبق مقاله ریگوبون و استوکر (2007) ابتدا سه روش برای پیش بینی متغیر وابسته در صورت حضور متغیر توضیحی سانسور شده پیشنهاد داده سپس به کمک روش های شبیه سازی با بهترین روش آشنا می شویم.

طرح های بهینه نقش مهمی را در پژوهش های بازاریابی، دارویی و پزشکی ایفا می کنند. استفاده از این طرح ها در یک آزمایش یا تحقیق می تواند به کاهش میزان قابل توجهی از هزینه ها منجر شود. محاسبه طرح های بهینه نیازمند بهینه سازی یک ملاک بهینگی از پیش تعیین شده توسط محقق است. این ملاک ها معمولاً توابعی از ماتریس اطلاع فیشر هستند. به عنوان مثال ملاک –dبهینه از جمله پرکاربردترین ملاک بهینگی، دترمینان ماتریس اطلاع فیشر می باشد. در مدل های غیر خطی، وابسته بودن ماتریس اطلاع فیشر به پارامترهای مجهول سبب ایجاد تناقض در مساًله طرح خواهد شد .روش های متفاوتی برای حل مشکل وابستگی ملاک بهینگی به پارامترها پیشنهاد شده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به طرح های بهینه موضعی، دنباله ای، مینیماکس و بیزی اشاره نمود. در روش موضعی بر اساس اطلاعات قبلی، پارامترهای مجهول با یکسری حدس های اولیه جایگزین می شوند. در یک مساًله طرح لازم است بهینگی طرح های حاصل با استفاده از مشق فرچه و در قالب قضیه هم ارزی عمومی تاً یید شوند. علی رغم گستردگی و اهمیت طرح های بهینه، بسته توابع مناسبی در نرم افزار r جهت محاسبه آن ها در مدل های غیرخطی وجود ندارد. هدف این تحقیق، ارائه و شرح بسته توابعی در ‎r جهت به دست آوردن طرح های–dبهینه موضعی در مدل های غیر خطی است. در این بسته توابع، ملاک ‎–dبهینه و مشتق فرشه متناظر با آن به صورت خودکار ساخته می شود. طرح های ‎–dبهینه موضعی با انجام بهینه سازی بر روی تابع ملاک –dبهینه ساخته شده، حاصل خواهند شد. این طرح ها را برای برخی مدل های معروف رگرسیونی ارائه خواهیم داد. همچنین برای تاًیید بهینگی طرح های حاصل از مشتق فرشه ساخته شده کمک گرفته شده است.

یکی از محدودیت‎های انواع داده ها از جمله داده های پانلی وجود خطای اندازه گیری است. در تحلیل رگرسیون، برحسب عادت مسأله خطای اندازه گیری نادیده گرفته می شود. در حالی که اگر چنین مشکلی در متغیرهای توضیحی وجود داشته باشد، فرض اساسی مدل رگرسیون خطی کلاسیک مبنی برعدم وجود همبستگی بین متغیر توضیحی و خطای مدل نقض می شود و در نتیجه برآوردگرهای حداقل مربعات اریب و ناسازگار خواهند شد. جهت تعدیل خطای اندازه گیری در مدل داده های پانلی متوازن که هر واحد مقطعی دارای تعداد یکسانی از مشاهدات سری زمانی است‏، یک روش گشتاوری تعمیم یافته ‎(gmm)‎ وجود دارد که نیازی به داده های معتبر اضافی ندارد. این روش توسط جان شائو و همکاران (2011) برای مدل داده‎‎های پانلی نامتوازن که در آن تعداد مشاهدات در میان اعضای پانل متفاوت است، بسط داده شده است. در این پایان نامه به مطالعه و بررسی این روش پرداخته و با استفاده از نرم افزارr ‎‎‎‏ از طریق ‎‎شبیه‎‎سازی و داده‎‎‏های ‏واقعی‎‎ ‏‏نحوه‎‎ عملکرد براوردگر ‎‎‎‎gmm‎‎‏ را با براوردگر روش معمول (روش اثرات ثابت یا اثرات تصادفی) ‎‎ مقایسه می‎‎‏کنیم.

