بهینه سازی مساله جایابی توربین بادی در شبکه توزیع با هدف بهبود شاخص های قابلیت اطمینان شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی بر اساس آموزش-یادگیری
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی برق
- نویسنده عبدالکریم میرزا علی
- استاد راهنما عبدالعزیز کلته نسرین صالحی
- سال انتشار 1394
چکیده
مساله جایابی بهینه منابع تولید پراکنده در بهره برداری از شبکه های توزیع جهت دستیابی به حداکثر مزایای آن ها امری ضروری است. به علت اینکه جایابی نادرست منابع تولید پراکنده ممکن است موجب به هدر رفتن هزینه سرمایه گذاری و افت کیفیت توان در شبکه گردد، بنابراین می بایست مکان نصب و ظرفیت بهینه این نوع منابع در شبکه تعیین گردد. در این پایان نامه بهینه سازی مساله جایابی توربین بادی در شبکه توزیع با در نظرگرفتن توابع هدف کاهش تلفات و بهبود پایداری ولتاژ بصورت بهینه سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم آموزش-یادگیری مورد بررسی قرار گرفته است. از طرفی با توجه به اینکه خروج تجهیزات شبکه توزیع، قطعی برق مشترکین را به همراه دارد و بکارگیری توربین های بادی باعث می شود بخشی از تقاضای مشترکین جبران شود، به همین دلیل در این پایان نامه، اثر افزودن قابلیت اطمینان تحت عنوان هزینه قطعی برق مشترکین به تابع هدف مساله مکانیابی مورد بررسی قرار گرفته است. روش پیشنهادی بر روی شبگه های توزیع شعاعی 33 و 69 باسه پیاده سازی شده است. نتایج در حالت پایه در نظر گرفتن کاهش تلفات و بهبود پایداری ولتاژ نشان داده است که میزان تلفات شبکه پس از بهینه سازی بطور قابل ملاحظه ای کاهش یافته و همچنین پروفیل ولتاژ شبکه بهبود یافته است. همچنین نتایج نشان داده است که در نظر گرفتن قابلیت اطمینان موجب شده است که هزینه ای قطعی مشترکین به شدت کاهش یابد.
منابع مشابه
بهینه سازی جایابی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی سراسری و مدل سنجش احتمالی
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3]</sup...
متن کاملطراحی بهینه نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته و مقایسه با روشهای پیشین
چکیده: با توجه به روند روبه رشد استفاده از منابع تولید پراکنده، طراحی بهینه این واحدها در سیستم قدرت بخصوص در شبکه توزیع لازم و ضروری است. در این مقاله جهت تعیین مکان و اندازه بهینهی منابع تولید پراکنده از الگوریتم بهینه سازی فاخته با اهداف چندگانه، استفاده شده است. اهداف بررسی شده عبار اند از: کاهش تلفات خطوط، کاهش انحراف متوسط ولتاژ و پایداری ولتاژ. الگوریتم فاخته یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت ...
متن کاملبهینه سازی سبد پروژه با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
امروزه سازمانها با انبوهی از پروژهها و فرصتهای سرمایهگذاری مواجهاند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدلهای چندهدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینهسازی در حل این مدلها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند. در این مقاله با بهرهگیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرایند آموزش و یادگیری علاوهبر معیارهای مالی، عواملی همچون توانا...
متن کاملبهینه سازی بازدهی اکسرژی و تولید آنتروپی توربین بادی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات
هدف این تحقیق افزایش اکسرژی و کاهش تولید آنتروپی برای توربین بادی نوع Excel-S Bergey با بهینهسازی سرعتهای شروع چرخش، نامی و خاتمهی چرخش در الگوریتم انبوه ذرات است. بدینمنظور ابتدا تابع هدف با مدلسازی ریاضی اکسرژی توربین بادی به دست میآید. سپس با گردآوری دادههای آماری توربین مذکور، توسط کد رایانهیی شبکهی عصبی، توربین بادی در نرمافزار متلب مدلسازی شده و نتایج آن بهصورت جداول...
متن کاملبهینه سازی شبکه توزیع بنزین در ایران
در مطالعه حاضر، با استفاده از روش حمل و نقل مرکب یک کالایی برای شبکه توزیع بنزین در سراسر کشور ایران، مدل بهینه ای ارائه شده است. هدف از این مطالعه، حداقل کردن هزینه های حمل و نقل ناشی از ارسال بنزین از 3 مبدا به 78 مقصد و 46 نقطه واسط و 6076 متغیر تصمیم (مسیرهای حمل) می باشد. نتایج نشان می دهد در مدل بهینه 78 درصد بنزین با خطوط لوله، 20 درصد با تانکر و 2.2 در صد با کشتی حمل می شود، حمل با خط ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی برق
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023