ارائه مدلی برای پیشبینی قابلیت اطمینان انسان بااستفاده شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی صنایع
- نویسنده الهه محمودی
- استاد راهنما مهدی کرباسیان
- سال انتشار 1393
چکیده
نیروی انسانی جزء مهم و لاینفک هر سازمان و یکی از علل پیشرفت سازمان محسوب می شود. در بسیاری از محیط های شغلی با وجود فن آوری های پیچیده، خطاهای انسانی به دلیل منتهی شدن به حوادث ناگوار و یا ایجاد ضایعات تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین دلیل جهت پیشگیری و محدود ساختن پیامد های ناشی از خطاهای انسانی، شناسایی آن ها لازم است و دسته بندی خطاها و تحلیل علت ها می تواند منجر به شناخت ساز و کار بروز خطا شده و به کاهش تعداد بروز خطا منتهی گردد. در این پژوهش برای شناسایی علل قابلیت اطمینان انسان از مدل دیهیلون (2007) استفاده شده است. در ادامه با تکیه بر اصول نت مبتنی بر قابلیت اطمینان، دستگاه مهم و بحرانی که یک دستگاه cos می باشد، شناسایی شده است. سپس، کاربرگ اطلاعات rcm برای بخش های مختلف این تجهیز تهیه و شکست های کارکردی آن مشخص می شود. در مرحله بعد قابلیت اطمینان انسان این شکست ها با کمک تکنیک تحلیل درخت خرابی برای 44 هفته محاسبه شده است با کمک مدل های رگرسیون مقادیر هر یک از زیر معیارها برای ماه آخر برآورد شده است برای پیش بینی مدل های شبکه های عصبی طراحی شده (dynamic، rbfn و exhustive prune) و مدل های سنتی (رگرسیون و arima ) در نظر گرفته شده اند و ابتدا این مدل ها طراحی شده و توسط داده های واقعی ماه آخر با کمک معیارهای خطا mae , mse ارزیابی و مقایسه شده اند. پس از ارزیابی وآزمون مدل ها، مدل دینامیک شبکه های عصبی دارای کمترین خطا بوده است و بعنوان مدل منتخب برای پیش بینی قابلیت اطمینان انسان چهار هفته پایانی 45تا 48 مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به مقادیر پیش بینی شده قابلیت اطمینان انسان برای این چهار هفته در حال افزایش و دارای رشدی 3 درصدی می باشد.
منابع مشابه
شبکه های عصبی مصنوعی : مدلی برای پیش بینی
با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن دادههای مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازههای روانشناختی و برخی مفروضهها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی را برای مطالعات پیشبینی بررسی کرد. گروه نمونهای شامل 456 دانش ـ آموز پسر سال سوم دبیرستان پرسشنامه شخصیتی کالیفرنیا (cpi؛ گاف، 1975) و پرسشنـام...
متن کاملشبکههای عصبی مصنوعی : مدلی برای پیشبینی
با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن دادههای مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازههای روانشناختی و برخی مفروضهها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی را برای مطالعات پیشبینی بررسی کرد. گروه نمونهای شامل 456 دانشـ آموز پسر سال سوم دبیرستان پرسشنامه شخصیتی کالیفرنیا (CPI؛ گاف، 1975) و پرسشنـام...
متن کاملسیستم هشدار سیل : ارائه و کاربرد مدلی برای طراحی و ارزیابی قابلیت اطمینان
طراحی براساس روشهای احتمالاتی یکی از رویکردهای نوین در طراحی سیستمهای منابع آب میباشد. در این مقاله، ضمن ارائه چهارچوبی برای طراحی سیستمهای هشدار سیل، مدل ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم هشدار سیل که قبلاً توسط محققان دیگر پیشنهاد شده، تکمیل گردیده و جزئیات آن به همراه روندنمای کلی مطالعات قابلیت اطمینان توضیح داده شده است. سپس مدلهای فوق برای طراحی و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم هشدار سیل رود...
متن کاملارائه مدلی برای حل مسئله تخصیص افزونگی قابلیت اطمینان بوسیله یک الگوریتم رقابتی تلفیقی چندهدفه
تخصیص اجزاء مازاد شامل انتخاب اجزاء و سطوح افزونگی برای بیشینه نمودن قابلیت اطمینان تحتمحدودیتهای مختلف سیستم است. در اکثر طراحیها، به دلیل وجود توابع هدف چندگانه متضاد، محاسبهقابلیت اطمینان دشوار میباشد. در مدل ارائه شده در این مقاله سه هدف شامل بیشینه سازی قابلیتاطمینان،کمینهسازی حجم و کمینهسازی هزینه مد نظر قرار میگیرد که برای حل آن، یک الگوریتم تلفیقیچندهدفه جدید بر پایه الگوریتمهای رقابتی ...
متن کاملارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آماری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023