با گسترش روز افزون استفاده از روش فراتحلیل در بسیاری از رشته ها از جمله پزشکی‏‏، پیراپزشکی‏، علوم اجتماعی و ... برای انجام ترکیب و تحلیل مطالعات‏، بر آن شدیم تا این روش را در قالب پایان نامه و به روشی گویا و روان به تفصیل شرح دهیم. از جمله نرم افزارهای مورداستفاده در فراتحلیل ‎،spss‎‏‏‎‎‎stata ‎‏‏، cma و ‎‏r‎‏ می باشند‏. پرکاربردترین این نرم افزارها‏، نرم‎‏ افزار ‎r‎‏ ‎‎می باشد‎ که در آن بسته های بسیاری مانند rmeta‎‏‏، mad‏، ‎mac‎‏ و ... برای این کار وجود دارند. این پایان نامه در چهار فصل نگارش شده است. فصل اول دربرگیرنده مقدمه و کلیات است. در فصل دوم روش های آماری موجود در فراتحلیل و مدل های آماری ‏با اثرات ثابت و ‏ اثرات تصادفی برای انجام فراتحلیل معرفی خواهند‎ شد. در فصل سوم و چهارم فراتحلیل را برای دو حالت استفاده از متغیرهای گسسته و متغیرهای پیوسته ‏با کمک مثال در نرم‎‏ افزار ‎r‎‎‏ انجام می دهیم، که یک مثال در‎ ‎نرم‎ افزار ‏ r ارائه شده است و دو مثال واقعی می باشند.

امروزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده ها هستیم که در سازمان‎ ها‏، مراکز پزشکی و بیمارستانی‏، بانکی‏، بیمه ای‏، بورس‏، مخابرات‏، بازرگانی و غیره تولید می شوند. در سال های اخیر روش های بسیاری برای اکتشاف دانش جدید از حجم عظیم داده های خام تولید شده‏، به وجود آمده است. یکی از علوم بسیار استراتژیک که امروزه در دنیا از اهمیت ویژه ای برخوردار است و بی شک می توان نفوذ و پیشرفت روزافزون آن را در بسیاری از کاربردهای علمی و صنعتی مشاهده نمود‏، علم داده کاوی و کشف دانش است. هدف این علم‏‏، کاوش در حجم عظیم داده ها‏ و استخراج دانش نهفته در آن ها است. در این تحقیق‏، داده کاوی و برخی از روش ها و الگوریتم های پرکاربرد مورد استفاده در آن‏، ‏مانند تحلیل خوشه ای و ماشین بردار پشتیبان‏ معرفی می شود. از سوی دیگر هر پروژه داده کاوی جهت انجام تحلیل ها به یک نرم افزار مناسب نیاز دارد که امروزه نرم افزارهای مختلفی در این زمینه وجود دارند. بر این اساس در این تحقیق هم چنین به اختصار برخی از قابلیت های نرم افزار آماری ‎‎r‎‏‏‎ برای انجام داده کاوی معرفی نموده ایم. ‎

زمانی که صحبت از اعمال ترتیب در یک دنباله از بردارهای تصادفی دو یا چندمتغیری به میان می آید مساله متغیرهای همراه از اهمیت بخصوصی برخوردار است. در این پایان نامه ابتدا نظریه توزیع این متغیرها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با در نظر گرفتن خانواده چند متغیری فارلی گامبل مورگنشترن به محاسبه گشتاورها و کران ناپارامتری برای کوواریانس متغیرهای همراه دو بعدی متناظر با آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو و رکوردها پرداخته ایم. همچنین میزان اطلاع فیشر نهفته در این متغیرها را نیز بررسی نموده ایم. بررسی های مشابهی برای خانواده شبه نمایی سه متغیره انجام شده است.

