بهبود حمله مکعبی بر روی الگوریتم های رمز بلوکی

پایان نامه
چکیده

چکیده: حمله مکعبی کانال جانبی یک نوع حمله جبری کانال جانبی است که دارای دو جنبه ی تئوریک و عملی می باشد. حمله مکعبی کانال جانبی بر روی الگوریتم های سبک وزن بلوکی بعنوان یک حمله ی بسیار قدرتمند شناخته می شود. اما در مقابل الگوریتم های استاندارد بلوکی مثل aes، این حمله دارای پیچیدگی داده ای بسیار بالایی است. در این رساله، یک چارچوب کلی و کارا برای حمله مکعبی کانال جانبی به منظور عملیاتی سازی آن در شرایط واقعی بر روی الگوریتم های بلوکی ارائه شده است. از نقطه نظر تئوریک این رساله، با ارائه تکنیک هایی مانند جستجوی فضای محلی، شناسایی ورودی های تکراری و مدل تکرار حمله مکعبی به بهبود جنبه تئوریک حمله مکعبی کانال جانبی برروی الگوریتم های بلوکی پرداخته است. در جنبه عملی، با تعریف سناریو عملی و پیاده سازی الگوریتم استاندار بلوکی هدف (aes) بر روی میکروکنترلر arm میزان عملیاتی بودن حمله مکعبی کانال جانبی را بررسی می کنیم. مطالعات ما نشان می دهد که حمله مکعبی کانال جانبی بهبود یافته نه تنها برروی الگوریتم های سبک وزن بلوکی بلکه برروی انواع الگوریتم های بلوکی استاندارد مانند aes می تواند به صورت کارا پیاده سازی شود. نتایج این رساله بیان گر آن است که حمله مکعبی کانال جانبی تنها با 5 نمونه گیری نقطه ای از اثر توانی، تنها به 27.3 و 28.21 متن اصلی منتخب برای بازیابی 128 و 256 بیت کلید 256/aes-128 نیاز دارد. لذا این حمله از نظر تعداد متن اصلی منتخب مورد نیاز برای بازیابی کلید الگوریتم 256/aes-128 از کلیه حملاتی که تاکنون در این زمینه ارائه شده اند، به شکل کاراتری عمل می کند

منابع مشابه

بهبود حمله مکعبی کانال جانبی بر روی الگوریتم های بلوکی

چکیده:حمله مکعبی کانال جانبی ازجمله حملات ترکیبی است که در زیرشاخه حملات جبری کانال جانبی قرار می گیرد. در سال های اخیر، این حمله بر روی انواع الگوریتم های بلوکی سبک وزن پیاده سازی شده و به عنوان یک حمله بسیار قدرتمند بر روی الگوریتم های بلوکی سبک وزن شناخته می شود. ازنقطه نظر تئوریک این مقاله، با ارائه تکنیک هایی مانند جستجوی فضای محلی، شناسایی ورودی های تکراری و مدل تکرار حمله مکعبی به بهبود ...

متن کامل

بهبود حمله مکعبی کانال جانبی بر روی الگوریتم‌های بلوکی

چکیده:حمله مکعبی کانال جانبی ازجمله حملات ترکیبی است که در زیرشاخه حملات جبری کانال جانبی قرار می‌گیرد. در سال‌های اخیر، این حمله بر روی انواع الگوریتم‌های بلوکی سبک‌وزن پیاده‌سازی شده و به‌عنوان یک حمله بسیار قدرتمند بر روی الگوریتم‌های بلوکی سبک‌وزن شناخته می‌شود. ازنقطه‌نظر تئوریک این مقاله، با ارائه تکنیک‌هایی مانند جستجوی فضای محلی، شناسایی ورودی‌های تکراری و مدل تکرار حمله مکعبی به بهبود ...

متن کامل

بهبود حمله حدس و تعیین اکتشافی به سامانه های رمز جریانی TIPSY و SNOW1.0

Guess and determine attacks are general attacks on stream ciphers. These attacks are classified into ad-hoc and Heuristic Guess and Determine (HGD) attacks. One of the Advantages of HGD attack algorithm over ad-hoc attack is that it is designed algorithmically for a large class of stream ciphers while being powerful. In this paper, we use auxiliary polynomials in addition to the original equati...

متن کامل

بهبود حمله حدس و تعیین اکتشافی به سامانه های رمز جریانی tipsy و snow۱.۰

حملات حدس و تعیین از جمله حملات عام به سامانه های رمز جریانی است. این حملات به دو دسته ی حملات حدس و تعیین اقتضایی و اکتشافی تقسیم بندی می شوند. مزیت روش اکتشافی نسبت به روش اقتضایی در قدرت تحلیل و ارائه ی الگوریتمی برای دسته بزرگی از رمزهای جریانی با فرض یکسان بودن اندازه متغیرها است. در این مقاله از معادلات فرعی علاوه بر معادلات اصلی به عنوان ورودی حمله ی حدس و تعیین اکتشافی برای حمله به ساما...

متن کامل

خواص جبری حمله مکعبی

دراین پایان نامه، رمزهای جریانی و تریویوم که نوعی رمز جریانی است را مطالعه خواهیم کرد. سپس به معرفی ‎‎‎ مکعب ها و حمله مکعبی ‎‎بطور کامل می پردازیم. در ادامه ساختار حمله مکعبی و این که چطور می توان از یک چند جمله ای داده شده مکعب ها را استخراج نمود‏، را مورد بررسی قرار می دهیم. محدودیت اصلی این حمله این است که چندجمله ای باید درجه نسبتا پایینی داشته باشد تا بتوان حمله را اعمال نمود. سپس مکعب ها...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023