تخمین و مدل سازی سه بعدی شعاع گلوگاه تخلخل با استفاده از داده های مغزه و نگار های چاه پیمایی

پایان نامه
چکیده

میدان گازی فوق عظیم پارس جنوبی، بزرگ ترین میدان گازی خاورمیانه است که به صورت مشترک بین ایران و قطر و در خلیج فارس قرار دارد. اهمیت مطالعه این میدان به لحاظ مشترک بودن، دو چندان است. شعاع گلوگاه تخلخل، تراوایی و تخلخل از پارامترهای بسیار مهم می باشند که تعیین دقیق آن ها در میادین نفتی، از اهمیت ویژه ای در بهره برداری و توسعه این میادین برخوردار است. در این مطالعه روند تغییرات این پارامترها در میدان پارس جنوبی مورد توجه قرار گرفت. به دلیل در دسترس نبودن داده های تخلخل و تراوایی در کل طول چاه، این پارامترها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، با دقت بالایی تخمین زده شد. به طوری که r2 حاصل از رگرسیون داده های حاصل از شبکه عصبی با داده های مغزه، برای تخلخل بیش از 8/0 و برای تراوایی بیش از 7/0 است. برای تعیین مقدار شعاع گلوگاه تخلخل، از روابط تجربی وینلند و پیتمن استفاده شد. سپس روند تغییرات این پارامترهای پتروفیزیکی در گستره میدان با استفاده از روش های زمین آماری و به کمک نرم افزار petrel مدل سازی شد. با توجه به مدل ساختمانی، میدان پارس جنوبی یک چین ملایم است که شیب دامنه شرقی آن بیشتر از دامنه غربی است. در بررسی های انجام گرفته از مقاطع طولی و عرضی میدان مشخص شد که این میدان احتمالاً فاقد گسل مهم است و شاید بتوان با استفاده از مطالعات ژئوفیزیکی در مورد وجود گسل در میدان اظهار نظر کرد. مدل سازی خواص پتروفیزیکی با استفاده از روش شبیه سازی گوسی پی در پی (sgs) انجام گرفت. با توجه به مدل حاصل از تخلخل و تراوایی، مشخص شد که در این میدان هیچ ارتباط منطقی بین پراکندگی تخلخل با تراوایی وجود ندارد و این می تواند به علت کربناته بودن لیتولوژی مخزن کنگان باشد. با توجه به مدل تراوایی مشخص شد که روند افزایش تراوایی در این میدان از سمت غرب به شرق میدان پیروی می کند که منطبق بر افزایش شیب میدان به سمت شرق است. از طرفی، بررسی مدل های حاصل از شعاع گلوگاه تخلخل ارتباط نزدیک بین جهت تغییرات شعاع گلوگاه و تراوایی و نیز نقشه های هم شیبی را نشان می-دهد. همچنین بررسی نگارهای تخمینی تخلخل و تراوایی حاصل از شبکه عصبی و نیز نگار شعاع گلوگاه بدست آمده از روابط وینلند و پیتمن، نشان از ارتباط نزدیک روند تغییرات تراوایی با شعاع گلوگاه و عدم ارتباط خاص در روند تراوایی و شعاع گلوگاه با روند تغییرات تخلخل را نشان می دهد. براساس نتایج حاصل از بررسی پتروفیزیکی، به طور کلی زون مخزنیkg4 بهترین کیفیت مخزنی و همچنین زون kg1 ضعیف ترین شرایط مخزنی را نشان می دهند.

منابع مشابه

بهینه سازی اجتماع ذرات به منظور تخمین سرعت موج برشی از داده های چاه پیمایی

بر پایه ­ی مطالعات گسترده ای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، سرعت موج برشی نقشی اساسی را در ارزیابی مخازن هیدروکربوری ایفا می­ نماید. بهره­ گیری از اطلاعات سرعت موج برشی، غالباً این امکان را فراهم می­ سازد که بتوان اثرات لرزه­ ای پارامترهایی چون سنگ­ شناسی، نوع سیال منفذی و فشار منفذی را شناسایی کرد. امّا متأسفانه داده­ های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نیستند و تخمین آن­ها به روش...

متن کامل

مدل سازی سه بعدی تخلخل و تراوایی در میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از داده های لاگ و مغزه

تخلخل و تراوائی از مهمترین پارامترهای مخزنی هستند که نقش مهمی در کنترل کیفیت و حجم ذخیره مخزن دارند مقادیر تخلخل و تراوائی در محل هر چاه به روشهای گوناگونی می تواند بدست آید اندازه گیری ای مقادیر در فواصل بین چاهی مسئله ای است که مهندسان همواره در پی یافتن راهی هستند ه تغییرات این مقادیر را در فواصل بین چاهی ارزیابی و تخمین بزنند. این مشخصه های مخزنی را به کمک روشهای مختلف زمین آماری می توان در...

15 صفحه اول

مدل سازی فشارمنفذی مخزن هیدروکربنی در جنوب غرب ایران با استفاده از داده های چاه پیمایی

یکی از مهم ترین عملیات اجرایی برای توصیف و شبیه سازی مخازن هیدروکربنی، عملیات نمودارگیری است. در اغلب چاه های نفتی/گازی برای تعیین خواص مخزنی مانند تخلخل، نفوذپذیری و لیتولوژی، از نمودارهای زمان عبور صوت، چگالی و پرتو گاما که به داخل چاه ها رانده می شوند. همچنین از این نمودارها می توان برای محاسبه و ساخت مدل فشار منفذی استفاده کرد که موضوع اصلی این مقاله می باشد. به دلیل هزینه نسبتاً زیاد و اطلا...

متن کامل

تخمین پارامترهای مخزنی با استفاده از داده های چاه پیمایی و بهره گیری از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

پارامترهای ژئومکانیکی و پتروفیزیکی مخزن همانند سرعت موج برشی، تخلخل و تراوایی از جمله پارامترهای مهمی هستند که در شبیه‌سازی مخازن هیدروکربوری و استراتژی‌های اکتشافی نقش موثری ایفا می کنند. اخیراً روش‌های هوش مصنوعی به‌منظور پیش‌بینی این پارامترها با استفاده از داده‌های چاه پیمایی به‌کاربرده شده‌اند. بااین‌حال پیش‌بینی ویژگی‌های مخازن ناهمگن همواره با دشوارهای بسیاری همراه است و به‌سختی پاسخ مناس...

متن کامل

طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تخلخل مخزن آسماری در میدان گچساران با استفاده از دادههای چاه پیمایی و تخلخل مغزه

تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - پژوهشکده علوم زمین

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023