پیش بینی حمله های صرعی کانونی،بر اساس ویژگی های چندمقیاسی الکتروانسفالوگرام بهبودیافته چندکاناله

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده برق
  • نویسنده جلیل راسخی
  • استاد راهنما محمدرضا کرمی
  • سال انتشار 1393
چکیده

صرع یکی از شایع ترین بیماری های عصبی است که معمولا با حمله های ناگهانی همراه است. حمله های صرعی یا تشنج بصورت نشانه های گذرا یا علایمی از فعالیت های عصبی غیرعادی، شدید و همزمان (سنکرون) در مغز تعریف می شوند. در حدود یک درصد از جمعیت جهان حمله های صرعی را در زندگی خود تجربه می کنند. درمان قطعی خاصی برای این بیماری وجود ندارد و تنها می توان آن را با استفاده از دارو یا در برخی از بیماران با اعمال جراحی در شرایط خاصی کنترل نمود. همچنین برای بیش از 25 درصد این بیماران با وجود پیشرفت های وسیع دارویی و درمانی، حتی رسیدن به این شرایط از کنترل بیماری نیز غیر ممکن است. بدین ترتیب در صورتی که بتوان به طریقی زمان حمله را پیش بینی کرد، کمک بسیاری به بیماران صرعی خواهد شد و بهبود وسیعی در تمامی جنبه های زندگی بیماران حاصل خواهد شد. کاهش مصرف دارو و تاثیرات سو آن، افزایش آرامش جسمی و روحی بیمار و نزدیکان وی و بطور خلاصه رسیدن به یک شرایط زندگی نزدیک به نرمال از مهمترین نتایج چنین پژوهشی است. در این کار هدف آن است تا با ترکیب مشخصه های بهینه شده بتوانیم وقوع حمله صرعی را در بیماران دارای صرع کانونی با دقت خوبی پیش بینی کنیم. بدین منظور دو راهکار عمده پیشنهاد شده است. راهکار اول ترکیب ویژگی ها با استفاده از روش های طبقه بندی مبتنی بر هسته بوده و از روش های متنوعی از پیش پردازش ویژگی ها جهت حصول بهبود در نتایج پیش بینی بهره می گیرد. راهکار دوم استفاده از ترکیب تفاضلی و نسبتی مشخصه ها است. با این روشها می توان برخی از مشخصه های سیگنال را برجسته کرد. بعلاوه پردازش تفاضلی امکان کاستن از نویزهای مشترک را فراهم می کند. همان گونه که نشان داده خواهد شد، استفاده از این روش می تواند خطای طبقه بندی را کاهش داده و به نوبه خود موجب افزایش دقت در پیش بینی زمان حمله صرع گردد.

منابع مشابه

طبقه بندی و استخراج ویژگی الکتروانسفالوگرام صرعی با استفاده از روش های PCA،ICA،EMD،DWT و SVM

هدف این مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام به دو دسته صرعی و سالم می باشد. برای دستیابی به بالاترین دقت، از تکنیک های مختلف استفاده شده است. روش های تبدیل موجک و تجزیه حالت تجربی برای استخراج ویژگی های مورد نظر از این سیگنال ها به کار رفته است. این دو روش از لحاظ تاثیر در فرآیند طبقه بندی با یکدیگر مقایسه شده اند. جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی، روش های تحلیل اجزای مستقل و اصلی مورد استفاد...

متن کامل

طبقه بندی و استخراج ویژگی الکتروانسفالوگرام صرعی با استفاده از روش های PCA،ICA،EMD،DWT و SVM

هدف این مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام به دو دسته صرعی و سالم می باشد. برای دستیابی به بالاترین دقت، از تکنیک های مختلف استفاده شده است. روش های تبدیل موجک و تجزیه حالت تجربی برای استخراج ویژگی های مورد نظر از این سیگنال ها به کار رفته است. این دو روش از لحاظ تاثیر در فرآیند طبقه بندی با یکدیگر مقایسه شده اند. جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی، روش های تحلیل اجزای مستقل و اصلی مورد استفاد...

متن کامل

پیش بینی سبک های هویت بر اساس سبک های دلبستگی

Current study performed to predict of identity styles through attachment styles. The method of this study was descriptive in kind of correlation. The study sample included 130 students from Bu Ali Sina University, were selected using multistage cluster sampling. Attachment styles were evaluated by Hazan & shaver Adult Attachment Scale (AAS) and identity styles evaluated by berzonsky identity st...

متن کامل

پیش بینی آسیب پذیری در برابر استرس بر اساس حمایت اجتماعی و ویژگی های شخصیتی

Background and purpose: Stress results from a specific event, situation, or transition that directly or indirectly threatens every one and prompts coping responses. The aim of this study was to investigate the variables of social support and personality traits as predictors of vulnerability to stress in university students. Material and Methods: A descriptive–correlational study was designed i...

متن کامل

پیش بینی مقاومت در برابر تغییر بر اساس ویژگی های شخصیتی دبیران تربیت بدنی

سازمان ها برای اثر بخشی نیازمند تغییر و وفق دادن خود با شرایط متغیر هستند و وجود مقاومت در برابر تغییر حتمی بوده و کارکنان به آسانی پذیرای آن نخواهند بود. تحقیق فوق با تعیین رابطه بین این متغیر ها به پیش بینی مقاومت دربرابر تغییر بر اساس مولفه های ویژگی های شخصیتی (روان رنجوری، برون گرایی، دلپذیر بودن، انعطاف پذیری، مسوولیت پذیر)درمعلمان تربیت بدنی شهرمشهد پرداخته است. ابزار گرد آوری اطلاعات در...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023