مقایسه روش های تک متغیره و چند متغیره در پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران

پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاست گذاران نیاز به پیش بینی متغیرهای اثر گذار افزایش یافته است. از این رو، از دهه 1970 به بعد روش های پیش بینی در علوم مختلف به ویژه اقتصاد جایگاه مناسبی یافته است. پزوهشگران و سیاست گذاران با پیدایش این روش ها در اقتصاد و سایر علوم برخی مواقع با ترکیب این روش ها به نتایج مطلوب تر و مناسب تری دست یافته اند. به منظور پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران در این مطالعه ازروش فرایند خود توضیح جمعی میانگین متحرک(arima)، روش خود توضیح برداری(var)، فرآیند هموار سازی نمایی منفرد با روند(sest)، هموارسازی نمایی دو گانه با روند(dest)، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است. سری زمانی مورد نظر2012-1990 می باشد و ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران نیز تا سال 2018 پیش بینی گردیده است.