پیش پردازش به منظور قطعه بندی تصاویر پزشکی

پایان نامه
چکیده

تصاویر رادیولوژی و ام آر آی (تشدید مغناطیسی) از پرکاربرد ترین تصاویر پزشکی جهت تشخیص بیماری هستند. تصویربرداری ام آر آی به عنوان یکی از قوی ترین روش های تصویربرداری تشخیصی شناخته شده است. تصویر برداری رادیولوژی سریع تر از تصویربرداری ام آر آی است و در تشخیص بیماران تروما اهمیّت ویژه ای دارد. تروما به معنی آسیبی است که بر اثر وارد شدن ضربه به بدن به وجود می آید. عدم تفکیک بافت های سخت و نرم در تصاویر پزشکی، به خصوص تصاویر رادیولوژی، چالشی بزرگ پیش روی تشخیص صحیح می باشد. این پایان نامه با هدف بهبود تصاویر پزشکی پرکاربرد (رادیولوژی و ام آر آی) انجام و از پیش پردازش به عنوان یک راهبرد اساسی برای قطعه بندی به منظور بهبود تصاویر استفاده شده است. جهت بررسی و مقایسه بهتر نتایج، از سه نوع تصویر بافت سخت استخوان (دست)، بافت نرم (مغز) و نوعی مخمر استفاده می شود. برای مرحله پیش پردازش چهار فیلتر (بالاگذر باترورث، بالاگذر گوسین، باترورث با تاکید بر فرکانس بالا و گوسین با تاکید بر فرکانس بالا) مورد استفاده قرار می گیرد. سپس الگوریتم های برنارد، شی، چان و وز و لی برای قطعه بندی تصاویر به کار گرفته می شود. در انتها، تصاویر از نظر معیار های کیفی (بصری) و کمّی (تعداد تکرار الگوریتم، زمان محاسباتی cpu و معیار شباهت تاس) مورد مقایسه و تحلیل قرار می گیرند. در روش پیشنهادی، سعی شده است تا با دور ریختن اطلاعات اضافی در مرحله پیش پردازش، تصاویر مناسب تری را برای مرحله قطعه بندی فراهم کنیم. به طور کلی، نتایج معیارهای ارزیابی نشان داد که پیش پردازش تصاویر با فیلترهای گوسین و تاکید بر فرکانس بالا باترورث بهترین عملکرد را داشت و همچنین بهترین نتیجه قطعه بندی بر روی تصاویر پیش پردازش شده با استفاده از الگوریتم برنارد حاصل شد.

منابع مشابه

بازسازی تصاویر التراسوند پزشکی به شیوه‌ی روزنه‌ی مصنوعی با استفاده از پردازش بلوکی حوزه‌ی فرکانس به منظور کاهش بار محاسباتی

درین تحقیق، روش جدیدی برای بازسازی تصاویر التراسوند پزشکی به شیوه‌ی روزنه‌ی مصنوعی ارائه شد. امروزه تصویربرداری به شیوه‌ی ساده‌ی بازسازی در حوزه‌ی زمان(DAS) و به صورت خط­به­خط انجام می‌شود. ازجنبه­ی دیگر، تصویربرداری به شیوه‌ی روزنه‌ی مصنوعی امکان فوکوس دینامیکی و دست­یابی به حدّاقل دوبرابر رزولوشن جانبی را با هزینه‌ی حجم محاسبه­های بیش­تر فراهم می‌کند. برای کاهش بار محاسباتی، روش­هایی ...

متن کامل

توسعه روش قطعه بندی در پردازش شئ گرای تصاویر بزرگ مقیاس به منظور کشف تغییرات شبکه راه ها

بر اثر فعالیت های انسانی و پدیده های طبیعی، همواره چهره زمین دستخوش تغییرات می شود. شناسایی این تغییرات به خصوص در شبکه راه ها که به عنوان یکی از مهمترین عوارض ساخته دست بشر تلقی می شوند، از جمله نیازهای برنامه ریزی و مدیریت شهری به شمار می آید. انعطاف پذیری و قابلیت های بالای روش های طبقه بندی باعث شده است تا به عنوان یکی از مهمترین روش های آشکارسازی تغییرات عوارض، از جمله راه ها، در تصاویر م...

بصری سازی و قطعه بندی تصاویر پزشکی mri

موضوع تجزیه و تحلیل یا محاسبات بر روی تصاویر دیجیتال که در مورد استخراج اطلاعات مورد نیاز از داده های تصویری است، بسیاری از پژوهشگران را در زمینه های گوناگون، مجذوب خود ساخته است. یکی از اعمال زیر بنایی که برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی صورت می گیرد، انجام قطعه بندی بر روی این گونه تصاویر می باشد. در فرآیند قطعه بندی تصاویر پزشکی، اشیا مورد نظر از درون تصاویر موجود استخراج می شوند تا پزشکان بت...

15 صفحه اول

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

متن کامل

پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور

In different steps of steel production, various defects appear on the surface of the sheet. Putting aside the causes of defects, precise identification of their kinds helps classify steel sheet correctly, thereby it allocates a high percentage of quality control process. QC of steel sheet for promotion of product quality and maintaining the competitive market is of great importance. In this pap...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023