حجم زیاد داده ها و منابع اطلاعاتی در وب، یکپارچه سازی داده های وب را به امری ضروری مبدل کرده است. از این رو طراحان وب معنایی به دنبال راهکاری مناسب برای برقراری تعاملات صحیح و کارا بین مفاهیم یکسان در هستان شناسی هایی می باشند که به صورت ناهمگون در وب توزیع شده اند. یکی از راهکارهای مطرح شده برای رفع این مشکل تطبیق هستان شناسی ها است. هدف از تطبیق هستان شناسی ها یافتن شباهت ها و روابط معنایی بین موجودیت های هستان شناسی های مختلف است. تا کنون تطبیق دهندگان زیادی معرفی شده اند که هریک از روش های مختلف برای یافتن این شباهت ها استفاده کرده اند. نتایج حاصل شده از تطبیق دهندگان خودکار به دلیل عدم تعامل با کاربر دارای کاستی هایی می باشد که این امر بعنوان چالشی در زمینه تطبیق هستان شناسی ها مطرح شده است. از این رو در این پایان نامه با ارائه راهکاری مناسب به رفع این چالش در جهت بهبود کیفیت نتایج تطبیق هستان شناسی ها پرداخته شده است. راهکار پیشنهادی افزودن فاز پیش پردازش به-منظور بررسی هستان شناسی های ورودی و تشخیص الگوهای نامتناسب مدل سازی شده در هستان شناسی ها و اصلاح الگوهای تشخیص داده شده است. از این رو در فاز اول، هستان-شناسی های ورودی از بعد لغوی، ساختاری و ... مورد بررسی قرار گرفته اند، سپس با بررسی چگونگی عملکرد تطبیق دهندگان و در نظر گرفتن نقایص و کاستی های آنها در یافتن شباهت-های معنایی، الگوهای مناسب تشخیص داده شده است. در مرحله بعد با اعمال قوانین refactoring بر روی الگوها، هستان شناسی های ورودی اصلاح شده است. در پایان، ارزیابی راهکار پیشنهادی با اعمال دو تطبیق دهنده مشهور asmov و rimom (که دارای بالاترین رتبه ها در آزمون های سازمان ارزیابی هم ترازسازی هستان شناسی ها ( (oaeiبوده اند) انجام شده است. نتایج حاصل از ارزیابی معیاری نشان دهنده بهبود در هم ترازی نهایی پس از اجرای راهکار پیشنهادی است.