پیش بینی جهت بهینه نمودن مدت اوج مصرف انرژی در تاسیسات شرکت آب و فاضلاب روستایی استان سمنان به کمک الگوریتم های هوشمند

برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در جهت بهینه نمودن کفایت خطوط به کمک الگوریتم ژنتیک

برنامه‏ریزی توسعه شبکه انتقال یکی از بخشهای اساسی برنامه‏ریزی توسعه سیستمهای قدرت است که مهمترین هدف آن مشخص کردن تعداد، زمان و مکان احداث خطوط انتقال جدید برای افزودن به سیستم انتقال می‏باشد. تاکنون روشهای متنوعی برای حل مسئله برنامه‏ریزی استاتیکی توسعه شبکه انتقال ارائه شده است که در هیچ یک از آنها میزان کفایت خطوط پس از پایان سال افق برنامه‏ریزی، مورد توجه قرار نگرفته است. بدین معنا که شبک...

انتخاب نمودارهای بهینه در پیش بینی اشباع و تخلخل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

بررسی رابطه بین یادگیری سازمانی و چابکی سازمانی در شرکت آب و فاضلاب روستایی استان سمنان

در تحقیق حاضر به بررسی رابطه بین یادگیری سازمانی وچابکی سازمانی درشرکت آب وفاضلاب روستایی استان سمنان پرداخته شده است. در این راستا یادگیری سازمانی بر مبنای مدل نیفه(2001) و چابکی سازمانی برمبنای مدل کیوی وکامپنهود (1388)مورد بررسی قرار گرفته است، جامعه آماری شامل کلیه کارکنان شرکت آب وفاضلاب روستایی استان سمنان می باشدکه برابر با 100 نفر می باشند. حجم نمونه با استفاده از جدول کرجسی و مورگان 80...

لحاظ نمودن اثرات حافظه بلند مدت در پیش بینی تلاطم و ارزش در معرض خطر

پیش بینی و لحاظ حافظه بلند مدت در سریهای زمانی یکی از با اهمیت ترین موضوعات در بازارهای مالی است که در پیش بینی تلاطم و ارزش در معرض ریسک کاربردهای وسیعی دارد. ارزش در معرض ریسک یکی از معروفترین ابزارهای ارزیابی ریسک در مدیریت مالی است. در این مقاله برای دو سری زمانی شاخص بورس اوراق بهادار تهران و شاخص فرابورس ایران در بازه زمانی مهر ماه 1387 تا بهمن ماه 1393 از مدلهای خانواده  GARCHاستفاده گرد...

اثر بهینه ساز هوشمند بار راکتیو در کاهش مصرف انرژی

یکی از مهمترین فاکتورها و پارامترهایی که بهبود آن نقش موثری در کاهش تلفات و در نتیجه افزایش بهره وری و کاهش مصرف دارد، ضریب توان شبکه است. این ضریب به واسطه وجود عناصر سلفی اهمی مانند کولرها، ماشین لباس شوی، انواع فن و الکتروموتورها، یخچال ها، لامپ های فلورسنت.. که سهم عمده مصرف کننده های خانگی و صنعتی شبکه برق دارد از مقدار 1 کوچکتر گردیده و پارامتر جریانی راکتیو شکل می گیرد. وضعیت نامناس...

ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی در پیش بینی تقاضای انرژی

پیش­بینی روند تقاضای انرژی جهت اتخاذ سیاست­های مقتضی و مناسب اهمیت فراوانی دارد. به دلیل روند پرنوسان و غیر خطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن قابلیت روش­های هوشمند و غیر خطی به خصوص شبکه­های عصبی و الگوریتم­های تکاملی به منظور پیش­بینی تقاضای انرژی در مطالعات مختلف به اثبات رسیده است. با وجود نقاط قوت فراوان، این تکنیک­ها با مسائل مهمی همچون تحمیل فرم تبعی خاص- در الگوریتم­های تکاملی- یا ن...