تشخیص پوسیدگیهای دندان در تصاویر opg به کمک تکنیک های پردازش ‎تصویر

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی کامپیوتر
  • نویسنده محمدعلی برهمن
  • استاد راهنما فرزین یغمایی
  • سال انتشار 1394
چکیده

امروزه ، پوسیدگی و ضایعات دندان یکی از شایع ترین بیماریهای دندان در سراسر جهان است که درصد بالایی از جمعیت جهان را تحت تأثیر قرار داده است. تحقیقات نشان داده است که بیشتر از 90 % بزرگسالان تجربه پوسیدگی دندان را داشته اند و لذا تشخیص سریع ضایعات دندانی در مراحل اولیه یک جنبه اصلی و مهم در حفظ سلامتی دندان است. از طرفی به وسیله معاینه بصری توسط دندانپزشک تنها 22/9 % - 32/9 % پوسیدگیهای مرحله اولیه شناسایی می شوندو بیشتر از دو سوم این ضایعات بدون تشخیص می مانند. روشی که ما در پی معرفی آن هستیم شامل کاربرد متدهای پردازش تصویر برای تشخیص پوسیدگیهای دندان است. این روش از تصاویر opg داخل دهان استفاده می کند و یک بازخورد از حضور پوسیدگی دندان به دندانپزشکان ارائه می دهد .همینطور این روش می تواند برای ساختن یک سیستم تشخیص پوسیدگی دندان تجاری که مقرون به صرفه باشد مورد استفاده قرارگیرد.علاوه بر این الگوریتمی که نیاز به سخت افزار دقیق و پیچیده ای نداشته باشد به آن اجازه می دهد که به راحتی در انواع مختلف از اجزای سخت افزاری که در حال حاضر در دندانپزشکی استفاده می شود، اجرا شود .هدف اصلی از کارارائه شده تشخیص پوسیدگی های دندانی درتصاویرسراسرنمای x-ray از دندان است. پیشنهاد ما در راستای تشخیص پوسیدگی موجود در دندان در تصویر است . روشی که ما در پی معرفی آن هستیم شامل کاربرد متدهای پردازش تصویر برای تشخیص پوسیدگیهای دندان است. این روش از تصاویر opg داخل دهان استفاده می کند و یک بازخورد از حضور پوسیدگی دندان به دندانپزشکان ارائه می دهد.

منابع مشابه

انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر

به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...

متن کامل

تشخیص بیماری قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز خیار به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

با توجه به اینکه بیماریهای قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانه هایخیار به وجود می آورند در این پژوهش با ارائه روشی نوین و غیر مخرب مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر وشبکه عصبی مصنوعی به تشخیص این دو نوع بیماری قارچی پرداخته شده است. مراحل مربوط به پیادهسازیروش پیشنهادی از سه بخش قطعهبندی، جداسازی قسمتهای آسیب دیده از برگ و طبقهبندی کلاس نوعبیماری است. پس از آنکه ویژگیهای رن...

متن کامل

تشخیص آفت سوسک چهار نقطهای نخود به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها ×27 توسط موجک گابور، بعنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی اعمال گردید. سپس برای تست شبکه، یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه...

متن کامل

استخراج متن از تصاویر تابلوهای تجاری فارسی به کمک تکنیک های پردازش تصویر

کاراکترهای متن موجود در تصاویر و دنباله های ویدئویی، یک منبع غنی از اطلاعات را برای کاربردهای مختلف اعم از شاخص گذاری و بازیابی بر پایه ی محتوای آن ها فراهم می کنند. با این حال، به علت مشکلات متعددی ازقبیل تنوع سایز، فونت، رنگ، سطح روشنایی، جهت، زمینه ی پیچیده و...، تشخیص و استخراج متون از تصاویر همچنان به صورت یک مسأله کاملاً حل نشده، باقی مانده است. اگرچه در این زمینه برای برخی از زبان ها تحقی...

15 صفحه اول

طراحی یک سیستم تشخیص رایانه ایی جهت بررسی تصاویر پزشکی به وسیله تکنیک های پردازش تصویر در تشخیص سرطان

یکی از مهم ترین دلایل جدی مرگ در زنان سرطان پستان است. تشخیص زودهنگام می تواند به کیفیت زندگی زنان کمک کند. در این زمینه، تصاویر ماموگرافی تأثیر بسزایی دارند. در واقع، این تصاویر به عنوان تست اصلی مورد استفاده برای غربالگری و تشخیص زودهنگام شناخته شده اند. به تازگی، روش های تشخیص توده با کمک کامپیوتر یک میدان فعال پژوهشی است و برخی از این مطالعات آینده نویدبخشی را نشان داده اند.

تشخیص تومور در تصاویر mri مغز با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

تومور مغزی تشکیل شده از سلول هایی است که نمایشگر رشد بیرویه در مغز می باشند. طبیعت تومورهای مغزی بدخیم است، زیرا با اشغال فضای مغز جای بافت هایی را که برای اعمال حیاتی بدن نیاز است را می گیرند. به علت طبیعت تهاجمی تومورهای مغزی، این تومورها بر مهم ترین عضو بدن (مغز) اثر می¬گذارند. تشخیص اولیه تومور و تخمین پیشرفت آن برای درمان بهتر این بیماری، امری بسیار حیاتی می باشد. در حال حاضر در برنامه های...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023