دسته بندی ویدئوهای ورزشی بر اساس بردارهای پشتیبان

پایان نامه
چکیده

با توجه به افزایش روزافزون داده¬های ویدیویی، تحقیقات فراوانی در زمینه بازیابی و دسته بندی این نوع داده¬ها صورت گرفته است. طبقه¬بندی ویدیوهای ورزشی با استفاده از تجزیه و تحلیل های ویدیو می¬تواند در نمایه¬سازی و بازیابی ویدیو مفید باشد. در این رساله، طبقه بندی ویدیوهای ورزشی با استفاده از ترکیب ویژگی¬های استاتیک مانند رنگ و ویژگی¬های دینامیک مانند حرکت انجام گرفته است. روش ارائه شده با استفاده از 5 ویژگی، سه رنگ غالب و نرخ حرکت و ویژگی لبه انجام گرفته است. جهت دسته بندی ویژگی ها از دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایه استفاده شده است که الگوریتم نزدیکترین همسایه دارای نتایج بهتر و برابر با 80 درصد بود. در این آزمایش، 75 کلیپ در 5 کلاس مختلف ورزشی استفاده می شود: فوتبال، بسکتبال، شنا، اسکی و بکس.

منابع مشابه

دسته بندی و شناسائی اهداف زیرآبی بر اساس اصوات منتشره

This paper investigates an underwater noise target classification algorithm in order to identify vessels in shallow water. To this aim the Hilbert Huang transform has been used to extract features in order to be used in a classifier. The Support Vector Machine has been considered to identify targets. The proposed method based on Hilbert Huang Transform shows considerable gain against similar ap...

متن کامل

کاهش تعداد بردارهای پشتیبان در ماشین بردار پشتیبان (svm)

ماشین بردار پشتیبان روش مطلوبی برای طبقه بندی انواع داده هاست، اما مشکل اساسی این روش کاهش چشم گیر سرعت طبقه بندی آن در ازای افزایش ابعاد مسئله است. در این پایان نامه تابع کرنلی که از چندجمله ای متعامد هرمیت مشتق شده و ترکیب این تابع با سایر کرنل های رایج برای ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. این توابع، علاوه بر کاهش تعداد بردارهای پشتیبان که موجب افزایش سرعت خواهد شد، صحت طبقه بندی داده ها ر...

دو روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک برای کاهش خطای دسته بندی ماشین بردار پشتیبان

Discriminative methods are used for increasing pattern recognition and classification accuracy. These methods can be used as discriminant transformations applied to features or they can be used as discriminative learning algorithms for the classifiers. Usually, discriminative transformations criteria are different from the criteria of  discriminant classifiers training or  their error. In this ...

متن کامل

الگوی دسته بندی انواع خطاهای انسانی بر اساس مدلهای قابلیت اطمینان انسان

گسترش پیچیدگى هاى فناوری موجب فراتر رفتن مسئولیت مدیران از بهبود توان تولید به توان رویارویى با بحران هاى مختلف شده است. بررسى حوادث در صنایع،نشانگر این است که خطاى انسان دلیل اصلى بسیارى از حوادث به شمار می رود. به عبارت دیگر، انسان نقش اساسی در افزایش یا کاهش ایمنی  و قابلیت اطمینان سامانه ایفا می کند و درطی همه ی مراحل عملکرد یعنی نگهداری، تست و پاسخ به رویدادهای مختلف، تعاملات زیادی با ماشی...

متن کامل

دسته بندی سبک های یادگیری با استفاده از ویژگی های رفتاری و ماشین بردار پشتیبان دو قلو

موفقیت تحصیلی دانشجویان از اهداف مهم در محیط‌های آموزشی است. یکی از عوامل مهم در تحقق این هدف، توجه به سبک یادگیری دانشجویان است. آگاهی از سبک یادگیری دانشجویان به طراحی یک روش مناسب آموزش کمک می‌کند. لحاظ کردن یک شیوه مناسب آموزش باعث بهبود عملکرد دانشجویان در محیط آموزشی می‌شود. در این مقاله، هدف ساخت یک مدل برای تشخیص خودکار سبک‌های یادگیری است. بدین منظور از یک محیط آموزش الکترونیکی متشکل ا...

متن کامل

دسته بندی مفهومی اسناد فارسی به کمک ماشین بردار پشتیبان

دسته بندی اسناد، فرآیندی است که اسناد را به یک یا چند دسته از قبل تعریف شده تقسیم می کند. در این پایان نامه، یک سیستم دسته بندی مفهومی اسناد فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. همچنین، تاثیر رهیافت های مختلف پیش پردازش شامل شاخص گذاری اسناد، ریشه یابی، بردار نماینده و انتخاب زیر مجموعه ای از ویژگی ها، بر روی کارایی سیستم مطالعه شده است. علاوه بر این، کارایی سیستم پیشنهادی با ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023