بهینه سازی چند هدفه شبکه های توزیع آب با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی خود تطبیق

پایان نامه
چکیده

شبکه های توزیع آب یکی از پرهزینه ترین کارهای زیرساختاری عمومی هستند زیرا به سرمایه گذاری بالایی برای ساخت و همچنین هزینه ی چشمگیر نگهداری، نیاز دارند. از اینرو تحقیقات مربوط به طراحی بهینه ی این سیستم ها، با احتمال صرفه جویی های اساسی در هزینه، انجام می شوند. در سه دهه ی اخیر استفاده از الگوریتم ها ی هوش مصنوعی یا روش های مبتنی بر جستجوی تصادفی در بهینه سازی، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. در تحقیق پیش رو، ضمن مرور برخی از کارهای انجام شده در بهینه سازی، اقدام به بررسی روشی تازه شد و در ادامه کارایی این الگوریتم، تحقیق گردید. برای این منظور شبکه توزیع آب هانویی تحلیل شد و نتایج مورد بحث و بررسی قرار گرفت. در بین الگوریتم ها، تکامل تفاضلی (de) روش نسبتا جدیدی است که اخیرا برای بهینه سازی و طراحی سیستم های توزیع آب مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق، نوعی الگوریتم تکاملی تفاضل خود تطبیق (sade) برای بهینه سازی و طراحی سیستم های توزیع آب پیشنهاد می شود. مسئله اساسی دیگر که امروزه به صورت ویژه مورد توجه قرار می گیرد، چند هدفه بودن طراحی است. در واقع نگاه یک جانبه به کمینه کردن هزینه یک شبکه و بدون توجه به معیار های مهم دیگر مانند قابلیت اعتماد، معقول به نظر نمی رسد. لذا به منظور بررسی اثر بخشی الگوریتم sadeدر بهینه سازی، طراحی شبکه توزیع آب هانویی به صورت چند هدفه نیز صورت گرفت. ابتدا تحلیل به منظور کمینه کردن هزینه انجام شد و سپس تابع هدف به صورت کمینه کردن هزینه و بیشینه کردن قابلیت اطمینان تعریف شد. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی، عملکرد خوبی به لحاظ اطمینان به راه حل، دارا است.

منابع مشابه

بهره‌برداری بهینه از سامانه های منابع آب با استفاده از الگوریتم چند هدفه MOPSO

در این پژوهش با استفاده از یک ساختار چندهدفه و بهره­گیری از فرمول‌بندی‌های جدید روشی ارائه شده است که در آن بجای افزایش اطمینان‌پذیری بر اساس تأمین نیاز 100 درصد در برخی ماه‌ها بدون توجه به ماه‌های خشک، مقداری از آب ماه‌ها یا فصول پرآب در مخزن ذخیره شده تا با استفاده در ماه‌های کم آب شدت شکست تعدیل گردد. برای این منظور الگوریتم بهینه‌سازی چند­هدفه ازدحام ذرات (MOPSO) به مدل شبیه‌ساز  WEAPمتصل گ...

متن کامل

طراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)

در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چند...

متن کامل

طراحی نمونه‌برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه‌ توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفة نوین برای انتخاب نقاط بهینه در شبکه توزیع آب به‌منظور نصب ابزار‌های اندازه‌گیری فشار ارائه می‌شود. داده‌های فشار‌سنجی جمع‌آوری شده در نقاط منتخب (بهینه) می‌تواند بعداً برای واسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرد. توابع هدف، افزایش دقت پیش‌بینی مدل واسنجی شده و کاهش هزینه کل نمونه‌برداری می‌باشند. به منظور کاهش زمان اجرا، مدل بهینه‌سازی چندهدفه با تلفیقی از الگور...

متن کامل

استفاده الگوریتم تکامل تفاضلی در بهینه سازی و مدل سازی تلفیقی هیدرولیک و منابع آب (مورد مطالعاتی: فلات مرکزی ایران)

پراکنش منابع آب و بارندگی‌ها در سطح کشور متناسب نیستند، از این رو انتقال بین‌حوضه‌ای آب در قالب طرح‌های آبی برای جمع‌آوری، انتقال و ایجاد کیفیت مناسب برای توسعۀ موزون فعالیت‌های انسانی لازم است. این نوع طرح‌ها با توجه به مخزن بالادست و تونل انتقال آب به پایین‌دست شرایطی ترکیبی از مسائل هیدرولوژیکی (تراز آب مخزن) و هیدرولیکی (هیدرولیک لوله یا تونل انتقال) را در خود جای داده است. به همین دلیل، تح...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده علوم پایه

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023