تقریب های مرتبه دوم و بالاتر برای برآورد دنباله ای دومرحله ای برای میانگین توزیع نرمال
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی
- نویسنده نرگس تیموری زاد
- استاد راهنما عیسی محمودی حمزه ترابی
- سال انتشار 1393
چکیده
در تحلیل دنباله ای اندازه ی نمونه یک متغیر تصادفی است که به طور ضمنی به مقادیر مشاهده شده ی نمونه بستگی دارد. یعنی آزمایشگر اطلاعاتی را در مورد پارامتر نامعلوم با مشاهده ی نمونه های تصادفی جمع آوری می کند که در پایان آزمایش تعداد کل مشاهدات جمع آوری شده، یک متغیر تصادفی مثبت است. در این پژوهش مسأله ای برای تعیین فاصله ی اطمینان با طول ثابت برای میانگین توزیع نرمال تحت روش نمونه گیری دومرحله ای مورد بررسی قرار می گیرد و تقریب های مرتبه ی دوم برای میانگین حجم نمونه و احتمال پوشش به دست می آید. در ادامه، دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع از نرمال با واریانس نامعلوم، در نظر گرفته خواهد شد و تقریب های مرتبه ی دوم و بالاتر برای برآورد نقطه ای دنباله ای به کمک روش دومرحله ای تحت تابع زیان خطای درجه ی دوم، وقتی که تابع ریسک توسط مقدار ثابت و از پیش تعیین شده کران دار شده باشد تعیین می گردد. به دلیل مفید نبودن روش های مبتنی بر حجم نمونه ی ثابت، روش های برآوردیابی دنباله ای بایستی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین در این پژوهش ضمن بررسی ویژگی های مجانبی مرتبه ی اول و دوم قاعده ی توقف و تابع ریسک، سعی می شود آن چه به صورت نظری اثبات شده است با استفاده از شبیه سازی و هم چنین با استفاده از داده های واقعی نشان داده شود.
منابع مشابه
برآورد دنباله ای برای میانگین توزیع نرمال تحت تابع زیان خطی-نمایی
مسئله ی برآورد دنباله ای به هر روش برآوردیابی گفته می شود که در آن حجم نمونه ی استفاده شده یک مقدار ثابت نباشد. در بسیاری از مسائل برآوردیابی مربوط به پارامتر باید روش دنباله ای مورد استفاده قرار گیرد زیرا هیچ روش دیگری مبتنی بر حجم نمونه ی ثابت نمی تواند مفید واقع شود. بنابراین کارکردن با روش های نمونه گیری دنباله ای برای حل این معظل می تواند راه گشا باشد. در این پایان نامه، مسئله ی برآورد نق...
15 صفحه اولاثبات رابطه سرگئی وینزکی برای تقریب تابع توزیع نرمال استاندارد
در بین تمام توزیعهای آماری توزیع نرمال استاندارد مهمترین و کاربردیترین توزیع آماری بوده و محاسبه سطح زیر منحنی چگالی و تابع توزیع آن مورد نیاز است. ضابطه این تابع بهصورت یک انتگرال معین بیان میشود، ولی متاسفانه تابع اولیه آن دارای شکل بسته و تحلیلی نیست، لذا باید آن را تقریب زد. در این مقاله رابطه تقریبی سرگئی وینزکی با یک روش جدید اثبات میشود، سپس این تقریب با تغییراتی در رابطه آن بهبود ...
متن کاملاثبات رابطه سرگئی وینزکی برای تقریب تابع توزیع نرمال استاندارد
در بین تمام توزیع های آماری توزیع نرمال استاندارد مهم ترین و کاربردی ترین توزیع آماری بوده و محاسبه سطح زیر منحنی چگالی و تابع توزیع آن مورد نیاز است. ضابطه این تابع به صورت یک انتگرال معین بیان می شود، ولی متاسفانه تابع اولیه آن دارای شکل بسته و تحلیلی نیست، لذا باید آن را تقریب زد. در این مقاله رابطه تقریبی سرگئی وینزکی با یک روش جدید اثبات می شود، سپس این تقریب با تغییراتی در رابطه آن بهبود ...
متن کاملروش نمونه گیری دومرحله ای برای برآورد تابع چگالی نرمال تحت تابع زیان خطای درجه دوم انتگرالی
یکی از دلایل اهمیت برآورد تابع چگالی احتمال، کاربرد آن در برآورد توابع نرخ شکست و هم چنین پی بردن به رفتار متغیرهای تصادفی است. در این پایان نامه ابتدا یک کلاس کلی از برآوردگرهای تابع چگالی معرفی و برخی از ویژگی های مجانبی آن بررسی خواهد شد. سپس با انتخاب یک معیار سنجش برآورد، به نام میانگین خطای درجه دوم انتگرالی، مسئله ی برآورد تابع چگالی، تحت فرض کران دار بودن این معیار، مطرح می شود. در ادام...
15 صفحه اولاستنباط بیزی برای برآورد فاصله ای پارامترهای توزیع نرمال
در این پایان نامه به بررسی فاصلههای اطمینان که از اطلاع پیشین غیرقطعی استفاده میکنند، می پردازیم. فاصله های اطمینان برای میانگین نرمال و فواصل اطمینان در مسئله بهرنس- فیشر با استفاده از اطلاع پیشین ارائه می شود و مقایسه این فواصل با فاصله اطمینان استاندارد انجام میگیرد. رویکرد ما در این پایان نامه به دست آوردن فاصله اطمینان هایی است که دارای حداقل احتمال پوشش هستند و همچنین طول مورد انتظار ن...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023