استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات گسسته جهت بهینه سازی موقعیت سنسور برای عیبیابی پل ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
- نویسنده مرتضی قدائی
- استاد راهنما حامد صفاری پیمان ترکزاده
- سال انتشار 1394
چکیده
عیب یابی سازهها یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد که نقش موثری جهت اطمینان از ایمن بودن سازه را ایفا میکند. این امر در سازه های مهم تر همانند پل ها بسیار پررنگ تر می باشد؛ چرا که نوع بارگذاری پل ها و همچنین شرایط هندسی خاصی پل ها، باعث می شود این سازه ها رفتار غیرقابل پیش بینی تری از خود نشان دهند. محدودیت هایی که به دلیل هزینه های سنسورها وجود دارد، باعث شده تعداد کمتری از سنسورها برای انجام روند عیب یابی سازه ها استفاده گردد. در این تحقیق، بهینه سازی موقعیت سنسور با استفاده از آنالیز حساسیت برای سازه های پیوسته که در واقع عضو تشکیل دهنده ی عرشه ی پل ها می باشند، انجام می شود. برای انجام این کار، ابتدا در تمامی درجات آزادی سنسور فرض می شود، سپس با درنظرگرفتن نویز در سیستم و با استفاده از یک تعبیر هندسی، سنسورهایی که نویز ناشی از محل قرارگیری آن ها بیش تر از سایر سنسورها می باشند، حذف می گردند تا تعداد سنسورها به تعداد مورد نظر تقلیل یابد. موقعیت بهینه ی سنسورها، درجات آزادی متناظر با تصویر بیضیگون هایی است که در فضای پاسخ بیش ترین سطح را داشته باشند. بنابراین تابع هدف این سطوح خواهد بود که به وسیله ی الگوریتم اجتماع ذرات گسسته بهینه می شود و موقعیت های مورد نظر برای سنسورگذاری تعیین می گردند. نتایج بوسیله ی مثال های عددی نشان داده شده تا کاربرد و دقت این روند نشان داده شود.
منابع مشابه
بهینه سازی جایابی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی سراسری و مدل سنجش احتمالی
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3]</sup...
متن کاملبهینه سازی تیر ورق جعبه ای قوسی در پل با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات
تحقیق حاضر شامل مطالعات تئوریک به منظور بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (pso ) در طرح ضخامت، هندسه و توپولوژی بهین? تیرهای مرکب جعبه ای در پل های قوسی می باشد. این الگوریتم به زبان پیتون و در یک فایل کمکی در محیط نرم افزاراجزای محدود آباکوس، نوشته و اجرا گردید. مدل تحلیلی بصورت استاتیکی توسط این نرم افزار آنالیز می گردد و رفتار مصالح نیز بصورت الاستیک در نظر گرفته شده است. روش اجزا...
شکستن الگوریتم رمزنگاری SDES با استفاده از الگوریتم استاندارد بهینه سازی پرتو ذرات بهینه شده
در سالهای متمادی، شکستن الگوریتمهای رمزنگاری بهعنوان یک چالش مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم رمزنگاری DES به-عنوان استانداردی جهت محرمانه نگهداشتن اطلاعات مورد استفاده قرار گرفته و این امکان برای محققان وجود دارد که آن را بیازمایند. الگوریتم رمزنگاری SDES نسخه ساده شده الگوریتم رمزنگاری DES میباشد که محققان جهت پژوهش، الگوریتم رمزنگاریSDES را مورد استفاده قرار...
متن کاملارائه الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات گسسته برای زمانبندی مساله تولید کارگاهی انعطاف پذیر با ماشین های موازی
متن کامل
بهینه سازی مخازن بتنی نیمه مدفون نگهدارنده سیالات توسط الگوریتم اجتماع ذرات و غلاف تقویتی منشوری
مخازن بتنی یکی از سازههای مهم در نگهداری سیالات به منظور ذخیرهسازی و استفاده در شبکههای انتقال سایلات میباشند. این مخازن مستطیلی معمولا دارای اشکال ثابتی بوده و با توجه به میزان دبی ورودی، شرایط زمین ساختگاه، نوع بار استاتیکی و دینامیکی طراحی و محاسبه میگردند. در این تحقیق بر اساس آنالیزهای انجام شده در ابتدا المانهای جدارههای مخزن تیپ شده و سپس میزان دامنه ضخامت پوسته و سطح مقطع میل...
متن کاملبررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مسئله CGAM
نوشتار حاضر به مدلسازی ترمودینامیکی یک نیروگاه توربین گازی با توان تولیدی MW ۳۰ و (kg/s) ۱۴ بخار اشباع در فشار bar ۲۰ پرداخته است. این سیستم معروف به مسئله CGAM است. در مسئلهی CGAM تابع هدف شامل مجموع هزینهی سرمایهگذاری و همچنین هزینهی سوخت مصرفی است. در این نوشتار بهینهسازی با کمینهسازی تابع هدف و نیز بهکارگیری الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات بهکمک نرمافزار متلب انجا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023