کاربرد توزیع های آمیخته در رگرسیون پواسون جهت مدل سازی داده های شمارا

پایان نامه
چکیده

مدل سازی رویدادهای شمارشی در بسیاری از زمینه ها مهم است. برای این منظور اغلب مدل رگرسیون پواسون مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسون یک چارچوب استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده های شمارا فراهم می کند. هرچند، داده ها معمولاً نسبت به توزیع پواسون بیش پراکنده هستند. محققان معمولاً به دنبال مدل هایی برای رفع این مشکل هستند. بیش پراکنش یک مشکل بالقوه است که در مدت زمان طولانی در ادبیات مدل های خطی تعمیم یافته بیان شده و راه حل های مختلفی برای مقابله با آن پیشنهاد شده است. وجود بیش پراکنش انگیزه ای است که به دنبال مدل های جایگزین بهتری برای برازش به داده ها باشیم. یکی از راه حل های مقابله با مسئله بیش پراکنش استفاده از مدل های رگرسیون پواسون آمیخته می باشد. در این مدل ها واریانس بزرگتر از میانگین و در عمل انعطاف پذیرتر هستند.

منابع مشابه

مدل بندی داده های شمارشی تحت تأثیر بیش پراکنش با مدل رگرسیون پواسون- بیرنبام ساندرز

در این مقاله ابتدا به معرفی مدل های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش پراکنش در مدل بندی داده های شمارشی پرداخته می شود. از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر ک...

متن کامل

مدل رگرسیون پواسون تعمیم یافته با صفرانباشته و کاربرد آن در داده های پزشکی

هنگامی که متغیر پاسخ شمارشی با مقادیر صحیح مثبت باشد، برای بررسی رابطه بین متغیر پاسخ ومتغیرهای مستقل در بین مدل های رگرسیونی، از مدل رگرسیون پواسون استفاده می کنیم.دراکثر داده های واقعی با مساله پراکندگی زیاد و صفرهای بیش از اندازه روبرو هستیم؛که در این حالت از مدل رگرسیون پواسون تعمیم یافته با صفرانباشته استفاده می شود.

توزیع های پایدار و مدل سازی داده های با دم سنگین

در این مقاله، توزیع های پایدار، ویژگی های آنها و برخی از کاربردهای آنها مورد بحث و کنکاش قرار می گیرد. وجود و یکتایی شاخص پایداری در این توزیع ها و همچنین ناوردایی توزیع های پایدار چندمتغیره تحت تبدیلات آفین بررسی می شود

متن کامل

کاربرد آمیخته های مقیاسی توزیع های نرمال-چوله در مدل های رگرسیون غیرخطی

توزیع نرمال یکی از مهمترین توزیع های آماری است که در آمار نظری و آمارکاربردی نقش کلیدی دارد. در واقع، پیش فرض بسیاری از روش های آماری نرمال بودن توزیع جامعه می باشد. اما، عملاً در بسیاری از مسائل روزمره و واقعی قبول چنین فرضی معقول به نظر نمی رسد، زیرا گر چه توزیع جامعه داده ها به توزیع نرمال نزدیک است ولی بر خلاف توزیع نرمال، آن ها نوعاً نامتقارن و یا حتی دو مدی هستند. در دهه های اخیر بررسی توزی...

مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل

از جمله روش‌هایی که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می‌باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ‌های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می‌شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع‌های حاشیه‌ای مشخص هستند و متغیری...

متن کامل

مدل بندی داده های فازی با رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه

در این مقاله به مدل بندی داده های ورودی دقیق-خروجی فازی پرداخته می شود و رویکرد رگرسیون مارس فازی با پارامترهای دقیق و جملات خطای فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است: در مرحله اول با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس) مراکز متغیر وابسته برآورد می شوند، و در مرحله دوم کمترین مقادیر خطاهای فازی بر اساس یک مساله بهینه سازی غیر خطی به دست می آیند. در انتها کاربرد مدل ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023