تعیین هویت افراد از طریق بیومتریک رگ های خونی انگشت دست

پایان نامه
چکیده

رگ های انگشت یکی از مناسب ترین بیومتریک ها برای شناسایی افراد می باشند. در این مطالعه کاربردی، شناسایی افراد از طریق بیومتریک رگ های خونی انگشت دست بررسی و پیاده سازی خواهد شد. ابتدا رگ ها را از تصاویر با آستانه گذاری مبتنی بر آنتروپی استخراج می کنیم. این روش با نرخ قابل قبولی رگ ها را استخراج می کند، اما تصاویر به شدت نویزی می باشند. به این مفهوم که علاوه بر رگ ها که بصورت خطوط تیره ظاهر می شوند، تعدادی خطوط کوتاه و بلند دیگر نیز در تصاویر وجود دارد. سپس تبدیل رادون را به تصاویر قطعه بندی شده اعمال نمودیم. تبدیل رادون به علت داشتن ماهیت انتگرالی، نسبت به نویزهای موجود در تصویر حساس نیست، بنابراین در مقایسه با سایر روش ها نسبت به نویز از مقاومت بیشتری برخوردار است. با استفاده از این تبدیل علاوه بر این که به استخراج خطوط رگ بطور دقیق نیاز نیست، دقت و سرعت شناسایی نیز افزایش می یابد. در روش پیشنهادی از روش های کاهش ابعاد، یعنی تحلیل مولفه های اصلی (pca)و الگوهای فضائی مشترک (csp) برای استخراج ویژگی از تصاویر رگ انگشت دست استفاده می شود. برای همین ابتدا تصاویر رادون را پنجره کرده و سپس بر روی هر پنجره بصورت مجزا روش های استخراج ویژگی pca یا csp را اعمال می کنیم. سپس توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک(ga) ویژگی های استخراج شده از پنجره های زائد را از بردار ویژگی نهائی حذف می کنیم. در نهایت از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و کلاسه بند نزدیکترین همسایه (1-nn) برای دسته بندی داده ها استفاده می کنیم. الگوریتم پیشنهادی را بر روی مجموعه تصاویر رگ انگشت پایگاه داده دانشگاه پکینگ اعمال کردیم. با بکار بردن روش پیشنهادی بر روی این مجموعه داده، توانستیم به نرخ موفقیت 100درصد دست پیدا کنیم.

منابع مشابه

تشخیص هویت مبتنی بر بیومتریک اثر بند انگشت با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک

پژوهشگران اخیراً دریافته‌اند الگوی چین و چروک پوست در بخش خارجی بند انگشت که به‌اصطلاح اثر بند انگشت نامیده می‌شود، در افراد مختلف منحصربه‌فرد بوده و می‌تواند به‌عنوان یک مشخصه بیومتریک به کار گرفته شود. بر این اساس در این مقاله، الگوریتمی معرفی می‌شود که به تشخیص هویت انسان با استفاده از تصاویر بند انگشت می‌پردازد. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک به‌عنوان یک توصیف...

متن کامل

تعیین هویت افراد در بانکداری الکترونیکی از طریق تصویر کف دست

کف دست از جمله مشخصه های بیومتریک می باشد که دارای قابلیت یکتایی و درجه اطمینان بالا در سیستم های احراز هویت است. سیستم های احرازهویت مبتنی بر کف دست، به دلیل امکان استفاده از تصاویر با کیفیت پایین، هزینه مناسب و پذیرش بالای کاربران در دهه های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. تصدیق هویت های مشتری ها و اجازه فعالیت های بانکداری الکترونیکی به آنها یکی از خدمات مالی بانکداری الکترونیکی است. ...

تشخیص هویت انسان مبتنی بر همجوشی بیومتریک های کف دست و هندسه دست

امروزه تشخیص هویت فردی مبتنی بر سیستم های بیومتریک، نقش مهمی را در زندگی روزمره انسان ها ایفا می کند. از میان رویکردهای مبتنی بر شناسایی بیومتریک، روش های مبتنی بر بیومتریک دست توجه بسیاری را به خود جلب نموده اند. به طور کلی، سیستم های بیومتریک دست شامل دو دسته کلی هستند: بیومتریک های مبتنی بر هندسه دست و کف دست. از میان رویکردهای مبتنی بر کف دست، رویکردهای مبتنی بر بافت به دلیل دارا بودن ویژگی...

15 صفحه اول

تعیین برخی شاخص های خونی ماهیان خاویاری انگشت قد ( قره برون وازون برون) در استان گیلان

متن کامل

استخراج رگ های خونی از تصاویر آنژیوگرافی شبکیه و به دست آوردن سرعت خون در سرخرگ‏ها

رتینوپاتی دیابتی جزء خطرناک ترین و شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید. علت بیماری رتینوپاتی دیابتی افزایش میزان سطح گلوکز در خون است. طبق آمار منتشرشده، خطر ابتلا به نابینایی در افراد دیابتی حدود 25 برابر بیشتر از افراد سالم است. در گذشته تصور می شد که تغییرات ساختاری در سطح شبکیه چشم اولین نشانه ی ایجاد رتینوپاتی دیابتی می باشد. با این وجود تحقیقات اخیر نشان می دهد که تغییر...

15 صفحه اول

شیوع الگوهای اثر انگشت در گروه های خونی ABO

زمینه و هدف: الگوی توارث اثر انگشت پلی ژنیک است. گروه های خونی افراد نیز از یک توارث ژنتیکی تبعیت می کنند. براساس مطالعات، بین نوع گروه های خونی ABO و اثر انگشت با ویژگی های فیزیکی بدن انسان ارتباط وجود دارد. هدف از این مطالعه بررسی شیوع الگو های اثر انگشت در گروه های خونی ABO می باشد. روش بررسی: این مطالعه توصیفی-تحلیلی بر روی 600 فرد سالم در 4 گروه خونی A، B، AB و O و دو وضعیت Rh مثبت و منفی ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023