مباحثی مربوط به پیش بینی دو-نمونه ای در داده های ترتیبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده الهام بصیری
- استاد راهنما جعفر احمدی مهدی دوست پرست
- سال انتشار 1393
چکیده
با توجه به اهمیت پیش بینی داده های ترتیبی در مسائل مختلف ازجمله قابلیت اعتماد و تحلیل بقا، در این رساله، سعی بر این است تا فواصل پیش بینی مناسب برای داده های ترتیبی آینده با توجه به اطلاعات موجود، ارائه شود. در ساده ترین حالت، پیش بینی آماره های مرتب بر اساس آماره های مرتب مشاهده شده، مورد مطالعه قرار گرفته است. در بعضی از موارد، ممکن است داده های مشاهده شده و آینده از یک نوع نباشند. به عنوان مثالی در این زمینه، پیش بینی آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو بر اساس k-رکوردها مورد بررسی قرار گرفته است. در بسیاری از مسائل کاربردی مانند زیست شناسی و کنترل کیفیت اندازه نمونه تصادفی نمی تواند همواره ثابت درنظر گرفته شود. بحث پیش بینی داده های ترتیبی در حالتی که اندازه نمونه تصادفی باشد، برای آماره های مرتب تعمیم یافته نیز مد نظر قرار گرفت. در برخی از موارد فواصل پیش بینی بهینه به روش های مختلفی شامل: روش تصادفی، روش مبتنی بر آماره های مرتب کسری و روش درون یابی مورد ارزیابی قرار گرفته اند.
منابع مشابه
مباحثی از آنتروپی در داده های ترتیبی
آنتروپی به عنوان یک معیار عدم قطعیت، در سال های اخیر مورد توجه محققین زیادی قرار گرفته است. هدف اصلی این پایان نامه بررسی آنتروپی داده های ترتیبی از جمله رکوردها، k-رکوردها و سانسورها می باشد. این مجموعه شامل 4 فصل می باشد که در زیر خلاصه ای از هر فصل آمده است. در فصل اول، برخی مفاهیم و نمادهای موجود در این پایان نامه از جمله روش نمونه گیری تکراری، آماره های مرتب، رکوردها، تحلیل بقا، سانسورها، ...
15 صفحه اولپیش بینی فنولوژی گندم پاییزه بر مبنای داده های هواشناسی در سه نمونه اقلیمی ایران
گندم (Triticum aestivum) از مهمترین گیاهان زراعی در سطح جهان و ایران می باشد. هر گونه برنامه ریزی در جهت افزایش عملکرد گندم مستلزم آگاهی از مراحل مختلف زندگی گیاه و تأثیر عوامل مختلف هواشناسی و زراعی است. هدف از این تحقیق، جستجوی مدلهای آماری مناسبی است که به کمک آنها بتوان با استفاده از دادههای هواشناسی دمای کمینه، بیشینه و میانگین، مجموع بارندگی و متوسط رطوبت نسبی هوا در هر یک از مراحل فن...
متن کاملمباحثی در بازسازی داده های ترتیبی گم شده
در آزمایش های طول عمر و تحلیل بقا موارد زیادی وجود دارد که در آنها برخی از مقادیر زمان از کار افتادگی واحدهای مورد نظر بنا به دلایلی ثبت نمی شود و یا اینکه گم می شوند. در چنین مواقعی، در حقیقت با نمونه های سانسور شده روبرو هستیم که دسترسی به تمامی اطلاعات ممکن نیست. واضح است که هر چه میزان اطلاع در مورد طول عمر اجزا سیستم بیشتر باشد تصمیم گیری در مورد کل سیستم قاطعانه تر و دارای خطای کمتری خواه...
مقایسه و پیش بینی داده های آزمایشگاهی راندمان حرارتی مبدل دو لوله ای با نانو سیال اکسید آهن توسط شبکه های عصبی مصنوعی
در این بررسی راندمان حرارتی مبدل دو لوله ای با نانو سیال آب – Fe3O4 در اعداد رینولدز21000-2000 و کسر های حجمی بین(0.1-0.4% v/v) توسط شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) و همبستگی با استفاده از داده های آزمایشگاهی ارزیابی و پیش بینی شده است . سایز نانوذره اکسید آهن در حدود 20 نانومتر می باشد . عکس برداری SEM از نانو ذرات نیز برای روشن شدن پایداری و همگن بودن سوسپانسیون ارائه شده است . عدد رینولدزو کسرهای ح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023