مطالعه مدل رگرسیون لجستیک برای داده های پاسخ تصادفیده

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
نویسنده علی شمس پور
استاد راهنما سید محمد رضا علوی یدالله زرگر محمد رضا آخوند
سال انتشار 1394

چکیده

در بسیاری از نظرسنجی های نمونه ای، متغیر های مورد علاقه دارای ماهیت حساس هستند که از آن جمله می توان به موضوع استعمال سیگار در بین دانشجویان اشاره کرد. در اغلب موارد افراد به سوالی که مستقیماً در این باره از آن ها پرسیده شود، پاسخ هایی غیر واقعی و نادرست می دهند و یا از پاسخ دادن امتناع می ورزند. وارنر در سال 1965 برای برآورد نسبت های حساس روش پاسخ تصادفیده را معرفی کرد. روش پاسخ تصادفیده این امکان را می دهد علاوه برامنیت پاسخ دهنده، برآوردی با کارایی مناسب تر در پاسخ به سوال حساس مطرح شود. تاکنون روش های تصادفیده مختلفی برای برآورد نسبت های حساس توسط محققین ارائه گردیده است که در این پایان نامه برخی از روش های تصادفیده را معرفی خواهیم کرد و سپس مدل پاسخ تصادفیده برای سوال حساس براساس رگرسیون لجستیک بررسی می شود. در پایان برآورد رگرسیون لجستیک تعداد کل سیگاری ها در دانشگاه غیرانتفاعی خراسان رضوی با استفاده از روش گرینبرگ بدست می آید.

منابع مشابه

مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران

تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با ...

متن کامل

مدل پاسخ تصادفیده کمی اختیاری سه مرحله‌ای

روش پاسخ تصادفیده روشی برای جمع‌آوری اطلاعات درباره ویژگی‌های حساس بدون افشای هویت پاسخ‌دهنده است. مدل‌های پاسخ تصادفیده اختیاری، براساس این فرض که یک سوال حساس ممکن است برای یک پاسخ‌دهنده حساس باشد و برای دیگری حساس نباشد، بنا شده‌اند. در این مقاله یک مدل پاسخ تصادفیده اختیاری سه مرحله‌ای پیشنهاد و خواص آن در مطالعه‌ای شبیه‌سازی در محیط R بررسی شده است. با استفاده از این مدل، میانگین و سطح درآ...

متن کامل

داده کاوی با رگرسیون لجستیک

امروزه داده کاوی به عنوان یک ابزار و روش علمی جدید برای بررسی و تحلیل داده ها در پایگاه های بزرگ داده مطرح شده است. با استفاده از تکنیک های این روش می توان حجم وسیعی از داده های خام را به اطلاعات مفید و قابل استفاده تبدیل کرد. داده کاوی تکنیک ها و الگوریتم های متنوع و متفاوتی برای تحلیل داد ه دارد. از این بین می توان به معروفترین آن ها از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، قوانین ا...

مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران

متن کامل

تحلیل درستنمایی ماکزیمم مدل رگرسیون لجستیک در حالتی که داده های متغیرهای پیشگو کامل نیستند ولی متغیرهای کمکی وجود دارند

Background and Objectives: Missing data exist in many studies, e.g. in regression models, and they decrease the model's efficacy. Many methods have been suggested for handling incomplete data: they have generally focused on missing outcome values. But covariate values can also be missing.Materials and Methods: In this paper we study the missing imputation by the EM algorithm and auxiliary varia...

متن کامل

مدل سازی تصمیم گیری گروه های کشاورزی دشت سگزی برای تعیین نوع کشت براساس مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره

تصمیم‌گیری، یکی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین وظایف مدیریت است و تحقق اهداف سازمانی، به کیفیت آن بستگی دارد. در مناطق کشاورزی، تغییرات کاربری اراضی، ناشی از تصمیم‌گیری کشاورزان است و تصمیمگیری در این زمینه، تأثیر بسیاری بر این سیستم می‌گذارد. بهطور متقابل، رخدادهای مختلف زیست‌محیطی، بر تصمیمها و رفتار آیندۀ انسان تأثیر مستقیم می‌گذارند؛ بنابراین، مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی، متأثر از پیچیدگی‌ها...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر

کلمات کلیدی

روش پاسخ تصادفیده

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com