توزیع لمبدای تعمیم یافته و نابرابری های اقتصادی بر اساس آن

پایان نامه
چکیده

یکی از زمینه های مشترک بین علم آمار و اقتصاد‏، بحث تحلیل نابرابری درآمد است. با توجه به اهمیت این موضوع‏، بسیاری از محققان و سیاستمداران درصدد یافتن معیاری هستند که به خوبی نابرابری درآمد در طبقات مختلف جامعه را منعکس کند. عمومی ترین و متداول ترین روش در تحلیل نابرابری اقتصادی استفاده از منحنی لورنتس می باشد. منحنی ها و اندازه های نابرابری متعددی بر اساس منحنی لورنتس تعریف می شوند که از میان آن‎ها می توان به منحنی بن فرونی‏، منحنی زنگا‏، ضریب جینی‏، شاخص بن فرونی و شاخص زنگا اشاره کرد. در این پایان نامه ابتدا به معرفی توزیع لمبدای تعمیم یافته و روش های مختلف برآورد پارامترهای آن می پردازیم. سپس علاوه بر محاسبه ی منحنی های لورنتس‏، بن فرونی و زنگا و شاخص های نابرابری بر اساس این توزیع‏، منحنی های لورنتس سلسله مراتبی را برای خانواده توکی لمبدا بدست می آوریم و روش های برآورد پارامترهای این منحنی را بر اساس داده های دسته بندی شده و داده های کوچک توضیح خواهیم داد. همچنین چند فرم تابعی لورنتس را معرفی کرده و با استفاده از یک مثال کاربردی‏، این فرم ها را با منحنی های سلسله مراتبی متناظر با توزیع لمبدای تعمیم یافته مقایسه خواهیم کرد.

منابع مشابه

توزیع هذلولوی تعمیم یافته و کاربرد آن در ریاضیات مالی

در دهه­ی هفتاد مدل بلک شولز نقش عمده­ای در قیمت­گذاری مشتقات مالی داشت. اما بعدها به دلیل ضعف عمده­ی آن، مدل­های متنوع دیگری ارائه شد. خانواده­ فرایندهای لوی یکی از متداول­ترین مدل­ها است که برای قیمت­گذاری دارایی­های مالی مورد استفاده قرار می­گیرد. فرایند هذلولوی تعمیم یافته از جمله­ی این فرایندها است که مبتنی بر توزیع هذلولوی تعمیم یافته می­باشد. در این مقاله ابتدا به معرفی این توزیع می­پرداز...

متن کامل

تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

متن کامل

اثر فساد اقتصادی بر نابرابری توزیع درآمد

چکیده یکی از مهمترین اهداف مورد نظر دولت ها و سیاستگزاران نظام اقتصادی تلاش در جهت توزیع مطلوب درآمد و کاهش نابرابری درآمدی است . مقاله حاضر به بررسی اثر فساد اقتصادی بر ضریب جینی به عنوان شاخص نشان دهنده توزیع درآمد در دو گروه از کشورهای با درآمد بالا شامل آلمان، فرانسه، ایتالیا، کانادا، ژاپن و با درآمد متوسط شامل ایران، ترکیه، هند، مالزی وچین، در دوره زمانی(2012-2000) می پردازد. نتایج حاصل از...

متن کامل

توزیع لامبدای تعمیم‌یافته و نابرابری‌های اقتصادی بر اساس آن

در ایــن مقالــه ابتــدا توزیــع لامبــدای تعمیم یافتــه بیــان شــده، سپس منحنی‌های لورنتس، بـون‌فرونی و زنگـا و شـاخص‌هـای نـابرابری و منحنی‌های لورنتس سلسله مراتبی بـرای این توزیع ارایـه می‌شـود. آنگاه چند شکل پارامتری لورنتس بیان‌ شده و با استفاده از داده‌هـای درامـد شـرکت‌هـای بـورس اوراق بهادار تهران، این شکل‌های پارامتری با منحنی‌های سلسله مراتبی متناظر با توزیـع لامبدای تعمیم یافته مقای...

متن کامل

توزیع هذلولوی تعمیم یافته و کاربرد آن در ریاضیات مالی

در دهه­ی هفتاد مدل بلک شولز نقش عمده­ای در قیمت­گذاری مشتقات مالی داشت. اما بعدها به دلیل ضعف عمده­ی آن، مدل­های متنوع دیگری ارائه شد. خانواده­ فرایندهای لوی یکی از متداول­ترین مدل­ها است که برای قیمت­گذاری دارایی­های مالی مورد استفاده قرار می­گیرد. فرایند هذلولوی تعمیم یافته از جمله­ی این فرایندها است که مبتنی بر توزیع هذلولوی تعمیم یافته می­باشد. در این مقاله ابتدا به معرفی این توزیع می­پرداز...

متن کامل

توزیع لامبدای تعمیم یافته و نکاتی از آن

توزیع لامبدای تعمیمیافته(gld)، تعمیمی از توزیع تک پارامتری توکی است که انعطافپذیری بسیار بالایی در مدلبندی اطلاعات و دادههای آماری دارد. در این مقاله ابتدا دو شکل پارامتری متفاوت از توزیع gld را معرفی کرده و خواص این توزیع را بررسی خواهیم کرد. سپس چهار روش گشتاوری، صدکی، starship و درستنمایی ماکسیمم را جهت برآورد پارامترهای توزیع gld ارائه میکنیم. در انتها به کمک آزمون کولموگروف - اسمیرنوف...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023