طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص نفوذ در شبکه صنعتی مبتنی بر پروفی باس
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده محمد امین سلمانی
- استاد راهنما مهدی برنجکوب
- سال انتشار 1394
چکیده
اهمیت این موضوع با آشکار شدن تهدیداتی مانند استاکس نت که به قصد شبکه های صنعتی مبتنی بر پروفی باس صورت پذیرفت، بیشتر به چشم می آید. برای ادامه فعالیت امن این شبکه ها تلاشهای بسیاری در حوزه فناوری اطلاعات و یا به صورت مستقل مبتنی بر شبکه های صنعتی انجام گرفته است. این تلاش ها شامل دو رویکرد تعمیم سیستم های تشخیص نفوذ متداول در حوزه فناوری اطلاعات به حوزه صنعتی و یا ارائه یک سیستم اختصاصی برای شبکه های صنعتی است. اهمیت مطالعه بر روی پروتکل پروفی باس زمانی دریافت می شود که بدانیم بیشترین کاربرد در حوزه اتوماسیون صنعتی کشور متعلق به این پروتکل است. نیاز به سیستم تشخیص نفوذ مناسب برای این دسته از پروتکل ها با توجه به گستره کاربرد آن لازمه فعالیت امن شبکه های صنعتی است.
منابع مشابه
پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان رایجترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص بهموقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش میدهد. شبکههای عصبی مصنوعی از روشهای نوین مدلسازی و پیشبینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن تودههای سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیمیار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیره...
متن کاملطراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص عدم تمرکزحواس راننده
یکی از چالشهای بزرگ جهان امروز تصادفات رانندگی است که با خسارات متعدد مالی و جانی همراه است. تصادفات رانندگی بر اثر عوامل مختلفی همچون نقص فنی خودرو، رعایت نکردن قوانین راهنمایی و رانندگی و یا عدم تمرکزحواس راننده در مدت زمان رانندگی رخ میدهند. درصد عمدهای از تصادفات رانندگی بر اثر عدم تمرکز حواس راننده در مدت زمان رانندگی است. این مقاله یک الگوریتم هوشمند کنترلی جهت تشخیص حالت راننده بر اس...
متن کاملپیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان رایج ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می دهد. شبکه های عصبی مصنوعی از روش های نوین مدل سازی و پیش بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیرها...
متن کاملطراحی و پیاده سازی سیستم دروغ سنجی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG)
سابقه و هدف: در روش های دروغ سنجی مغزی که در سال های اخیر به عنوان یک جایگزین برای سیستم های دروغ سنجی کلاسیک مطرح شده اند، کارتشخیص بین افراد راستگو و دروغگو با بررسی سیگنال های مغزی ثبت شده در طی آزمون خاص دروغ سنجی انجام می شود. این مقاله با هدف بالا بردن کارایی و ارائه روشی توانمند به منظور تشخیص فرد گناه کار در سیستم های دروغ سنجی با استفاده از سیگنال های مغزی ارائه شده ا...
متن کاملطراحی و پیاده سازی یک سیستم بافت آگاه در مدیریت امداد شبکه های توزیع برق
شبکههای توزیع از مهمترین بخشهای خدمات بوده و اصلیترین وظیفه این بخش، تأمین برق مطمئن و پایدار است. مشکلاتی که در خصوص اطلاعات مکان مرجع، مانند عدم دقت، عدم امکان کنترل اطلاعات و عدم دسترسی سریع به اطلاعات وجود دارد، جزء مشکلات فنی به شمار میآیند. پی...
متن کاملپیاده سازی سیستم تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر شبکه عصبی
یکی از مباحثی که امروزه در زمینه پردازش تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است، مساله تشخیص هوشمند و اتوماتیک پلاک خودرو می باشد که کاربردهای بسیار زیادی در زندگی روزمره دارد. به طور نمونه پیاده سازی پارکینگ های هوشمند که با شناسایی پلاک، درب ورودی برای اتومبیل های مجاز باز و بسته خواهد شد، عملیات کنترل سرعت، همچنین مدیریت و کنترل خودروها از طریق نصب پایگاه ها در سطح شهر و محل های اخذ عوارض و خر...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023