سرطان خون یا لوسمی، بیماری پیشرونده و بدخیم اعضای خون ساز بدن بخصوص مغز استخوان می باشد، که با تکثیر ناقص گویچه های (سلولهای) خون و پیش سازهای آن در خون و مغز استخوان ایجاد می شود. بکارگیری روش های تشخیصی بموقع و دقیق می تواند میزان مرگ و میر ناشی از این بیماریها را کاهش داده و سبب افزایش بقای عمر بیماران مبتلا به لوسمی گردد. در این تحقیق، یک سیستم کمک تصمیم ساز به منظور طبقه بندی انواع لوسمی بر اساس تئوری بازی های مبتنی بر همکاری, ارائه شده است. این سیستم می تواند به هماتولوژیست ها و پاتولوژیست ها در تشخیص دقیق انواع مختلف لوسمی، یاری رساند و خطاهای احتمالی را کاهش دهد. در این سیستم, فرض بر این است که بیماری ها در یک بازی شرکت نموده و مارکرهای مختلف تشکیل دهنده یک بیماری – نتایج حاصل از آزمایشات فلوسایتومتری- به عنوان بازیکنان این بازی ایفای نقش می کنند. از آنجاییکه به منظور تشکیل هر بیماری, بایستی تمامی مارکرهای آن در کنار یکدیگر قرار گیرند، بنابراین بازیکنان با یکدیگر ائتلاف بزرگی را تشکیل می دهند. همکاری و شرکت مسالمت آمیز بازیکنان، بیان کننده بازی مبتنی بر همکاری و ایجاد یک ائتلاف ضروری می باشد. یکی از مهمترین راه حل های بازی های مبتنی بر همکاری، مقدار شیپلی می باشد که بصورت عادلانه سهم هر یک از بازیکنان را در یک بازی مشخص می نماید. بنابراین می توان به منظور تعیین سهم مشارکت هر یک از بازیکنان در این بازی (سهم هر مارکر در تشکیل بیماری) از مزایای مقدار شیپلی بهره جست. به عبارت دیگر، متناسب با مقدار سهمی که هر یک از مارکرها در تشکیل یک بیماری خاص دارند، با محاسبه مقدار شیپلی می توان وزن خاصی به آنها نسبت داد و با توجه به این اوزان، انواع مختلف لوسمی را از یکدیگر جدا و طبقه بندی نمود. داده های مورد استفاده در این فعالیت همگی از نوع واقعی و بر اساس نمونه های مختلف لوسمی، جمع آوری شده از سازمان انتقال خون ایران می باشند. مجموعه داده، شامل 304 نمونه خون و مغز استخوان افراد بیمار می باشد. در این طبقه بندی، 8 طبقه بیماری در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از این تحقیق با دقت 96/3 درصد، بیان گر توانایی تئوری بازی مبتنی بر همکاری در طبقه بندی دقیق نمونه ها می باشد.