در این پایان نامه روشی برای تصحیح سطح معنا داری برای یک سری از آزمونها که با اعمال چندین تبدیل از یک متغیر توصیفی که در مدلهای خطی تعمیم یافته ی آمیخته تولید می شوند ، در نظر گرفته می شود. برای این منظور تبدیلهای متفاوتی از متغیر توصیفی تولید می شود تا بتوان بهترین تبدیل ممکن یا بهترین نقطه ی برش را که معنی دار است معین نمود ، اما بدلیل اینکه این آزمونها روی ترکیباتی از یک متغیر انجام می شوند به یکدیگر وابسته اند در نتیجه تعیین سطح معنی داری معمولا با استفاده از روشهای تقریبی مانند نامساوی بونفرونی انجام می شود که نتیجه را بصورتی خیلی محافظه کارانه تغییر می دهند. در این تحقیق سطح معنی داری تصحیح شده آزمونهای پیاپی در مدلهای خطی تعمیم یافته آمیخته را بصورت دقیق محاسبه نموده ایم.