بررسی یک سیستم پشتیبان تصمیم ترکیبی براساس مجموعه راف و یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری هپاتیت

پایان نامه
چکیده

یکی از کاربردهای علوم کامپیوتر، تصمیم گیری در مسائل تشخیص پزشکی است. داده کاوی، علمی جدید می باشد که با استخراج دانش از داده، به تصمیم گیری بهتر پزشکان کمک می کند؛ به همین دلیل نقش عمده ای در سیستم های پشتیبان تصمیم ایفا می کند. هپاتیت یکی از مشکلات عمده زمینه بهداشت و درمان در سطح جهان است، زیرا تشخیص زودهنگام و درمان اولیه بیماری هپاتیت به دلیل علائم بالینی اندک، دشوار است. ویژگی ها یا عوامل مهم زیادی در بیماری هپاتیت موثر هستند که برای تصمیم گیری بهتر و سریعتر پزشکان، نیاز به کاهش این ویژگی ها احساس می شود. بنابراین استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم ترکیبی مبتنی بر مجموعه راف و یادگیری ماشین، برای تعیین ویژگی های مهم و پیش بینی قابلیت زندگی افراد بیمار (احتمال حیات) با کمترین خطا اهمیت بسیاری دارد. مراحل اصلی این سیستم، کاهش ویژگی و دسته بندی می باشد.

منابع مشابه

طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای ارزیابی مشتریان

در این مقاله یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت ارزیابی مشتریان ارائه می شود. این سیستم به خصوص می تواند در شرکت های انحصاری کاربرد داشته باشد. این مقاله توسعه یافته پژوهش چامودراکاس و همکاران است که در آن صرفا بر اساس یک مدل تاپسیس فازی ارزیابی و انتخاب مشتریان صورت گرفته است. مدل پیشنهادی شامل 6 روش مختلف است که کاربر می تواند به دلخواه از بین آنها یکی یا ترکیبی را انتخاب کند. سیستم نرم افزاری م...

متن کامل

مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تشخیص بیماری کبد

  سابقه و هدف: کبد مهم‌ترین ارگان داخلی بدن می‌باشد که نقش اصلی در متابولیسم بدن دارد. بیماری کبد را نمی‌توان به راحتی در مراحل اولیه کشف کرد زیرا کبد حتی زمانی که قسمتی از آن نیز آسیب‌دیده باشد به درستی کار می‌کند و این خود تشخیص این بیماری را مشکل می‌کند. ابزارهای طبقه‌بندی اتوماتیک به عنوان یک ابزار کمک تشخیص باعث کاهش بار کاری پزشکان می‌گردد. طبقه‌بندی‌هایی که به منظور تشخیص هوشمند بیم...

متن کامل

طراحی و ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیم برای پیش بینی بیماری عروق کرنری قلب

مقدمه: ازآنجا که در تحقیقات علوم پزشکی مسئله سلامت انسان مطرح است، پیش بینی درست نتایج اهمیت بیشتری می یابد. در این مقاله از شبکه عصبی احتمالی جهت پیش بینی وضعیت عروق کرنری قلب استفاده شده است. روش کار: در این مطالعه توصیفی - تحلیلی، جامعه آماری شامل 150 نفر بیمار مرکز فوق تخصصی قلب مازندران بود. مدل پیش بینی وضعیت عروق کرنری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی (pnn) تولید شد. برای طراحی شبکه، ...

متن کامل

مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی تشخیص بیماری کبد

سابقه و هدف: کبد مهم ترین ارگان داخلی بدن می باشد که نقش اصلی در متابولیسم بدن دارد. بیماری کبد را نمی توان به راحتی در مراحل اولیه کشف کرد زیرا کبد حتی زمانی که قسمتی از آن نیز آسیب دیده باشد به درستی کار می کند و این خود تشخیص این بیماری را مشکل می کند. ابزارهای طبقه بندی اتوماتیک به عنوان یک ابزار کمک تشخیص باعث کاهش بار کاری پزشکان می گردد. طبقه بندی هایی که به منظور تشخیص هوشمند بیماری کبد...

متن کامل

طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت

ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻣﺴﺎﻟﻪ اﺻﻠﻲ ﺑﺴﻴﺎری از ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت در ﭼﻨﺪ دهه¬یﮔﺬﺷﺘﻪ ﺑﻮده اﺳﺖ، و ﺑﺴﻴﺎری از ﻣﺤﻘﻘﻴﻦ ﺑﺮروی اﻳﻦ ﻣﺴﺎﻟﻪ تمرکز کرده اند. ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ آب و ﻫﻮا، ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺑﻮرس، ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻓﺮوش و ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ در پزشکی ﺗﻨﻬﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﻳﻲ از ﻛﺎرﺑﺮد اﺑﺰارﻫﺎی ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﻃﻴﻒ وﺳﻴﻌﻲ از ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎ، از روشﻫﺎی رﻳﺎﺿﻲ ﺗﺎ روشﻫﺎی داده ﻛﺎوی ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺤﻘﻘﻴﻦ ﺑﺮای ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺑﻜﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻳﻜﻲ از کاریردهای ﻣﺸﻬﻮر ﺑﺮای ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ "تشخیص بیماریها من جمله دیابت...

15 صفحه اول

طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم برای تخصیص نیروی انسانی (مطالعه موردی: پروژه‌های تدوین بسته‌های نرم‌افزاری)

در تیم‎های تدوین بسته‌های نرم‌افزاری، نحوه تخصیص افراد به وظایف، تأثیر قابل ‌توجهی بر چگونگی حصول اهداف مدیریت دارد. وجود یک سیستم پشتیبان تصمیم مناسب، می‌تواند در اتخاذ تصمیمات این حوزه به مدیران کمک کند. معمولاً در برنامه‌ریزی تدوین بسته‌های نرم‌افزاری، اهداف متفاوت و حتی متضاد وجود دارند و روش تصمیم‌گیری باید به‎گونه‌ای باشد که دغدغه‌های مدیران را در فرآیند تصمیم‌گیری لحاظ کند. از این رو، پژو...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023