ارائه کرنل مبتنی بر ویژگی های متن تصویر به منظور دسته بندی اشیاء بصری

پایان نامه
چکیده

در سال های گذشته تحقیقات وسیعی در زمینه دسته بندی بصری اشیاء صورت گرفته است و تلاش های فراوانی جهت رفع مشکلات و چالش های مطرح در این شاخه انجام پذیرفته است . هدف از فرآیند دسته بندی بصری ، تشخیص اشیاء مربوط به دسته های مشخص شده ای درون یک تصویر دلخواه است . عمده ترین چالش های موجود در این مسئله ، وجود تنوع بسیار زیاد در تصاویر مربوط به یک دسته واحد است . بیشتر روش های قدیمی دسته بندی بصری اشیاء مبتنی بر ویژگی های بصری تصاویر ، نظیر رنگ ، پاسخ لبه ، شدت نور و ... هستند ، اما استفاده از ویژگی های بصری تصویر به تنهایی در بسیاری از موارد کافی نیست . روش های جدید دسته بندی بصری اشیاء برای افزایش دقت و رفع ابهام در فرآیند دسته بندی از اطلاعات موجود در متن تصویر و روابط معنایی بین اشیاء کمک می گیرند . در این پژوهش برای ارائه یک ساختار یکپارچه به منظور به کارگیری اطلاعات استخراج شده از روابط معنایی بین اشیاء ، تابع کرنلی بر پایه معیار فاصله معنایی طراحی کرده ایم . این معیار فاصله معنایی برای اولین بار جهت استفاده در فرآیند بازیابی اطلاعات متنی معرفی شده است . تابع کرنل ارائه شده از دو بخش بصری و معنایی تشکیل شده است . بخش بصری ، فاصله بصری بین دو تصویر را با استفاده از معیار های فاصله متدوال محاسبه می کند و در بخش معنایی ، فاصله معنایی بین تصویر دو شیء بر اساس مجموعه اشیاء رویت شده در کنار هر شیء با به کار گیری معیار فاصله معنایی به دست می آید .

منابع مشابه

ارائه یک روش مقاوم در برابر نشتی به منظور بخش بندی درخت راه های هوایی مبتنی بر بهینه سازی ویژگی های شکل

پیچیدگی ساختار درخت راه هوایی، اثر جزئی حجم بر شاخه های ریز و کنتراست پایین بین بافت های موجود در قفسه سینه، بخش بندی آن را دشوار می سازد. پدیده نشتی به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات در مسیر بخش بندی تصاویر پزشکی به ویژه در موارد پیچیده ای مانند راه های هوایی است. روش اتصال فازی با بهره گیری همزمان از دو خاصیت اصلی تصاویر یعنی وجود همگونی در وکسل های متعلق به یک شی و وجود یک ارتباط درهم آمیخته ...

متن کامل

ارائه رویکردی مبتنی بر تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور ارزیابی و رتبه بندی کارکنان

منابع انسانی توانا و کارآمد، علاوه بر اینکه می تواند سازمان را کارآمد و سود آور نماید در عین حال برای جامعه مفید و باعث شکوفایی راهبرد های کلان جامعه خواهد شد. به همین دلیل از دیرباز کشورها و سازمانها بر روی این نیروی با ارزش سرمایه گذاری کرده و سعی در شکوفا کردن و بهسازی آن دارند. بهسازی نیروی انسانی باعث بینش و بصیرت عمیقتر، دانش و معرفت بالاتر و مهارتهای بیشتر کارکنان در اجرای وظایف و مسئولی...

متن کامل

دو روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک برای کاهش خطای دسته بندی ماشین بردار پشتیبان

Discriminative methods are used for increasing pattern recognition and classification accuracy. These methods can be used as discriminant transformations applied to features or they can be used as discriminative learning algorithms for the classifiers. Usually, discriminative transformations criteria are different from the criteria of  discriminant classifiers training or  their error. In this ...

متن کامل

طبقه بندی سیستم‌های پردازش تصویر در ردگیری اشیاء متحرک

استفاده از سیستم‌های بینایی و پردازش تصویر جهت تشخیص و ردگیری اشیاء در محیط های طبیعی مختلف با پیچیدگی بالایی مواجه می‌باشد. همچنین، انسداد شیء هدف، ثبات رنگی، ردگیری چند شی در مقابل دید یک چشمی، نویز در تصاویر، شکل پیچیده شی و تغییرات روشنایی صحنه، از مهم‌ترین چالش‌ها‌ی سیستم‌های بینایی است. در سال‌های اخیر، تلاش زیادی در راستای بهبود سامانه های تشخیص و ردگیری اشیاء در شرایط مختلف صورت گرفته ...

متن کامل

دسته بندی ویژگی های استخراج شده از پیش زمینه و پس زمینه تصویر برای ردیابی اهدف متحرک هوایی

چکیده: ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدئویی از فریم‌ها تعقیب و مکان آن در هر فریم آشکار می‌شود. هدف از این فرایند تسهیل در پردازش‌های بعدی برای تحلیل رفتار یا شناسایی سوژه متحرک است. در این مقاله رویکردی در زمینه ردیابی اهداف متحرک هوایی بر مبنای الگوریتم‌های تطبیق مشخصه ارائه ‌شده است. چالش موجود، دسته­بندی ویژگی­های استخراج‌شده از پس‌زمینه و پیش­زمینه ناحیه­ ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023