آشکارسازی خطای امپدانس بالا با استفاده از تلفیق تبدیلات زمان فرکانسی و روش های هوش محاسباتی

خطاهای امپدانس بالا در شبکه های توزیع چالش منحصربفردی را در زمینه حفاظت ایجاد می نمایند. خطاهای امپدانس بالایی که اتفاق می افتند، خطای جریان قابل ملاحظه ای ایجاد نمی کنند تا بوسیله المانهای حفاظتی معمول شبکه از قبیل فیوزها یا رله های جریان زیاد شناسایی شوند. در این پایان نامه روشی جدید برای شناسایی این خطاها ارایه شده است. در ابتدا شکل موج های خطای امپدانس بالا که از آزمایشات واقعی به دست آمده اند، بوسیله تبدیل موجک نویززدایی شده است. همچنین شکل موج سایر حالت های گذرای شبکه نیز از شبیه سازی سیستم توزیع استاندارد 13 باسه ieee در نرم افزار pscad بدست آمده است. در ادامه با استفاده از تبدیل زمان-فرکانسی s استخراج ویژگی های منتخب این شکل موج ها انجام شده و از آنها بوسیله آنالیز مولفه های اساسی (pca) نقاط نمونه پایش و جهت ورود به شبکه عصبی آماده شده است و در نهایت جهت تمایز بین حالت های گذرا و خطای امپدانس بالا و نهایتا آشکارسازی این خطا از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده می شود. نتایج بدست آمده کارآمدی این روش را به وضوح نشان می دهد.