محاسبه فاصله تحمل برای برخی متغیرهای تصادفی گسسته

پایان نامه
چکیده

فاصله اطمینان یک فاصله تصادفی است که برای برآورد پارامتر نامعلوم جامعه مانند میانگین یا واریانس جامعه به کار می رود. فاصله پیشگویی یک فاصله تصادفی است که برای پیشگویی مقداری از یک مشاهده آینده به کار می رود. نوع دیگری از فواصل تصادفی، فواصل تحمل هستند که با یک ضریب اطمینان مشخص، حداقل نسبت مشخصی از جامعه را در بر می گیرند. فواصل تحمل در بسیاری از زمینه های کاربردی مانند کنترل کیفیت و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرند . در این پایان نامه، فواصل تحمل برای چند توزیع گسسته مانند توزیع دو جمله ای، دو جمله ای منفی و پواسون مورد بررسی قرار می گیرند. برای مقایسه فاصله های تحمل ارائه شده از معیار های احتمالات پوشش و طول مورد انتظار با انجام شبیه سازی استفاده می شود. همچنین مثال های کاربردی برای نمایش فاصله های تحمل ارائه خواهد شد.

منابع مشابه

نتایجی در آنتروپی متغیرهای تصادفی گسسته

نامساوی توانی آنتروپی کران پایینی برای دیفرانسیل آنتروپی مجموع دو متغیر تصادفی حقیقی مقدار بر حسب آنتروپی هریک از متغیرها است. نسخه هایی از نامساوی توانی آنتروپی برای متغیر های تصادفی گسسته به خصوص برای خانواده هایی از توزیع ها به دست آمده است. در این پایان نامه می خواهیم نامساوی توانی آنتروپی را برای متغیرهای تصادفی گسسته مستقل، هم توزیع یا غیر هم توزیع و همچنین نامساوی توانی آنتروپی شرطی را ب...

محاسبه فاصله فرشه گسسته در زمان زیرمربعی

فاصله فرشه یک معیار اندازه گیری تشابه بین دو منحنی $a$ و $b$ است. به طور غیر رسمی، فاصله فرشه بین دو منحنی $a$ و $b$ طول کوتاه ترین قلاده ای است که برای وصل کردن یک سگ، که در امتداد $a$، و صاحبش، در امتداد $b$، حرکت می کنند، لازم است، به گونه ای که آن ها بدون بازگشت به عقب در امتداد منحنی‎ های مربوطه شان از یک نقطه انتهایی به نقطه انتهایی دیگر راه می روند. مزیت این اندازه گیری نسبت به اندازه گی...

15 صفحه اول

نامساوی برنشتاین برای متغیرهای تصادفی وابسته

در این مقاله، نامساوی برنشتاین را برای متغیرهای تصادفی وابسته تعمیم می دهیم. سپس در رابطه با شرایط برقراری همگرایی کامل با استفاده از این نامساوی نتایج جالبی را به دست می آوریم. مثالهای متنوعی نیز در ادامه ارائه خواهیم کرد.

متن کامل

توزیع آماره های مرتب برای متغیرهای تصادفی تعویض پذیر

Let T1,...,Tn be exchangeable random variables and suppose that T{1:n} represents the ith order statistic among Ti's, i=1,...,n. ‎In this paper some expressions for the joint distribution ‎of (T{1:n},...,T{n:n}), ‎marginal distribution of T{1:n} and the joint distribution of (T{r:n},T{k:n}), 1≤ r ≤ k ≤n ‎in terms of the joint...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023