تشخیص خرابی برای تیر های دو سر گیر دار با استفاده از روش های پردازش سیگنال
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده معین خلج
- استاد راهنما رضا کرمی محمدی
- سال انتشار 1393
چکیده
سازه ها همراه در معرض عوامل داخلی یا خارجی که سلامت آن ها را تهدید می کنند قرار دارند. این عوامل باعث می شوند سازه دچار مشکلات جدی و حتی انهدام شود و خسارت های مالی و جانی را به افراد و جامعه تحمیل کند. پایش سلامت سازه ها سبب شناسایی این نوع آسیب های سازه ای و کاهش هزینه های مادی و معنوی متاثر از آن ها می شود. یکی از روش های شناسایی خرابی غیر مخرب برای سازه ها، روش پردازش سیگنال های خروجی سیستم سازه ای می باشد. در این پایان نامه روش جدیدی برای شناسایی خرابی در تیر های ساده و گیردار و همچنین قاب ساده ارائه گشته است. در این روش با استفاده از ابزار تغییرات بردار انحنا در طول تیر یا قاب حین زلزله به شناسایی مفاصل پلاستیک ایجاد شده در تیر و یا قاب پرداخته می شود. در این پایان نامه ابتدا سعی می گردد خرابی از نوع ترک به کمک ابزار تبدیل ویولت شناسایی گردد سپس با استفاده از بردار انحنا خرابی از نوع مفصل پلاستیک شناسایی می گردد. در ادامه با اعمال بار زلزله به تیرها و قاب به کمک پاسخ شتاب تیر که از مدل عددی استخراج می شود، بردار انحنا محاسبه گشته و مفصل پلاستسک در تیر یا قاب محاسبه می گردد. برای شناسایی مفصل پلاستیک در تیر و قاب به ترتیب از پاسخ شتاب 9 و 34 نقطه که از مدل عددی استخراج می شوند استفاده می گردد. مزیت این روش نسبت به روش های دیگر پردازش سیگنال در این است که در این روش علاوه بر حجم محاسبات کم می توان با دقت کافی عمق و مکان ناحیه پلاستیک را تحت یک بار لرزه ای خاص شناسایی نمود.
منابع مشابه
تشخیص خرابی در ورقهای چند لایه کامپوزیتی با استفاده از روشهای پردازش سیگنال امواج لمب
ابداع روشهای نوین و کارآمد برای تشخیص صحیح و بهنگام خرابی در ورقهای چندلایه کامپوزیتی ناشی از عواملی مانند ضربه یا برخورد اشیاء که منجر به ایجاد عیوبی نظیر شکاف، سوراخ یا جدایش بین لایهای میگردد، همراه با افزایش استفاده از مواد مذکور به علت مزایای زیاد، از جمله استحکام ویژه بالا، مقاومت در برابر خستگی و خوردگی و همچنین سبکی، در محافل علمی و صنعتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. </st...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملتشخیص خرابی تیغههای سوزن راه آهن با استفاده از پردازش تصویر
افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی شبکه راهآهن از جمله اهداف مدیران صنعت ریلی است که نیازمند بکارگیری روشهایی برای تشخیص و شناسایی خرابی میباشد. در راهآهن ایران طبق آمار ارایه شده توسط راهآهن جمهوری اسلامی ایران، 90 درصد سوانح در ایستگاه تهران بر روی سوزن رخ می دهد که 40 درصد آن به دلیل عدم دقت در مانور، 25 درصد مسیر اشتباهی، 25 درصد خرابی سوزن و 1...
متن کاملشناسایی خرابی در اتصال های تیر به ستون قابهای خمشی تحت بار ضربهیی با استفاده از یک روش بهینهسازی
اتصالهای پای ستون، یکی از مهمترین بخشهای هر سازه است. درک بیشتر رفتار و عملکرد اتصال پای ستون میتواند در طراحی دقیقتر به خصوص در طراحی لرزهیی هر سازه مفید واقع شود. در اتصالهای پای ستون میتوان از سختی دورانی بهعنوان تنها پارامتر تأثیرگذار میان عدم قطعیتهای موجود در اتصال پای ستون و سازه که تغییر در آنها باعث تغییر سختی دورانی و در نتیجه سبب تغییر ویژگیهای دینامیکی و لرزهیی سازه می...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023