آشکار سازی خودکار آپنه انسدادی خواب با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام به صورت درجا
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق
- نویسنده روزبه عطری
- استاد راهنما مریم محبی
- سال انتشار 1393
چکیده
در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص سندروم آپنه انسدادی هنگام خواب (osahs) با استفاده از ثبت های شبانه الکتروکاردیوگرام (ecg) پیشنهاد شده است.این روش با آنالیز دقیقه به دقیقه این ثبت ها اقدام به تشخیص این بیماری می کند. الگوریتم پیشنهادی شامل سه بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی است. در مرحله اول، سیگنال ecg با استفاده از تبدیل موجک آنالیز شده و سیگنال های نرخ تغییرات ضربان قلب (hrv) و سیگنال تنفسی گرفته شده از ecg (edr) محاسبه می شوند. در مرحله دوم مجموعه ویژگی های جدیدی بر پایه طیف توان و بایسپکتروم سیگنال هایhrv و edr استخراج شده اند. در مرحله نهایی از ویژگی های استخراج شده برای آموزش دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات خطا (ls-svm) استفاده گردید و با اعتبار سنجی ضربدری عملکرد آن ارزیابی شد.
منابع مشابه
بیخوابی در بیماران مبتلا به آپنه انسدادی خواب
سابقه و هدف: سندرم آپنه انسدادی هنگام خواب یکی از انواع اختلال های خواب شایع است. شکایت بی خوابی نیز یکی از شایع ترین اختلال های خواب در جمعیت است. در طی دهه های گذشته به ارتباط بین ابتلا به سندرم آپنه انسدادی حین خواب و بی خوابی توجه کمی از سوی محققان شده است.این مطالعه شیوع بی خوابی در بیماران مبتلا به آپنه انسدادی و عوامل مرتبط با آن را ارزیابی کرده است. مواد و روش ها: ای...
متن کاملمدلسازی بیماری آپنه انسدادی خواب (OSA) با استفاده از دیدگاه انتقال فاز دینامیکی
خواب یک فرآیند ضروری برای حفظ و بهبود فعالیتهای انسان است در حالی که هنوز بسیاری از جزئیات آن به درستی شناخته نشده است. خواب کاهش یافته یا بریده شده یک ریسک سلامتی محسوب می شود که متعاقب آن بیماری های قلبی، دیابت و همچنین انحطاط هوشیاری و شناخت پدید خواهد آمد. چند پارگی خواب به پدیده ای گفته می شود که در آن محرومیت از خواب به طور کامل اتفاق نمی افتد اما خواب فرد به طور متناوب با انگیختگیهایی که...
متن کاملبررسی ریسک ابتلا به آپنه انسدادی خواب و خواب آلودگی روزانه در بیماران قلبی عروقی
Background and purpose: Obstructive sleep apnea (OSA) is the most common type of sleep disorder which increases the risk of cardiovascular disease (CVD) and death. Despite the importance of OSA and its cardiovascular complications, most of the people with this disorder remain undiagnosed and untreated. The aim of this study was to evaluate the prevalence of at risk groups for OSA in cardiovascu...
متن کاملبیخوابی در بیماران مبتلا به آپنه انسدادی خواب
سابقه و هدف: سندرم آپنه انسدادی هنگام خواب یکی از انواع اختلال های خواب شایع است. شکایت بی خوابی نیز یکی از شایع ترین اختلال های خواب در جمعیت است. در طی دهه های گذشته به ارتباط بین ابتلا به سندرم آپنه انسدادی حین خواب و بی خوابی توجه کمی از سوی محققان شده است.این مطالعه شیوع بی خوابی در بیماران مبتلا به آپنه انسدادی و عوامل مرتبط با آن را ارزیابی کرده است. مواد و روش ها: این مطالعه به صورت ب...
متن کاملارزیابی یافته‌های پلی سومنوگرافی در بیماران مبتلا به آپنه انسدادی حین خواب با و بدون خواب آلودگی طی روز
Introduction: Obstructive sleep apnea syndrome(OSAS) is a common disorder in the general population. Excessive daytime sleepiness (EDS) is a frequent symptom in patients with OSA. Obstructive sleep apnea and its resultant EDS lead to an increased risk of deadly motor vehicle accidents. In this study the relationship between EDS and different polysomnographic variables in patients sufferinf from...
متن کاملبررسی شدت خواب آلودگی براساس پرسشنامه ess و احتمال ابتلا به آپنه انسدادی خواب براساس پرسشنامه برلین در بیماران مشکوک به آپنه انسدادی خواب
چکیده مقدمه : سندروم آپنه / هایپوپنه انسدادی خواب یکی از مهمترین بیماری های طبی طی 50 سال اخیر است . این سندروم یکی از علل مهم مرگ و میر و ناتوانی و شایع ترین علت طبی خواب آلودگی در طول روز است . پلی سمنوگرافی روش استاندارد طلایی برای تشخیص این بیماری است اما با توجه به مشکلات آن مطالعات بسیاری به دنبال جایگزینی تستهای جایگزین و راحت تر برای تشخیص این سندروم بوده اند . تاکنون تست های ess وbe...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023