ریز مقیاس کردن مکانی و زمانی تبخیر- تعرق تصاویر ماهواره ای مودیس به کمک تصاویر لندست 8 با استفاده از روش های رگرسیون، تفریق و فاکتور مقیاس های مختلف
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی
- نویسنده مهدی مکاری باغ خیراتی
- استاد راهنما سید حسین ثنایی نژاد بیژن قهرمان امین علیزاده
- سال انتشار 1394
چکیده
در این پژوهش از تصاویر سنجنده مودیس و لندست برای ریز مقیاس سازی مکانی و زمانی تبخیر- تعرق واقعی در دشت مشهداستفاده شد. نتایج ریز مقیاس سازی مکانی در این پژوهش نشان داد که استفاده از گسیلمندی سطحی در محدوده وسیع (?_0) و دمای سطح زمین سنجنده مودیس (lst) به عنوان فاکتور مقیاس بهترین عملکرد را در ریز مقیاس کردن مکانی تبخیر- تعرق واقعی داشتند. از طرفی دیگر نتایج ریز مقیاس سازی زمانی تبخیر- تعرق واقعی در این پژوهش نشان داد که استفاده از روش رگرسیون- ورودی عملکرد مناسبی در ریز مقیاس کردن زمانی تبخیر- تعرق واقعی به دست آمده از تصاویر سنجنده لندست در دشت مشهد داشت.
منابع مشابه
بکارگیری روش ترکیبی SPIHT-DCT با استفاده از مقیاس پذیری مکانی و مکانی– زمانی برای کد کردن تصاویر ویدئویی HDTV
متن کامل
تلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-8 با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر
دستیابی به تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا بهصورت همزمان یکی از چالشهای جدی محققان در حوزه سنجش از دور و کاربردهای آن بوده است. در سالهای اخیر، محققان تلاش جدی برای حل این مسئله انجام دادهاند. استفاده از تکنیک تلفیق مکانی و زمانی تصاویر، ایدهای بوده که در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم تلفیق مکانی-زمانی تصویر (STI-FM)...
متن کاملتحلیل مکانی گردوغبار استان خوزستان به کمک تصاویر ماهواره ای
در سال های اخیر، طوفان های گردوغبار یکی از مهمترین چالش های آلودگی هوای استان خوزستان بوده است. با توجه به پژوهش های مختلفی که تاکنون انجام پذیرفته است، کشورهای عراق و سوریه بهعنوان منشأ اصلی گردوغبارهای رسیده به خوزستان گزارش می گردد که بیانگر لزوم مطالعه پایش مکانی گردوغبارهای این منطقه می باشد. در این تحقیق، با استفاده از شاخص عمق اپتیکی اخذشده از تصاویر سنجنده MODIS، روند تغییرات سالانه گ...
متن کاملارزیابی الگوریتم سبال برای تخمین تبخیر- تعرق واقعی حوضه نیشابور-رخ با استفاده از مدل SWAT
الگوریتم سبال ابزاری است که از آن برای تخمین توزیع مکانی تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهوارهای از جمله مودیسو لندست استفاده میشود. اگرچه تصاویر لندست دارای توان تفکیک مکانی بالاتری نسبت به تصاویر مودیس هستند (30 متر در برابر 1000 متر)، اما توان تفکیک زمانی آنها نسبت به تصاویر مودیس کمتر است (هر 16 روز در برابر هر روز). از طرف دیگر، تصاویر هر روزه مودیس به دلیل مشکلاتی از قبیل ابرن...
متن کاملمقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)
امروزه دادههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربریهای اراضی میباشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشههای کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیمگیری میکند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روشهای پارامتریک (کمترین فا...
متن کاملبرآورد مکانی و زمانی پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)
این تحقیق به منظور بررسی و تحلیل تغییرات مکانی و زمانی پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره¬ای برای دوره آماری تابستان 1392 انجام پذیرفت. توانایی فناوری سنجش از دور برای مطالعه مناطق وسیع به اثبات رسیده است. همچنین الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) که شامل بیست و پنج زیر مدل می¬باشد به طور وسیع در فناوری سنجش از دور جهت برآورد تبخیر- تعریق مناطق با وسعت زیاد بکار می¬رو...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023