ترکیب یادگیری نیمه نظارتی و فعال در دسته بندی جویبارِ داده های نامتعادل در سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاریِ شبکه ای

تشخیص نیمه نظارتی ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری

در این پایان نامه، یک سیستم تشیخص نفوذ نیمه نظارتی، طراحی و ارزیابی شده است. سیستم پیشنهادی در دسته ی سیستم های تشخیص ناهنجاری است. ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی بهبود یافته k-means بر روی داده های آموزشی نرمال، پروفایل عملکرد نرمال سیستم استخراج می شود. به منظور مشخص کردن محدوده¬ی هر خوشه نرمال، در فضای ویژگی از بردار پشتیبان توصیف داده ها، استفاده شده است. بردار پشتیبان توصیف داده بر...

دسته بندی و آنالیز رخساره های لرزه ای به روش های نظارتی و غیر نظارتی بر اساس آنالیز چند نشانگری

یک روش مبتنی بر یادگیری نیمه نظارتی برای طبقه بندی داده های چند رابطه ای

یکی از زمینه های کاربردی روش های یادگیری ماشین و تشخیص الگو در زمینه ی تجارت هوشمند برای سازمان ها می باشد. روش های تجارت هوشمند سازمان ها را قادر می سازد که تحلیل خردمندانه ای داشته باشند و تصمیم های به موقع و هوشمندانه اخذ کنند که تغییرات قابل ملاحظه ای در رقابت خود و شرایط بازار ایجاد کنند. بنابراین کاوش دانش روی داده های واقعی با استفاده از روش های یادگیری ماشین بسیار پرارزش می باشد. هرچند،...

رهیافت جدیدی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ: ادغام سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری با به کارگیری ترکیب جدیدی از شبکه های عصبی

- بار پردازشی زیاد، نیاز متناوب به به روزرسانی، پیچیدگی و خطای زیاد در تشخیص، برخی از مشکلات و ضعفهای موجود در طراحی سیستمهای تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوءاستفاده است. هدف این تحقیق، طراحی نوعی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه است که این ضعفها را تا حد امکان کم کند. برای رسیدن به این هدف، سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری را ادغام کرده ایم. این رویکرد تاکنون در طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ به ...

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها

Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...

ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک و روش های دسته بندی در تشخیص ناهنجاری شبکه

امروزه با گسترش شبکه های کامپیوتری، بحث امنیت شبکه ها بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. تشخیص نفوذ به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری شناخته می شود. سیستم های تشخیص نفوذ به دو روش تشخیص الگو و تشخیص ناهنجاری تقسیم می شوند. روش های تشخیص الگو بر اساس الگوی حمله های شناخته شده کار می کنند و دارای نرخ تشخیص بالایی هستند اما توانایی تشخیص حملات جدید را ...