ارائه ی یک چارچوب بهینه به منظور افزایش دقت رتبه بندی ریسک اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

بانک ها یکی از ارکان اصلی نهادهای مالی در هر اقتصادی محسوب می شوند که در سال های اخیر با توجه به رشد چشمگیر بازارها و نهادهای مالی، نقش آن ها روزبه روز بیشتر می شود. با گسترش دامنه فعالیت بانک ها در کشورهای مختلف نقش مدیران و کارشناسان باتجربه و آشنا با علوم جدید بانکداری بیشتر مشخص می شود. یکی از تکنیک های مطرح در دو دهه اخیر بانکداری، به منظور حفظ مشتریان، استفاده از ابزار داده کاوی برای تحلیل بهتر مشتریان و شناسایی نیازهای بالفعل و بالقوه آن هاست. امروزه اغلب بانک ها و موسسات مالی و اعتباری که به نوعی درگیر اعطای اعتبار هستند، معمولاً یکی از روش های موجود را بر اساس شرایط خود و جامعه پیرامون جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان? مورد استفاده قرار می دهند، اکثر الگوهای تعیین ریسک? چارچوب معنایی مشابهی دارند اما اختلافاتی را که در اجرای این مدل ها وجود دارد، ناشی از طریقه برآورد پارامتر های اصلی از اطلاعات در دسترس است. در این تحقیق پس از بررسی برخی تکنیک های پرکاربرد داده کاوی جهت رتبه بندی ریسک اعتباری مشتریان در بانک ها و موسسات مالی و ساخت مدل های مربوط به هر یک از آن ها، با ارائه یک چارچوب بهینه در ترکیب این مدل ها میزان دقت صحت دسته بندی را ارتقا داده ایم.