واژه ی تصویر ذهنی برای شرح تمام ساختارهای شناختی وابسته به یک مفهوم که شامل تمام تصاویر موجود در ذهن، ویژگی ها، خصوصیات و فرایندهای مربوط به آن مفهوم می باشد مورد استفاده قرار می گیرد. هدف این پژوهش بررسی تصویر ذهنی فراگیران از خط مماس بر منحنی و ارتباط آن با سبک های شناختی (میدان وابسته/میدان ناوابسته و همگرا/واگرا)، توانایی فضایی، دانش قبلی و عملکرد ریاضی آنها در مبحث مشتق توابع می باشد. تعداد صدوبیست ونه دانش آموز سال سوم دبیرستان رشته ی ریاضی و فیزیک، در شهرستان های لارستان و گراش واقع در استان فارس مورد مطالعه قرار گرفتند. برای جمع آوری داده ها از دو آزمون سبک شناختی، آزمون خط مماس، آزمون ریاضی در رابطه با مشتق و آزمون توانایی فضایی استفاده گردید. تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه ها به کمک نرم افزار آماری (spss) انجام شد و نتایج نشان داد که نوع تصویر ذهنی که در ذهن فراگیران شکل می گیرد به سبک های شناختی (میدان وابسته/میدان ناوابسته و همگرا/واگرا) و توانایی فضایی آنها وابسته می باشد. همچنین هرچه دانش قبلی فراگیران بیشتر و کامل تر باشد تصویر ذهنی که در ذهن آنها از مفاهیم جدید شکل می گیرد مناسب تر می باشد و عملکرد ریاضی بهتری دارند.

یکی از بخش های کلیدی‏ هر استنباط آماری انتخاب واحدهای نمونه از جامعه است به گونه ای ‏که براساس اطلاعات نمونه بتوان استنباط و تحلیل درست و معتبری در مورد سوال های مورد نظر از جامعه بدست آورد. تاکنون روش های مختلفی برای جمع آوری داده ها ‎(نمونه گیری)‎ معرفی شده است. ‎ساده ترین و متداول ترین شیوه جمع آوری داده ها‏، نمونه گیری تصادفی ساده‏ ‏است.‏ در این روش واحدهای نمونه به صورت تصادفی و با شانس برابر از جامعه انتخاب می شوند و هیچ راهبردی روی واحدهای جامعه برای ورود به نمونه وجود ندارد.‏ یکی دیگر از روش های جمع آوری داده ها‏، ‎نمونه گیری طبقه بندی شده‏ است که در آن جامعه به زیرجامعه (طبقه)هایی تقسیم می شود به گونه ای که تا حد امکان پراکندگی واحدهای درون طبقات کم و در عین حال پراکندگی بین طبقات زیاد باشد. برخی دیگر از متداول ترین و شناخته ترین روش های نمونه گیری عبارت است از نمونه گیری خوشه ای‏،نمونه گیری سیستماتیک و غیره.‎ ‎ یکی از جنبه های مهم جمع آوری داده ها در هر پژوهش کاربردی‏، مقرون به صرفه بودن روش نمونه گیری است. ‎‏به ویژه زمانی که اندازه گیری مشخصه(های) موردنظر پر‎‎هزینه و یا زمان بر باشد. در چنین مسائل کاربردی‏، اگر بتوان واحدهای جامعه را در یک مجموعه کوچک‏، بدون اندازه گیری و به روشی آسان‏ و ارزان رتبه بندی کرد‏، شیوه نمونه گیری مجموعه رتبه دار‏ و نمونه گیری پساطبقه بندی روش هایی مفید‏، عملی و مقرون به صرفه برای جمع آوری داده ها هستند. این دو روش نمونه گیری با ‎‏بهره گیری از رتبه بندی قضاوتی نمونه را به صورت مصنوعی به یک نمونه با طبقه بندی مبدل می سازند.‎‎‎‏ و زمینه استنباط کاراتری را نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده ارائه می دهند. در فصل اول به روش شناسی دو نمونه گیری مجموعه رتبه دار و پساطبقه بندی قضاوتی را پرداخته شده است. همچنین‏‏، به تحقیقاتی که در این زمینه تاکنون صورت گرفته است اشاره شده است. در انتهای این فصل‏، برخی نتایج مورد نیاز بیان شده است. ‏در فصل دوم، برخی نتایج نظریه ای در برآورد ناپارامتری امید ریاضی هر تابعی از متغیر تصادفی مورد نظر براساس یک کلاس از برآوردگرها در طرح پساطبقه بندی قضاوتی ارائه شده است. سپس‏، عملکرد این براوردگرها در مقایسه با برآوردگرهای متناظر در نمونه گیری تصادفی ساده و نمونه گیری مجموعه رتبه دار بررسی شده است. در فصل سوم، براساس نتایج فصل دوم‏، به طور ویژه مسئله برآورد میانگین‏، واریانس‏، تابع توزیع و چندک های جامعه تحقیق شده است. همچنین‏، اندازه کلاس رتبه بندی بهینه در حالت رتبه بندی کامل جهت برآورد میانگین جامعه ارائه شده است. در فصل چهارم، برآوردگر میانگین جامعه در طرح نمونه گیری پساطبقه بندی قضاوتی با متغیر همراه مورد مطالعه قرار گرفته شده است. همچنین‏، در این فصل یک رویه برای آزمون فرضیه‎ و بازه اطمینان برای میانگین جامعه ارائه شده است.

