عیب یابی موتوردیزل بنزازروی آنالیزروغن به روش داده کاوی وشبکه عصبی

پایان نامه
چکیده

چکیده هر چند امروزه بکارگیری فن آوری مراقبت وضعیت از طریق آنالیز روغن ، به عنوان روش موثری در تشخیص فرسایش های غیر عادی یا عیوب تجهیزات و سیستم های مکانیکی شناخته می شود ، باید توجه داشت که در فرایند تحلیل و تفسیر نتایج آنالیزروغن، مسائلی نظیر شناخته رفتارهای فرسایشی، ویژگی های فنی، سوابق و تجارب قبلی آنالیز وغیره، جهت اجرای برنامه cm ، بسیار ضروری و تعیین کننده است.در این تحقیق سعی شده است علاوه بر تبیین جایگاه مراقبت وضعیت از طریق آنالیز روغن در یک نظام نگهداری و تعمیرات ، اطلاعات لازم جهت عملیاتی نمودن یک برنامه موثر cm تامین شود همچنین با داشتن منابع اطلاعاتی مناسب ، به بررسی رفتار فرسایشی موتورهای دیزل پرداخته شده است. تحلیل و بررسی این موضوع که مولفه های موثر در تحلیل وضعیت موتور ، کدام و میزان تاثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در مدل داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد. شاخصهای مورد مطالعه درآنالیز روغن شامل : ویسکوزیته ، سیلیسیوم ، تعدادذرات (pq) فلزات فرسایشی نظیر آهن ، آلومینیوم ، سرب ،مس ، قلع،کروم،... بوده است.پس از داده برداری نوبت داده کاوی بوده است ، داده کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده هاست . داده های موتور کامیون بنز 2628 باتوجه به مدل های شبکه عصبی ، درخت های تصمیم گیری و مصور سازی و آمار توصیفی به عنوان نمونه مورد تحلیل قرار گرفته و نتایج آن بیان شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد الگوهای خاصی متناسب با مولفه های روغن وجود دارد و با توجه به حجم داده ها و ابزارها و شاخص های مرتبط ، قواعد مناسب را می توان استخراج نمود. در نهایت سعی اینجانب بر آن بوده است که مدلی هوشمند جهت تشخیص وپیش بینی عیوب در موتورهای مورد مطالعه ارائه دهم.

منابع مشابه

عیب یابی سازه‌ها به کمک داده های ارتعاشی

در این مقاله سه روش عیب‏یابی نرمی، تحلیل اجزای اصلی و تحلیل اجزای مستقل معرفی خواهند شد. به ‌علاوه، انجام آزمایش ارتعاشی به منظور استخراج پارامترهای مودال مورد بررسی قرار خواهد گرفت. اندازه‌گیری دقیق توابع پاسخ فرکانسی نقطه‌ای به منظور نرمال سازی شکل مودها و محاسبه ماتریس نرمی نیز به عنوان ملزومات این روش مطرح خواهند شد. در عین حال، روش تحلیل اجزای اصلی به مثابه روشی کارآمد به همراه نتایج عددی ...

متن کامل

عیب یابی سازه ها به کمک داده های ارتعاشی

در این مقاله سه روش عیب‏یابی نرمی، تحلیل اجزای اصلی و تحلیل اجزای مستقل معرفی خواهند شد. به علاوه، انجام آزمایش ارتعاشی به منظور استخراج پارامترهای مودال مورد بررسی قرار خواهد گرفت. اندازه گیری دقیق توابع پاسخ فرکانسی نقطه ای به منظور نرمال سازی شکل مودها و محاسبه ماتریس نرمی نیز به عنوان ملزومات این روش مطرح خواهند شد. در عین حال، روش تحلیل اجزای اصلی به مثابه روشی کارآمد به همراه نتایج عددی و...

متن کامل

به کارگیری روش استخراج شکل از سایه برای بهبود عیب یابی در پرتونگاره های جوش

پرتونگاری صنعتی یکی از مهم‌ترین روش‌های تشخیص عیب‌های جوشکاری است. در این روش عیب‌هایی چون تخلخل، سرباره و ترک با تفسیر فیلم پرتونگاری مشخص می‌شوند. عیب‌یابی از روی فیلم پرتونگاری به دقت و مهارت شخص پرتونگار مفسر فیلم و کیفیت فیلم‌های پرتونگاری بستگی دارد. اگر پرتونگاره‌های تهیه شده با روش پرتونگاری صنعتی وضوح مطلوبی نداشته باشند، تشخیص دقیق عیب‌های آن‌ها مشکل خواهد بود و در برخی مواقع معمولاً ا...

متن کامل

عیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی

امروزه شرکت‌های بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکه‌های برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده می­کنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین‌های حرارتی بهترین روش برای عیب‌یابی است. از طرفی درتمامی روش‌های پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکس‌های حرارتی  به صورت سنتی و چشمی انجام می­گیرد. از...

متن کامل

عیب یابی ماشین آلات دوّار به کمک شبکه ها عصبی

بحث عیب یابی ماشین آلات دوار یکی از موضوعات مهم و کاربردی در صنایع می باشد. تحلیل ارتعاشی قسمت های مختلف یک ماشین به عنوان ورودی یکی از روش های غیر مخرب و قابل اجرا در حین کار ماشین، روش مطمئن و ساده ای است که در بسیاری از موارد توصیه می شود. در این تحقیق پس از ساخت مدل ماشین دوّار چهار عیب متداول یعنی 1) نابالانسی 2) ناهمراستایی 3) خرابی یاتاقان 4) لقی مکانیکی را بطور جداگانه برروی دستگاه ایجا...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - پژوهشکده انرژی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023