مدل سازی فرآیند حذف بیولوژیکی ترکیبات آلی فرار از پساب صنعتی به کمک شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی شیمی
- نویسنده حسین اسدی
- استاد راهنما عباس خوشحال مهدیه ابوالحسنی
- سال انتشار 1394
چکیده
تهیه یک ابزار عددی قابل اعتماد برای شبیه سازی عملکرد یک بیورآکتور غشایی در فرآیند تصفیه پساب می تواند در کاهش هزینه های طراحی و ساخت آن تأثیر گذار باشد. با توجه به پیچیده بودن فرآیند تصفیه فاضلاب با بیورآکتور غشایی، می توان توسط مدل سازی شناخت بهتری نسبت به این فرآیند پیدا کرد تا از این طریق، عملکرد سیستم را در شرایط عملیاتی مختلف پیش بینی نمود. همچنین از مدل بدست آمده می توان شرایط بهینه فرآیند را مشخص نمود. مدل های فرآیند تصفیه، ابزاری ضروری برای اطمینان از عملکرد مناسب و کنترل بهتر تصفیه خانه های فاضلاب می باشند.
منابع مشابه
شبیه سازی فرآیند غشاء به منظور حذف ترکیبات آلی فرار از فاضلاب با استفاده از CFD
یکی از مهمترین منابع انتشار ترکیبات آلی فرار (Volatile Organic Compound) صنایع تولیدکننده حلالهای شیمیایی هستند. این مواد آلی علاوه بر اینکه آلودگی زیادی برای محیط زیست ایجاد میکنند، از نظر اقتصادی نیز ضررهای بیشماری به سبب هدر رفت به دنبال دارند. به همین منظور حذف مواد آلی فرار از آب یا پساب های صنعتی و نیز بازیابی آنها موضوع مهمی است. در این مقاله، شبیهسازی جداسازی مواد آلی فرار از آب با...
متن کاملامکان سنجی حذف ترکیبات آلی فرار از پساب با روش شناورسازی با هوای محلول
ترکیبات آلی فرار دستهای از آلایندههای هوا هستند که به دلیل آثار زیانآور بر انسان، حیوانات و گیاهان، جلوگیری از انتشار این ترکیبات به محیطزیست امری ضروری است. در این تحقیق، امکانسنجی روش شناورسازی با هوای محلول در حذف بهینه تولوین به عنوان نمونهای از ترکیبات آلی مورد مطالعه قرار گرفت. حذف این ترکیب از پساب با استفاده از عاریسازی با هوا، در یک پایلوت آزمایشگاهی بررسی و برای ارتقای عملکرد حذف، از ...
متن کاملمدل سازی آبشستگی اطراف آبشکن در قوس ها با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی
آبشکن سازهای است از جنس سنگ، شن، پاره سنگ، خاک و یا بتن که با زاویهای نسبت به کرانه رودخانه جهت انحراف جریان آب از سواحل به مرکز آن به منظور جلوگیری از آبشستگی سواحل احداث میشود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطر اندازد، آبشستگی اطراف آن میباشد. لذا مدلسازی میزان آبشستگی اطراف این سازه بر اساس شرایط جریان از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این تحقیق د...
متن کاملمدلسازی آبشستگی اطراف آبشکن در قوسها با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی
آبشکن سازهای است از جنس سنگ، شن، پاره سنگ، خاک و یا بتن که با زاویهای نسبت به کرانه رودخانه جهت انحراف جریان آب از سواحل به مرکز آن به منظور جلوگیری از آبشستگی سواحل احداث میشود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطر اندازد، آبشستگی اطراف آن میباشد. لذا مدلسازی میزان آبشستگی اطراف این سازه بر اساس شرایط جریان از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این تحقیق د...
متن کاملمدل سازی اقتصاد سایه ای و تخمین فرار مالیاتی در ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بخش عمده ای از منابع درآمدی دولت، از طریق مالیات تامین می شود. فرار مالیاتی و گریز از مالیات در کشورها باعث شده است تا درآمدهای مالیاتی کشورها، همواره از آنچه که برآورد می شود، کمتر باشد و تمامی کشورها تلاش خود را برای کاهش این دو پدیده به کار می گیرند یا از طریق اصلاح نظام مالیاتی، به چاره جویی برمی خیزند. در این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی به بررسی و مدل سازی حجم اقتصاد پن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی شیمی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023