مدل های خطی که شامل انواع رگرسیون، تحلیل واریانس و تحلیل کوواریانس می باشد، در تحقیقات کاربردی مورد استفاده قرار می گیرند. بسط این مدل پایه شامل تمام مدل های تعمیم یافته مانند رگرسیون چندمتغیره، رگرسیون پوآسون، رگرسیون لجستیک و لگاریتم خطی است. روش های تشخیصی و گرافیکی نقش مهمی در بررسی مدل های خطی دارند. این روش ها کمک شایانی به پژوهشگر برای درک روابط و ویژگی متغیرها می کنند. با این حال روش های گرافیکی برای متغیرهای وابسته ی چندمتغیره‏، توسعه ی چندانی نیافته و یا حداقل به طور کامل شناخته نشده و یا استفاده نمی شود. نمودارهای ‎he که در صدد معرفی آن هستیم مربوط به کاربرد بیضی های داده برای نشان دادن تغییرات در فرضیه های صفر چندمتغیره (h)‎، نسبت به تغییرات خطا (e) ‎می باشد.

در این پایان نامه به بیان کلیتی از روش رویه ی پاسخ شامل، روش شیب ترین صعود با و بدون محدودیت خطی، روش شبکه بندی مستطیلی، انواع طرح های مرکب مرکزی، سیستم های ستیغی و تحلیل آن ها، تحلیل رویه های پاسخ معمولی، دوگانه و چندپاسخی پرداخته شده است. سپس کاربرد دو نرم افزار r و sas در روش های رویه ی پاسخ مورد بررسی قرار گرفته، و بسته ی نرم افزاری rsm در r و روال rsreg در sas شرح داده شده است. در ادامه روش رویه ی پاسخ دوگانه بیان گردیده و شیوه های مختلف بهینه سازی در این موضوع معرفی شده است. در ادامه نیز با ذکر دو مثال پرکاربرد به جمع بندی مطالب بیان شده پرداخته و شیوه ی کار با سه نرم افزار r، sas وminitab در حل یک مسئله ی رویه ی پاسخ و رویه ی پاسخ دوگانه بیان گردیده است.

مسأله برآورد تابع چگالی را در نظر بگیرید. اگر چگالی در یک خانواده ی پارامتری معلوم باشد، برآورد چگالی به برآورد پارامترهای بابعد متناهی کاهش می یابد. بدون یک فرض پارامتری، برآورد چگالی روی تمام نقاط تکیه گاهش ، به عنوان یک مسأله ی برآورد ناپارامتری شناخته می شود. در این رساله، مساله ی برآورد تابع چگالی را مورد بررسی قرار می دهیم. در فصل دوم سازگاری قوی یکنواخت و نرمال بودن مجانبی برآوردگر هسته ای نزدیک ترین همسایگی را در مدل برش از چپ تصادفی، بررسی می کنیم. همچنین یک برآوردگر جدید برای تابع چگالی در مدل سانسور ضربی پیشنهاد می دهیم، و سازگاری آن را بررسی می کنیم. در فصل چهارم توابع چگالی مانند ‎‎ ، را که همواری آنها مخصوصا به ازای ‎‎ های مختلف، متفاوت است، در مدل سانسور ضربی در نظر گرفته، و با کمک روش های موجک برای این نوع از توابع چگالی برآوردگر به دست می آوریم.‎

