مکان یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده به همراه هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان در شبکه توزیع توسط الگوریتم سیاه چاله

در این پایان نامه مکان یابی بهینه تولیدات پراکنده توسط الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله به گونه ای صورت می پذیرد که علاوه بر کمینه شدن تلفات،کمترین تعداد رله ممکن جهت اضافه شدن به شبکه، مورد نیاز باشد. پس از مکان یابی تولیدات پراکنده با تابع هدف مذکور، هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان در شرایط جدید شبکه نیز توسط الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله انجام می شود. این هماهنگی به صورتی است که عملکرد رله ها باید به گونه ای باشد که در هنگام وقوع خطا، کمترین تجهیزات در کمترین زمان ممکن از شبکه جدا شوند و بین عملکرد هیچ کدام از رله های اصلی و پشتیبان تداخلی صورت نگیرد. در این پایان نامه مکان یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و همینطور هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان، بر روی یک شبکه توزیع شعاعی استاندارد33 باسه با ولتاژ نامی 63 کیلو ولت انجام می شود. جهت شبیه سازی الگوریتم های مورد نظر و انجام تمامی محاسبات، از نرم افزار شبیه سازی متلب استفاده می گردد. جهت بررسی صحت عملکرد الگوریتم سیاه چاله در مکان یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و هماهنگی رله های اضافه جریان، نتایج حاصل از آن با نتایج حاصل از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند که الگوریتم سیاه چاله در مکان یابی تولیدات پراکنده با تابع هدف مذکور به گونه ای عمل می کند که در آن مجموع هزینه های حاصل از تلفات توان و رله های اضافه شده به شبکه، نسبت به الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات کمتر خواهد بود. همینطور در هماهنگی رله های اضافه جریان پس از مکان یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده، مشاهده خواهد شد که باز هم الگوریتم سیاه چاله می تواند رله ها را به گونه ای هماهنگ کند که مجموع کل زمان عملکرد رله ها در آن کمتر از نتیجه ی حاصل از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات شود. الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله علاوه بر دقت بالاتر نسبت به الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله، سرعت بیشتری نیز نسبت به آن در رسیدن به پاسخ دارد. بنابراین الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله می تواند به عنوان الگوریتمی مناسب جهت مکان یابی بهینه تولیدات پراکنده و همچنین هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان در شبکه توزیع به کار رود.