پیش بینی نکول شرکت های بورسی با استفاده از مدل kmv به تفکیک صنعت در بورس اوراق بهادار تهران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی
- نویسنده نوید محمودی
- استاد راهنما سید کمال چهارسوقی
- سال انتشار 1393
چکیده
ارزیابی وضعیت اعتباری شرکت های بورسی همواره یکی از موضوعات مهم سرمایه گذاری بوده است.نتایج حاکی از آن بود که استفاده از الگوریتم ژنتیک و فرض نوسان پذیری غیر همسان در بازار بورس ایران دقت مدل را بالاتر برده و مدل ga-kmv نسبت به مدل پایه kmv تا 20% دقت بیشتری در پیش بینی صحیح شرکت های نکول کرده دارد.
منابع مشابه
ارزیابی کاربرد مدل ساختاری kmv در پیش بینی نکول شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
تاکنون مدل های مختلفی برای پیش بینی وضعیت ریسک اعتباری و احتمال ورشکستگی مشتریان ارایه شده است. در این میان استفاده از مدلی که تنها متکی بر داده های تاریخی نباشد و از داده های بازار نیز به عنوان هشداری در مورد وضعیت فعلی مشتری و حتی انتظارات نسبت به وضعیت آینده آن باشد، ضروری به نظر می رسد. هدف از این تحقیق به کارگیری مدل کی ام وی جهت پیش بینی ورشکستگی مشتریان حقوقی بانک های ایرانی و ارزیابی دق...
متن کاملپیش بینی ریسک نکول با استفاده از مدل ساختاری توسعه یافته در بورس اوراق بهادار تهران
یکی از اساسی ترین مباحث مدیریت ریسک در مؤسسات مالی، بانکها و مؤسسات رتبه بندی، ریسک اعتباری است. ریسک اعتباری به ریسک نکول قرض گیرنده اشاره دارد؛ یعنی ریسک اینکه قرض گیرنده نتواند به تعهدات خود برای پس دادن قرض، عمل کند یا حداقل آن تعهدات را به موقع تسویه نکند. در این مقاله قصد داریم ریسک نکول (احتمال نکول) را در شرکتهای منتخب بورسی پیش بینی کنیم. میتوان مدلهای مطرح در ارزیابی ریسک نک...
متن کاملارزیابی کاربرد مدل ساختاری KMV در پیشبینی نکول شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
تاکنون مدلهای مختلفی برای پیشبینی وضعیت ریسک اعتباری و احتمال ورشکستگی مشتریان ارایه شده است. در این میان استفاده از مدلی که تنها متکی بر دادههای تاریخی نباشد و از دادههای بازار نیز به‌عنوان هشداری در مورد وضعیت فعلی مشتری و حتی انتظارات نسبت به وضعیت آینده آن باشد، ضروری به‌نظر می‌رسد. هدف از این تحقیق به کارگیری مدل کی‌ام‌وی جهت پیشبینی ورشکستگی مشتریان حقوقی بانک‌های ایرانی و ارزیابی دق...
متن کاملارائه مدل ریاضی پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
در این مقاله پنج مدل مهم پیشبینی ورشکستگی را مطالعه و از میان متغیرهای پنج مدل، مدل بازطراحی شده پیشبینی ورشکستگی را ارائه می‌کنیم که دربرگیرنده هشت متغیر می‌باشد. مسأله اصلی در این تحقیق این است که با بررسی و تحلیل صورت‌های مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بتوانیم مدلی برای پیشبینی ورشکستگی شرکت‌ها ارائه نماییم. به منظور طراحی مدل، از اطلاعات دو گروه از شرکتهای پذیرفت...
متن کاملپیش بینی ریسک نکول با استفاده از مدل ساختاری توسعه یافته در بورس اوراق بهادار تهران
یکی از اساسی ترین مباحث مدیریت ریسک در مؤسسات مالی، بانکها و مؤسسات رتبه بندی، ریسک اعتباری است. ریسک اعتباری به ریسک نکول قرض گیرنده اشاره دارد؛ یعنی ریسک اینکه قرض گیرنده نتواند به تعهدات خود برای پس دادن قرض، عمل کند یا حداقل آن تعهدات را به موقع تسویه نکند. در این مقاله قصد داریم ریسک نکول (احتمال نکول) را در شرکتهای منتخب بورسی پیش بینی کنیم. میتوان مدلهای مطرح در ارزیابی ریسک نک...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیشبینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیشبینی قیمت سهام شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری دادههای درونزا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023