داده های جهت دار، به طور مکرّر در علوم فیزیکی و طبیعی چون زیست شناسی، پزشکی، محیط زیست، زمین شناسی و غیره‎ به کار می روند. به طور مثال، زیست شناسان در مطالعه مهاجرت پرندگان، جهت پرواز پرندگان را که به تنهایی رها می شوند، ثبت می کنند. یک مجموعه از چنین مشاهداتی روی جهات به عنوان داده های جهت دار منسوب می شوند. از آن جایی که یک جهت دارای مقدار و اندازه نیست، می توان به راحتی به صورت نقاطی روی محیط یک دایره واحد متمرکز در مبدأ یا به صورت بردارهای واحد که مبدأ را به این نقاط متصل می کند، نشان داد. به دلیل این نمایش دایره ای، داده های دایره ای نیز نامیده می شوند.‎ ماردیا‎‎ (1972)‎‎‎، فیشر (1993)‎‎‎، جامالاماداکا و سارما (1988)‎‎‎، جامالاماداکا و سنگوپتا (2001)‎‎ و بسیاری از افراد دیگر به تحقیق درباره داده های جهت دار ‎(دایره ای)‎ در زمینه آمار استنباط و مباحث مربوط به همبستگی بین متغیّرها، رگرسیون و غیره پرداخته اند. حال، در این پایان نامه سعی بر آن داریم تا به طور مختصر داده های دایره ای و توابع توزیع مربوط به آن ها را معرفی و سپس به بحث در مورد ضریب همبستگی و رگرسیون ‏دایره ای بپردازیم. لازم به ذکر است که، هدف اصلی در این پایان نامه بررسی رگرسیون دایره ای-دایره ای (زمانی که هر دو متغیّر پاسخ و توضیحی دایره ای هستند) می باشد و رگرسیون دایره ای-خطی و رگرسیون خطی-دایره ای نیز به طور مختصر توضیح داده شده اند و نیاز به بررسی های بیشتری در این زمینه می باشد.

روش های آماری نقش اساسی و مهمی را در بهبود کیفیت در صنعت برعهده دارند. کنترل فرایند آماری شامل سه بخش عمده نمودارهای کنترل، شاخص های کارایی و نمونه گیری برای پذیرش می باشد. نمودار کنترل ابزاری برای نظارت و کنترل فرایند حین تولید است. برخی از نمودارهای کنترل مربوط به مشاهدات اولیه می باشند وحدود کنترل آنها به گونه ای طراحی شده است تا تاثیر خودهمبستگی رادر برگیرد. نمودار کنترل رایج شامل نمودار کنترل شوهارت، ‎$ewma$‎، ‎$cusum$‎ و باقیمانده می باشد.

چکیده ندارد.

روش رویه های پاسخ شامل تکنیک های ریاضی و آمار است که برای ایجاد، بهبود و بهینه سازی فرایندها به کار می رود. به طور کلی این ارتباط ناشناخته است اما می توان آن را با چند جمله ای درجه پایین تقریب زد. این روش براساس نتایج قطعی از آزمایش های فیزیکی است. در این نوشتار مسأله عدم حتمیت داده ها و فرایند متناسب آن ها مد نظر قرار می گیرد. برای این کار از روش مدل سازی فازی استفاده می شود.

کنترل کیفیت آماری روشی برای شناسایی علل ویژه تغییرات و انجام اقدامات اصلاحی در فرآیند های تولید است. شوهارت ‎کیفیت محصول تولیدی را به صورت یک تابع دودو‏یی بیان نمود که فقط شامل دو مقدار یک و صفر به ترتیب برای انطباق و عدم انطباق بود. اما در بسیاری از موارد، کیفیت یک محصول را نمی توان به روش فوق دسته بندی کرد و لذا استفاده از نمودارهای کنترل کلاسیک چندان مفید نخواهد بود. استفاده از نظریه فازی درکنترل فرآیند آماری از سال ‎1983‎ میلادی توسط براد شاو‎‎ آغاز شد. وی از مجموعه های فازی برای تحلیل میزان مرغوبیت محصول از نظردرجه بندی کیفیت استفاده کرد. در این پایان نامه ضمن یادآوری مفاهیمی ازنظریه ‏مجموعه های فازی، استفاده از آن را در کنترل کیفیت آماری بررسی کرده و روش های مختلف ساخت نمودارهای کنترل برای مشخصه های وصفی و متغیر، جمع تجمعی و میانگین متحرک موزون نمایی در محیط فازی را بیان می کنیم.

