انتخاب و بهینه سازی سبد سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از ترکیب تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره فازی و الگوریتم ممتیک(مطالعه پنج صنعت)

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده علوم انسانی
  • نویسنده میعاد اربابی
  • استاد راهنما حسن نوربخش
  • سال انتشار 1394
چکیده

بهینه سازی سبد سهام، همواره از مسائل مهم سرمایه گذاران بوده است که با انتخاب مجموعه ای از دارایی ها با هدف حداقل کردن ریسک و حداکثر کردن بازده در سرمایه گذاری انجام می گیرد. هدف از پژوهش حاضر، انتخاب و بهینه سازی سبد سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از ترکیب تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره فازی و الگوریتم ممتیک است. این پژوهش شامل چهار هدف فرعی است که محقق به دنبال دستیابی به آن ها بوده است. هدف اول، شناسایی معیار های موثر در انتخاب سبد سهام است. هدف دوم اولویت-بندی این معیار ها در انتخاب سبد سهام است . هدف سوم تحقیق، رتبه بندی شرکت-های جامعه مورد بررسی است . هدف چهارم، بهینه سازی سبد سهام است که با بهره گیری از مبانی مدل مارکوویتز و الگوریتم ممتیک، سبد سهام بهینه انتخاب شد. روش های به کار گرفته شده در این پژوهش نسبت به روش های مشابه از برتری قابل قبولی برخوردار بودند که در این تحقیق، مزیت هرکدام از آن ها به طور کامل تشریح شده است.

منابع مشابه

بهینه سازی و مقایسۀ سبد سهام در بورس اوراق بهادار تهران با بهره‎مندی از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی چندهدفه

با وجود استفادۀ روزافزون از الگوریتم­های بهینه­سازی تکاملی چندهدفه در شاخه­های مختلف علوم، به‎کاربردن آنها به‎عنوان ابزار بسیار قدرتمند در زمینۀ بهینه­سازی سبد سرمایه، به‎ویژه حل مسئلۀ چندهدفه، همچنان در مراحل اولیۀ پژوهش است. در این مقاله، از الگوریتم‎های تکاملی چندهدفه برای حل مسئلۀ بهینه­سازی چندهدفۀ سبد سرمایه در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. برای این منظور، دو روش مهم و پرکاربرد...

متن کامل

غربال سهام شرکت­های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تصمیم­گیری چندمعیاره، منطق فازی و بهینه­سازی

موضوع مورد بحث در این تحقیق، غربال با استفاده از تصمیم­گیری چندمعیاره، منطق فازی و بهینه­سازی می­باشد. در این تحقیق از دو دسته معیار عمومی تحت عناوین سلامت مالی در سال قبل و معیار موفقیت بازار در سال جاری استفاده شده است. برای معیار عمومی سلامت مالی، هفت نسبت مالی و برای معیار عمومی موفقیت بازار، دو معیار حداکثر ریسک و بازده­ای برای سه سال مالی در نظر گرفته شد که در ابتدا با استفاده از روش AHP،...

متن کامل

غربال سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره، منطق فازی و بهینه سازی

غربال یا گزینش سهام مدت زمان بسیاری است، که از سوی سرمایه گذاران و اعتباردهندگان مورد توجه بوده است. آن چه در این بین حائز اهمیت است، استفاده از روش هایی است، که با دقت بسیار بتوانند بهترین نتیجه ممکن را ایجاد نمایند. موضوع مورد بحث در این تحقیق غربال با استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره، منطق فازی و بهینه سازی آن ها می باشند. انتخاب بهترین سهام تنها با استفاده از یک معیار امکان پذیر نخواهد بود، ...

15 صفحه اول

ارزیابی و انتخاب سبد سهام با استفاده از تئوری فازی و تصمیم گیری چند معیاره

مدل های بسیاری در ارزیابی و انتخاب سبد سهام وجود دارد. اولین مطالعه در این زمینه، مدل میانگین  واریانس مارکوتیز در سال 1952 می باشد. از آنجایی که با افزایش بحران ها در محیط فعالیت سازمانی، عدم اطمینان افزایش می یابد، مسئله ارزیابی و انتخابسهام شامل پارامترهای مهمی می شود. از این رو، مجموعه فازی ابزاری قدرتمند برای مواجهه با ابهامی است که توسط بازارهای تجاری و وضعیت تصمیم های سرمایه گذاران ایجاد...

متن کامل

بررسی عملکرد معیارهای متفاوت ریسک در انتخاب و بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم مورچگان در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

یکی از مهمترین دغدغه های سرمایه گذاران در بازار سرمایه، انتخاب سهم یا سبد بهینه از لحاظ سودآوری است. به همین منظور تنوع روش های انتخاب سبد سهام در سرمایه گذاری و پیچیدگی تصمیم گیری ها در دهه های اخیر به شدت گسترش یافته است. روش های سنتی در انتخاب و بهینه سازی سبد سهام از کارایی لازم برخوردار نیستند و بنابراین استفاده از الگوریتم های ابتکاری مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. هدف این پژوهش، مدلساز...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده علوم انسانی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023