عیب یابی فرآیندهای شیمیایی توسط سیستم های هوشمند
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده شهاب نظری
- استاد راهنما محمدحسن پنجه شاهی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1377
چکیده
شناسای و یافتن عوامل ایجاد عیب در سیستم های بزرگی مانند پالایشگاهها، راکتورهای اتمی و ... یکی از مهمترین مسایل در بهره برداری مطمئن، تعمیرات و نگهداری مناسب و درنتیجه افزایش قابلیت بهره دهی آن واحدها می باشد. اتخاذ روش مناسب برای این کار و در نظر گرفتن جوانب مختلف ، امر بسیار دشواری است . در این پروژه سعی شده ضهن اشاره به روشهای پیچیده ریاضی و محاسباتی و دیگر روشهائی که در این راستا مطرح می باشند، کاربرد روشهای هوشمند مصنوعی (سیستم های خبره فازی و شبکه های عصبی مصنوعی) برای عیب یابی اینگونه فرایندها مطرح می گردد. تا آنجائیکه نگارنده مطلع است ، این اولین باری است که در ایران کاربرد سیستمهای هوشمند برای عیب یابی فرایندهای شیمیائی مطرح می گردد و جا دارد با توجه به مزایایی چون سادگی، دقت بالا و امکان استفاده از تجربیات افراد خبره این پروژه تکمیل تر گردیده و در پروژه های مشابه دیگر نیز اجرا گردد. البته نباید از نظر دورداشت که بعلت نوبودن مسئله و چالش هایی که در این ضمینه موجود است ، کار حاضر مسلما خالی از ایراد نخواهد بود و امید است که به عنوان گامی کوچک ، مطلوب نظر واقع گردد.
منابع مشابه
طراحی سیستم هوشمند در تشخیص FAULT و علت یابی آن در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی
مقاله حاضر روشی جهت تشخیص عیب / خطا در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی در حالت ماندگار کار آنها توسط شبکههای عصبی مصنوعی ارائه میدهد. کارایی شبکه عصبی "پس انتشار خطا" را میتوان با افزودن تعدادی واحدهای تابعی به لایه ورودی آن بهبود بخشید. این تکنیک باعث میشود توانائی شبکه عصبی، جهت ارائه روابط غیر خطی و خیلی پیچیدة موجود بین الگوهای عملکردی فرآیند افزایش یافته و تشخیص همزمان خطاهای چندگانه، علتها...
متن کاملعیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی
طی دهة گذشته، پژوهشهای گستردهای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشتههایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روشهای متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیمگیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کردهاند. استفاده از روشهای نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامههای پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...
متن کاملعیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی
امروزه شرکتهای بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکههای برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده میکنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربینهای حرارتی بهترین روش برای عیبیابی است. از طرفی درتمامی روشهای پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکسهای حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام میگیرد. از...
متن کاملعیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی
طی دهة گذشته، پژوهش های گسترده ای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشتههایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روش های متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیمگیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کردهاند. استفاده از روش های نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامههای پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...
متن کاملشبیه سازی سیستم های الکتریکی دکل های حفاری نفت جهت ارتقاء حفاظت سیستم های الکتریکی و تسریع عیب یابی سیستم با استفاده از نرم افزار Dig SILENT
متن کامل
عیب یابی هوشمند در ادوات rf mems
در این تحقیق روش های هوشمند جهت عیب یابی و تست ادوات rf mems پیشنهاد خواهند گردید. ابتدا اشاره ای کوتاه به انواع عیب در ادوات mems خواهد شد در مرحله بعد سه عدد re mems بعنوان نمونه، انتخاب و کلیه حالات معیوب و سالم آن ها شبیه سازی می گردند. سپس با استفاده از داده های حاصل از شبیه سازی، روش های معروف و معمول عیب یابی مدارهای آنالوگ ارزیابی شده و توانایی آن ها در عیب یابی ادوات rf mems بررسی و مق...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023