حفظ محرمانگی داده ها در داده کاوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده لیلا جعفر تفرشی
- استاد راهنما فرزین یغمایی
- سال انتشار 1394
چکیده
داده کاوی فرآیند انتخاب، اکتشاف و مدل کردن مقدار زیاد و متنوعی از داده ها برای کشف قوانین و ارتباط بین آنها به منظور استخراج نتایج مفید برای صاحبان پایگاه داده ها است. دانش حاصل از داده کاوی موضوع جدیدی است که اخیراً در پایگاه داده ها مطرح شده است. این دانش، از اطلاعات شخصی افراد استخراج می شود. در سال های اخیر روش های داده کاوی با معضل مهم محافظت از داده های حساس، از جمله داده های بانکی، پزشکی و سایر اطلاعات محرمانه ی افراد، مواجه شده اند؛ از این رو شاخه ی جدیدی در داده کاوی به نام حفظ محرمانگی داده ها در داده کاوی پا به عرصه نهاد. هدف تحقیقات در این زمینه توسعه ی روشی است که بتواند بدون انتشار داده های محرمانه، داده کاوی را انجام داده و نتایج معتبری ارائه دهد. روش های متنوعی برای این منظور معرفی شده اند که هدف این تحقیق بررسی آنها و معرفی روشی بهبود یافته است تا بتوان با حفظ بیشتر محرمانگی، کارآیی و سودمندی روش های پیشین را افزایش داد. در این پایان نامه روی مسئله ی حفظ محرمانگی داده ها در طبقه بندی و خوشه بندی تمرکز می کنیم. ابتدا به ارائه ی روش های موجود حفظ محرمانگی در داده کاوی پرداخته، نقاط ضعف و قوت آنها را بررسی کرده و با یکدیگر مقایسه می کنیم و سپس دو روش برای حفظ محرمانگی داده ها در داده کاوی ارائه می دهیم که روش اول از منطق فازی کمک گرفته و روش دوم با ترکیب منطق فازی و دوران تصادفی از محرمانگی داده ها محافظت می کند. در ادامه ی کار با کمک روش های داده کاوی درخت تصمیم c4.5، k نزدیکترین همسایه و امید ریاضی بیشینه سازی به ارزیابی این دو روش می پردازیم. در انتها دو روش ارائه شده را با روش هایی از جمله دوران تصادفی، افکنش تصادفی و خلاصه سازی داده ها مقایسه کرده و پیشنهاداتی برای مطالعات آتی ارائه می دهیم.
منابع مشابه
زمانبندی در محاسبات ابری ترکیبی با حفظ محرمانگی داده ها
به کار گیری فناوری ابرهای محاسباتی از بدو ابداع تا به امروز رو به رشد بوده و این روند با شتاب ادامه دارد. در این میان کلیه سازمانهای تجاری و تحقیقاتی در ابعاد بزرگ، متوسط و یا حتی کوچک خواهان این هستند که خود را با این فناوری که در مرزهای علم قرار گرفته است تطبیق دهند. استفاده از ابر خصوصی برای اجرای برنامه های جریان کاری ، کاهش هزینه و محرمانگی بیشتر اطلاعات سازمان را به دنبال خواهد داشت؛ در ح...
روش هایی جدید برای حفظ محرمانگی در داده کاوی توزیع شده
داده کاوی علمی است که به منظور استخراج دانش جدید و مفید ازمیان دادههای حجیم معرفی شد. از این رو همواره ورودی الگوریتم های داده کاوی دادههای خام می باشند، اما در همه موارد دادهها در یک مکان ذخیره نشدهاند و در موارد زیادی دادهها در بین سرویس دهندههای مختلف پخش شدهاند، این امر نیاز به همکاری چند سرویس دهنده برای انجام کاوش را ضروری می کند که نتیجه آن داده کاوی توزیع شده است. در هر کاری که صحبت از ...
داده کاوی احتمال وقوع خشکسالی در ایران
خشکسالی در سالهای اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتیالامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد. بدین منظور لازم است تا مناطق متأثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند. هدف از انجام این مطالعه تهیه نقشه شاخص خطر خشکسالی ایران است. در این تحقیق دادههای بارش ماهانه 46 ایستگاه انتخاب شدند. بهمنظور تهیه نقشه شاخص DHI ...
متن کاملبررسی کاربردهای داده کاوی در نظام سلامت
Introduction: Extensive amounts of data stored in medical databases require the development of specialized tools for accessing the data, data analysis, knowledge discovery, and the effective use of the data. Data mining is one of the most important methods. The article sketches the used Data Mining techniques, and illustrates their applicability to medical diagnostic and prognostic problems. ...
متن کاملداده کاوی و کاربرد آن در تصمیمگیریها
ابهامات محیطی ناشی از مدلهای نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیمگیری، بهویژه در حوزه کسب و کار شده است. بهطوریکه بسیاری از متغیرهای تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط میان آنها نیز غیرخطی و پیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمیتوان دادهها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آنها دانش استخراج کرد. از این روی مقاله حاضر به تشریح تکنولوژی داده کاوی در حوزه هوش محاسباتی و متدولوژی استا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023