چکیده ندارد.

در تحقیقات مختلف معمولاً با مسائلی سر و کار داریم که با استفاده از مجموعه ای از متغیرهای توضیحی به پیش بینی رفتار یک متغیر وابسته می پردازیم. یکی از روش های آماری که کاربرد وسیعی در اینگونه مسائل دارد رگرسیون چندگانه می باشد. اما هنگامی که تعداد متغیرهای توضیحی بیشتر از حجم نمونه است مسأله هم خطی چندگانه رخ می دهد و در نتیجه رگرسیون حداقل مربعات معمولی به ایجاد برآوردهای ناپایداری از ضرایب رگرسیونی می انجامد. رگرسیون حداقل مربعات جزئی یک روش چند متغیره است که در هنگام بروز هم خطی بین متغیرهای توضیحی مورد استفاده قرار می گیرد.

داده های جمع آوری شده در غالب موارد شامل یک یا چند نقطه پرت هستند. نقاطی که از توده مشاهدات نمونه جدا قرار گرفته اند و یا از الگوی کلی که برای داده ها فرض کرده ایم، پیروی نمی کنند. علاوه بر این ثابت شده است برآوردگرهای کلاسیکی که تاکنون از ویژگی های بهینه برای برآورد پارامتر جامعه برخوردار بوده اند, در اثر انحراف از پذیره های اساسی، کارایی و اعتبار خود را از دست می دهند. درحالی که با استفاده از روش های آماری استوار،در صورت انحراف از پذیره های اساسی نیز همچنان می توان برآورد دقیقی را از پارامتر جامعه به دست آورد. در فصل یک این پایان نامه، در باره ی مشاهدات پرت صحبت خواهیم کرد. به جهت اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع را در نظر می گیرم و با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه نقاط پرت آنها را شناسایی می کنیم. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه مسأله تصمیمی را مطرح کرده، آن را به روش کم بیشینه (مینیماکس) حل می کنیم. برنامه های شبیه سازی در نرم افزار آماری r 2.6.0 نوشته و اجرا شده است. در فصل دوم دو معیار نقطه شکست و تابع تأثیر را برای سنجش استواری برآوردگرها معرفی کرده ایم. در فصل سوم به معرفی و بیان ویژگی های دسته ای از مشهورترین برآوردگرهای استوار مکانی و مقیاسی با عنوان m-برآوردگرها پرداخته ایم. در فصل چهارم خواص مجانبی m-برآوردگرها همچون سازگاری و توزیع مجانبی آنها بررسی شده است و در فصل آخر m-برآوردگری را می یابیم که علاوه بر استواری از کارایی بالایی نیز برخوردار باشد. m-برآوردگر حاصل به m-برآوردگر همپل معروف است.

هرگاه بخواهیم ترکیبی معین از چند عامل موثر بر روی یک پاسخ را به گونه ای بیابیم که مقدار بهینه ای برای پاسخ داشته باشیم، از روشی زیبا و کارآ به نام روش رویهء پاسخ می توان بهره جست . این روش در کوتاهترین زمان و با کمترین تعداد آزمایش ، محقق را به مقدار بهینهء پاسخ می رساند . آزمایشهایی که در طی این روش مورد استفاده قرار می گیرند، بایستی دارای شرایط ویژه ای باشند . طرح چگونگی این آزمایشها از ابتدای پیدایش این روش همواره در جهت بهبود، مورد مطالعه بوده است . در فصل اول نوشتهء حاضر به اقسام طرحهای فاکتوری 2k که کاربردی وسیع در بسیاری زمینه های تحقیقاتی دارد، پرداخته شده است . فصل دوم روش رویهء پاسخ را باذکر شرح می دهد. فصل سوم یک بحث تئوری برای یافتن شرایط طرح آزمایشهای رویهء مرتبهء دوم با کمترین تعداد آزمایشهای ممکن مورد بررسی دقیق تر قرار می دهد.